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世界局勢脈絡套書(共四冊)：超世界史+圖解簡明世界局勢2020年版+圖解政治學+圖解世界近現代史

為了解決機器學習深度學習ptt的問題，作者祝田秀全,張道宜,劉燕婷,荊柏鈞,黃品維 這樣論述：

 第一冊：超世界史 如果能以出席「巨頭們的盛宴」的方式看歷史， 原本複雜的情‧勢‧變，從此有了場景、氛圍， 就再也不會弄不清、記不住了。 因為當歷史變成感受得到的體驗， 我們也會從「旁觀他人」，一躍成為「感知世界」。   讀歷史，我們都在其中投射自己，察覺各種典型，更尋找自己的典範！ 只是，為什麼歷史讀起來，常會遠在天邊、記不住呢？ 因為閱讀時缺少了一點讓人有感覺的引子。 如果這樣讀歷史呢？──先以漫畫圖像營造出歷史現場的情緒、氛圍，鋪陳出閱讀者進入每一則歷史內容的感受狀態。再從「入戲中」進入豐富的主文，感受前人的情緒、反抗他們受的壓迫、思索他們的理路、

體會他們的現實、悲嘆他們的壯志未酬。歷史中的總總就能清晰可感、明白牢記了。   本書特色 情理並入、全方位清晰呈現世界史樣貌！ ●核心解說●透視祕辛●地圖、年表●77個視覺現場●人物特寫●當時台灣 本書將龐雜的歷史爬梳為77則關鍵環節，透過精彩「漫畫」重現歷史現場激發想像，核心解說引發思考，複雜處以地圖、年表、關係圖做整合分析，要點處穿插歷史祕辛與人物特寫，並搭配世界‧日本‧台灣的發展對照，讓讀者在歷史全境下「情理並入」，深入現場的情緒，並超脫其外理性解讀。   名人推薦 　　「本書最大的特色是藉由系統化、層次化地編排，讓文字與圖說相互輔證，讓讀者在閱讀時輕鬆又清楚地進行史觀的思

辨與整合。推薦這本好書，和你一起探尋教科書不曾提及的歷史，在圖像中找到學習歷史的驚喜與樂趣，也在歷史中找到充滿智慧與奇奧的世界。」──宋怡慧（新北市立丹鳳高中圖書館主任，教育部閱讀磐石獎閱讀推手獎得主） 　　「不知過去，也就不容易找到讓自己安身立命的篤定感。這本生動活潑的歷史書，可以帶領孩子走進歷史現場重建歷史感，找到每個人在綿延人類發展中的位置。」──李偉文（親子教養作家，荒野保護協會榮譽理事長） 「本書『真的』是世界史。在1+77件歷史大事中，15件屬中國史，按時序分布各章，與各段時空連結，讓讀者從世界史的架構，盱衡其文化質量的流變。本書更加上「當時的台灣」旁白，逐頁對照、解說，從史前

原住民至2000年止，廣泛又深入，富『從台灣觀見東亞以及世界』的意趣。本書篇幅約二百餘頁，便以漫畫／文字／圖解涵融、連結了三種（共四冊）教科書的內容，是一項新的嘗試；也是超越所謂「課綱」之爭、建構世界觀的嘗試。」──黃德宗（前北一女歷史科教師，曾任教育部歷史學科中心專任助理）   第二冊：簡明世界局勢2020版 全球秩序進入洗牌新格局，洞見政治、經濟、社會發展趨勢，思辨明斷大未來！高中職 108 課綱，首度將「多元文化與國際理解」做為核心素養。博客來 2017 年，「趨勢/ 史地/ 社經」大學學群選讀書單入選 站在時代的轉折點，改變人類命運的事件無時不刻在各地迸發，變成一格格推播訊息視

窗「叮咚」我們的感知、形塑腦內思考，進而左右我們的決定。面對海量卻一閃即逝的資訊，如何接招、如何不被紛雜的消息迷惑，一點一滴轟炸至麻痺，反而辨識出其中具有關鍵影響力的「真議題」和隱約成形的「新趨勢」，真確踏實地往未來前進？ 又如何藉此認清自身所處環境，從個別座標出發，航向未來？ 《簡明世界局勢》自2011年出版以來，是全台唯一每年更新的國際議題總整理。從大範圍的全球概況，拉近至主要國家和地緣區域，剖析各界迫切關注的熱議焦點，致力於爬梳脈絡、抽絲剝繭，釐清發展動向。 2020年最新版本從【政治】、【經濟】、【社會】三大面向勾勒當今世界輪廓，一方面提出梗概，另一方面建構細節，援引具公信力的資料與真

