歐洲天然氣期貨價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史

為了解決歐洲天然氣期貨價格的問題，作者托爾斯登．丹寧 這樣論述：

速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場！ 鉅虧與暴富的循環，比股票市場更古老的交易領域！ 凡是能貨幣化的東西，就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡，人們必須溫習的一本金融史書。 　　收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識， 　　一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外…… 　　從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運；見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣，在一年內上百倍的漲跌幅。 　　商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上，緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本

書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡，了解一個比股票市場更為驚人的投機場域，也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色 　　★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣，本書涵蓋了商品市場（commodities market）歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷，不論是獲得還是失去了一大財富，都在這本書中呈現給讀者。   　　★從「銀色星期四」（1980年代美國白銀市場的重要事件）以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣（從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格），這一切都將在

本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流，比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來，一定持續會是熱門的話題；而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨，在這個高度炒作的市場中，人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而，總有新的商品成為投資新聞中的新寵，這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。 　　★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史，重要的交易標的物包括： 　　鬱金香狂熱──史上最大泡沫 　　鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤 　　天然氣、可可──驚人的交易幕後 　　黃金與白銀──金本位制的終結之後 　　原油──地緣大事件的投

機 　　糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品 　　棉花──「白色的金子」 　　釹、鏑和鑭──稀土狂潮 　　加密貨幣──橫空出世 好評推薦 　　如同犯罪小說一樣的洞察力，本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克．梅爾，德國電視新聞n-tv記者 　　身為歷史學家，我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知（還有較不知名）事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯．瑟克，網站《礦與金錢》內容主管 　　對商品市場感興趣的私人和機構投資人，都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登．丹寧介紹歷史上出現的模式，值得仔細閱讀。──尤申．斯特傑，瑞士資源資本執行長

　　我很期待這本書！這些歷史事件很有趣，而且全都集中在本書中了，真是太好了！──湯瑪士．雷梅特，投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人 　　不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害，從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落，本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈，還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功，有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大．亞庫布曲克，歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任 　　托爾斯登是商品市場真正的學生，他詳述長期以來市場的重大興衰，提醒了我們，所有人都仍在學習。──丹尼爾．布利茲，加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管 　　「興衰」一

詞通常是指帳面上的獲利與損失，但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程，解釋興衰究竟是什麼，並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格．哈里斯，CIBC世界市場執行董事

地球脈動：一場臺灣世界地理學的討論(2015後篇)

為了解決歐洲天然氣期貨價格的問題，作者洪富峰,施雅軒 這樣論述：

　　洪富峰教授與施雅軒教授從地緣政治的角度，使用「區位」、「距離」、「組織」來評論當週的國際新聞，不僅可以免除時效性帶來的風險，同時佐以地圖的資料，和一般媒體生硬的新聞評論相較之下，更顯得有骨有肉，對讀者國際觀的提升增加了更多的興趣。對於國際關係有興趣的讀者，本書很適合當作入門閱讀的書籍。－－謝長廷（前行政院長） 　　由於取材自國際新聞，又是台灣人的眼光選取的，因此談論的主題是台灣人關心的國際事務，能反映和連結上我們關心的政治、社會、經濟、文化、生活各層面；趣味性和學習性都高。本書正是生活地理和理論地理的交叉，綻放著交輝的光芒。－－王鑫（國立臺灣大學地理環境資源學系名譽教

授） 　　本書以對話的方式進行，基於地理學研究生活空間的觀念，以一周做為時間單元，篩選六則地球表面主要的脈動事件，提出對話者的識見，期待讀者閱讀之餘，自行裁剪，啟動自我的地理再發現之旅。－－洪富峰（國立高雄師範大學地理學系副教授） 　　為什麼每天的世界新聞你都每天都要看，透過每天變化的世界的脈動，你才知道國與國之間、這個區域到底發生了什麼事情，也就是說沒有一個穩定的一個結構，因此本書是「非再現理論」的一種實踐。－－施雅軒（國立高雄師範大學地理學系副教授）  

應用演算法於原油價格序列的預測分析

為了解決歐洲天然氣期貨價格的問題，作者姚承和 這樣論述：

原油作為現代不可或缺的能源商品，其價格的走勢對於全球經濟的影響不言而喻，原油作為金融市場的商品而言，可作為高槓桿投資人的投資標的，也能夠穩健型投資人作為避險的管道。本研究主要目的是找出讓投資人能夠利用模型進行原油價格的預測，並做為參考資料，以便更好評估經濟情勢與選擇投資標的。研究範圍涵蓋2008年10月至2018年9月。本文使用總體經驗模式分解（EEMD）方法與多變量經驗模式分解（MEMD）將國際原油價格分解為一系列獨立的本徵模態函數（IMF）和殘差項。接著利用最小平方支持向量機和粒子群優化算法（PSO- LSSVM）以及多種廣義自回歸條件異方差（GARCH）模型，分別預測原油價格的非線性和

時變分量。最後，將每個組成部分的預測原油價格匯總為原油價格的最終預測結果。結果表明，以MEMD作為基準的搭配GJR-GARCH混合模型具有最強的原油價格預測能力。此外，比較結果還表明，選用不對稱的GARCH模型在預測準確性方面優於使用一般GARCH，MEMD比EEMD更適合用來對原油價格序列進行分解。