實案例為佐證。全書67篇文章深入淺出，搭配提綱挈領的視覺化圖表，觀點與層次聚足。一本就能貫通當今國際間重大課題、事件、風波、潮流的來龍去脈，為讀者攤開一幅廣度深度兼備、與時俱進的世界版圖。 【當前政治焦點】 ● 新冷戰局面揭幕  美中爭霸從貿易戰、科技戰，一路升高到意識形態對抗，國際包圍網的形成是否預示大分裂即將到來？ ● 香港反送中運動  一場撼動國際的時代革命，是香港97回歸以來沸騰民怨的大爆發。一國兩制究竟如何走到今天，又如何走向未來？ ● 多國內亂難解  阿富汗、敘利亞、葉門、委內瑞拉等國陷入內戰泥淖，多方勢力牽涉其中，衝突根源如何種下？現階段進展為何？ ● 多面貌的恐怖攻擊

  從伊斯蘭國、博科聖地、到白人至上的孤狼型犯案，互不相容的極端主義讓全球籠罩性命威脅。   【當前經濟焦點】 ● 經濟復甦趨緩  自金融海嘯陰霾陸續脫身後，各國經濟成長速度開始趨緩，經濟預測變差，主政者有哪些因應對策？ ● 美中貿易談判  當「中國製造2025」強碰「讓美國再次偉大」，關稅壁壘對全球經濟造成多大影響？兩大經濟體又從哪尋求突破？ ● 巨型FTA湧現  區域貿易整合成為國際合作顯學，自由貿易的遊戲規則將帶來 1 ＋ 1 > 2 的利益，亦或產生貿易摩擦？ ● 金融服務轉型  數位、行動金融巨浪來襲，全球實體銀行與純網銀迎來了哪些質變與量變？使用者習慣又如何改變？

  【當前社會焦點】 ● 加速減碳新共識  森林大火頻傳、冰河接連死亡，人類面對氣候變遷加劇的具體作為是什麼？能源轉型往哪裡去？ ● 機器人改變世界  各行各業勞動力逐漸被人工智慧與自動化取代的近未來，什麼樣的產業最快受到衝擊？哪些領域又將徹底改變？   【本書特色】 1.  一年一度更新  緊密貼合局勢現況 更新內容、增加主題，加入本地視角觀點。 2.  多元化面向  政治 × 經濟 × 社會 × 環境 × 文化 × 科技，立體掌握當今趨勢全景。 3.  脈絡化理解「當前現況→演變過程→未來走向」，深入議題成形的前因後果、不流於浮面討論。 4.  視覺化呈現  以可信數

據、實例、圖表循序說明發展概況，複雜情勢一目了然、理路更清晰。   第三冊：圖解政治學修訂版 別再說「政治歸政治、╳╳歸╳╳」 人的一生、每一面向就脫離不了政治。   從存在於群體的那一刻起，一切就都具有政治的意義。 擺脫「政治冷感→少數政客把持→對政治更反感」的惡性循環， 人人都必須找回參與政治事務的主動性。 你以為自己能不受規範嗎？實際上，就算是個人的身體，也從來都不只自己獨有，而是套上了各個勢力設定的框架和規範，成為角力的場域。政治談的，就是人和人之間權力關係的治理。小至學生能否穿便服上學，大至國家政策的制訂、不同性別的社會處境；以及，國家憑什麼存在、如何分配有限的資源

、人民與國家的關係……等。這些都無時無刻不涉及你我的日常，政治其實就是我們的生活。 　　 關心公共事務、積極參與公共活動的公民，將是健全公民社會的基礎；而一個多元、充滿活力的公民社會，也才可能迎來澄明的政治。至於這一切的起點，都得從認識政治開始。　　   名人推薦 　　「不管我們喜不喜歡、了不了解政治，政治都深深影響著我們的生活……，即使沒有時間與興趣去實際從事政治工作，但多了解政治、多關心政治、多知道些政治運作是如何進行的、多理解些政治決策可能產生的影響，我們就不會再被政客牽著鼻子走。」─ 王業立(台大政治系教授) 第四冊：圖解世界近現代史更新版  綜觀近代全球政經秩序的發展脈

絡 了解近代國家的崛起與衰落 洞悉十八世紀以來局勢變化的軌跡 認識當前處境，迎接世界新格局  現代的歷史不是單獨存在的，必須放在近三百年的脈絡中理解。美中爭霸的局面、區域貿易整合、多國內戰與極端主義的文化衝突等局勢變化讓人難以通盤理解，但透過歷史可以究其根源、洞悉事件的來龍去脈，解讀錯綜複雜的國際情勢，進一步預見未來。 歷史是過去傳到未來的回音，是未來投射在過去的倒影。近現代史含括了去今未遠的歷史事件，和眼前的世界密切相關，有助於認識當前自身的處境，並思索人類的明天。史學家克羅齊曾說：「一切真歷史都是當代史。」人的文化及觀點無不與歷史緊密地聯繫著，做為一個現代人，不能不了解過去的世界如何

銜接到現代。 十八世紀以來，世界面臨一連串的變化，從工業革命的發生、大戰前後各國勢力的消長、民族主義在殖民地的落實、全球化的經濟大蕭條、美國與蘇聯間的冷戰、蘇聯的解體與中國市場的開放等，這些事件與我們的時代相接，並直接構成了當今的世界局勢。本書由專家執筆，歸納出近代歷史發展的六大關鍵：資本主義經濟體系、民族國家政治體系、都市的膨脹、人工化網絡的成長、技術體系的變化與社會體系的變動，把握這些脈絡，對近代世界的演變就可以瞭如指掌。  

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基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式

為了解決機器學習深度學習ptt的問題，作者張邦育 這樣論述：

近年來由機器學習主導的問答任務（Question Answering）發展迅速，旨透過機器解答用戶問題，許多研究探討了將資訊轉化並管理的方法，如將資訊轉換為知識圖譜或知識庫的形式（Lan等人，2019；Chen和Li，2020），以利於將輸入問題連結至知識庫的資訊，有效地回答使用者的問題（Xiong等人，2021；Qi等人，2021），然而，知識圖譜的建構通常較為困難，需耗費大量的資源，而若採非結構化的資料儲存方法，雖可解決部分建構成本高的問題，但同時不穩定的維護人力也導致新資訊較無法快速更新。 根據上述之問題，本研究乃建構一套「基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃

取與提供」模式，包含「社群群眾智慧知識庫建立模組」及「群眾智慧問答推論模組」，透過自動化萃取網路社群平台之知識文章，並利用BERT模型解析文本語意，發展並設計一套基於社群群眾智慧文本之智能問答系統。首先，「社群群眾智慧知識庫建立模組」乃透過網路爬蟲方法自動蒐集網路社群平台之文章，並經由意見領袖特徵解析，分析意見領袖文章之文本特徵，萃取當中的群眾智慧知識文本，建立群眾智慧知識庫，其次，「群眾智慧問答推論模組」乃先將輸入之問題與知識庫的文章進行關聯性的匹配，經BERT關聯性計算模型計算問題與知識庫文章的關聯性，篩選出關聯性高的匹配文章集合，以此縮小掃描以及閱讀的範圍，最後根據匹配文章集合將文章與問

題一同配對，由BERT答案推論模型閱讀文章以及問題，推論問題之目標答案段落，並輸出使用者所提問題之目標答案。 為確認本研究所發展之方法於實務應用之有效性，本研究乃基於TensorFlow及PyTorch等深度學習框架，建構Web-based之「整合群眾智慧與智能問答之知識萃取與提供系統」，並以中文之論壇（PTT、知乎）及DRCD問答任務資料集，作為實際案例以及驗證資料，並於系統整體績效評估上取得：EM值73.30%；F1值82.66%。與Chen等人（2017）進行比較驗證：在EM指標上提升26.38%；F1值提升15.64%，以證實本研究系統運作之實用性與可行性。 綜上所述，本研究透過意

見領袖文章特徵擷取與判定，自動化地取得網路社群所蘊含的知識文章，以此建立群眾智慧知識庫，並基於知識庫之資訊藉由BERT模型進行目標答案推論，解答用戶所提問之問題，提供使用者更進階的資訊獲取方式。

Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決機器學習深度學習ptt的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

以多元尺度整合圖分析線上評論-以國家公園為例

為了解決機器學習深度學習ptt的問題，作者江佳琪 這樣論述：

現代人工作和生活壓力大，國家公園常成為民眾觀光旅遊與紓壓的最 佳選擇之一。本研究以陽明山、墾丁和太魯閣三家台灣著名的國家公園為 例，利用文字探勘、情感分析、多元尺度分析法、及社會網絡圖概念，探 討三家國家公園在 Google 地圖上的評論內容，圖形化呈現三家國家公園 各別的特色，更進一步分析呈現各國家公園四季時序不同的景緻，比較不 同國家公園間的相同與相異處，並以整合圖形方式呈現。本研究結果能協 助遊客快速了解各景點的特色與問題，不需要一一瀏覽與比較線上評論， 可大幅減少遊客上網瀏覽的時間，遊客並可以直接由圖形中看出三家國家 公園各自的特色及差異，並可依照不同季節時序與自己的偏好來選擇喜愛

的景點。另一方面，本研究結果能讓國家公園管理者，快速了解到遊客的 需求與意見回饋，可做為營運改善或策略調整的參考