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作家生存攻略+文壇生態導覽：作家新手村 套書

為了解決比薪水網站ptt的問題，作者朱宥勳 這樣論述：

　　# 揭露寫作者實際的養成之路，除了鍛鍊創作之外，還有多不勝數的寫作職場眉角，想成為專職寫作者不可不知的寫作職場秘笈，想認識創作環境的第一手資料。 　　# 表面上看起來玄之又玄的「文壇」，實際上是有運作模式的產業，朱宥勳以自己實際「闖蕩江湖」的經驗，和自己觀察歸納的體會，為每個想要了解這個環境的讀者，和想要闖關的創作者，提供補血能量和破關祕笈。 　　《作家生存攻略——作家新手村1 技術篇》 　　靠筆吃飯，可能嗎？ 　　想以文學創作為業的人，應該都會自問或被親朋好友逼問：「做這一行會不會餓死？」文學創作者是一個社會創作力的代表，但這個工作卻總是有著職場資訊不清、業界生

存法則難辨的狀況。如果想從事寫作工作，想靠寫作維生，但卻沒有這個職業該有的職場資訊，求職網站上也沒這個選項，那該怎麼辦？ 　　文字創作者以職場術語來說是「自雇者」，沒有工會、沒有太多同事、沒有法規規範，最重要的是沒有職場生存回報資料讓後進者了解。《作家生存攻略——作家新手村1 技術篇》便是針對想了解文字創作領域職場狀況的人所做的田野觀察成果，給想嘗試文學創作的人、給想評估寫作環境的人、給對創作出版運作有興趣的人的第一手生存攻略，揭開種種隱而不宣的業界眉角。 　　本書的寫作起源於對於許多創作者如流星般消逝的惋惜，朱宥勳說：「從我高中開始寫作到現在，我見過幾十位比我更有才華的創作者。他們橫跨各

個世代，無論比我年輕還是比我年長，都曾在某一瞬間，展現了我從未能及的光芒。但是，他們大多沒能繼續寫作。除了『另有人生規劃』以外，大多數的秀異創作者，都是被業界各種『俗務』給磨掉了。就連我自己，也有過好幾次放棄的念頭。我能夠繼續寫下去，並不是因為我比別人優秀。我回報這份幸運的方式之一，就是把我所知的這些江湖訣竅說出來。」 　　《作家生存攻略——作家新手村1 技術篇》是難得的針對文學、文字創作職場的田調與生存者回報，也是寫作職涯眉角大公開，所有以往認為不可捉摸的、用「天分」、「靈感」、「才華」等虛幻詞彙架起來的上層結構，其實都有經濟運作收支損益的下層結構。透過揭露這些業界資訊，讓創作與出版成為有

脈絡可供新手依循的產業，讓創作生態有清晰的面目讓新手參考。這本書寫給想要成為作家的新人：它可能會成為實用的技術手冊，讓你讀了之後充滿創作決心；也可能會成為勸退之書，讓你稍微考慮一下自己的文學夢。 　　《文壇生態導覽——作家新手村2 心法篇》 　　歹勢，敝圈真的好亂 　　就算不是從事寫作者，或多或少也都聽過「文壇」，但到底「文壇」是什麼？它是怎樣的江湖？這個詞，大概是最常被直覺地說出來，但又難以定義的詞彙之一。 　　在《作家生存攻略》中細細說明過寫作職場運作的眉角，朱宥勳將創作生涯十年來實際闖關經驗的具體細節毫不保留地提供給讀者後，《文壇生態導覽——作家新手村2 心法篇》則提供更為宏觀層次

的文壇生態，它的結構、階級、意識形態與價值偏好，提供大家關於「文壇」這個環境的廣域地圖。 　　關於這系列文壇的生態觀察，以朱宥勳自己的話來說是：「『文壇』並不像某些說話玄之又玄的寫作者宣稱的那樣，只是一個幻覺；從社會學的角度，我看到了一個確實存在的社會場域。這個社會場域有自己的物質基礎，有自己的組織慣性，有自己的意識形態，也當然有在這些結構裡面，努力求存或掠奪資源的人。文壇生態看多了之後，就會明白：作家不過是一種職業，並不特別玄妙或抽象，只是這些『從業人員』通常喜歡含糊其詞，才讓外人霧裡看花。⋯⋯在這本書裡，我不會談太多文學理論、寫作心法。我希望可以平實地告訴你，我看到的『文壇』是怎麼運轉的

。以及，它如何吸引一代代的文學青年前仆後繼。」 　　這本書，就是試著將「作家」外圍的形象拆掉，試著將其還原成可理解的「職業」邏輯。希望在這樣的描述裡，可以幫助有志於寫作的人，去理解文壇運作常規，特別是那些隱而不說、高來高去的精神密碼。 　　近來人們流行用「玻璃心」來形容動不動自尊就會受傷的人，如果套用這種比喻，文學人大概滿滿都是「地雷心」吧。當每個文學人心裡面都安裝了幾百個地雷，又都在一個小小的圈子裡面擠來擠去的時候，可以說比戰後那些未清除的雷區更加危險，新手寫作者都還沒登壇大展身手，就被詭雷爆得慘不忍睹。拆雷不如避雷，縱使隱雷處處險象環生，本書心法讓前人的踩雷經驗當作你的漫遊文壇導覽指引

，穩當地踏在前人清除出來的安全道途上前行。 名人推薦 　　王聰威（小說家） 　　李屏瑤（作家） 　　林達陽（詩人、作家） 　　封德屏（《文訊》總編輯） 　　胡采蘋（財經網美） 　　馬翊航（作家） 　　楊佳嫻（詩人、作家）  

比薪水網站ptt進入發燒排行的影片

以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質

為了解決比薪水網站ptt的問題，作者鐘儀君 這樣論述：

本研究旨在探究社群輿論中的企業形象，作為企業建立吸引求職者招募形象的參考。以《Cheers》雜誌調查2020年新世代最嚮往企業前10名為目標企業，分為科技製造業、服務業(含航空業)類別，並以同期違反勞動法令之相關行業前10名血汗企業作為對照企業，在PPT社群2019年第1季至2020年第3季共42個版次中，以文字探勘方式擷取63,207篇文章，並進行網路聲量統計、語意分析、文字斷詞、詞頻統計等處理，最後將主要關鍵字詞視覺化成文字雲，呈現公眾對個案公司之企業形象看法與情感態度，進而歸納出吸引求職者之企業形象特質。研究結果顯示：(一)網路聲量與企業嚮往程度無正面關係，最嚮往企業網路聲量高於血汗企

業，且網路聲量與社會議題有正面關係；(二)企業形象之情感傾向受負面社會議題影響，但不受勞動血汗程度影響；(三)求職者首重「工時」、次重「收入、地點」工作條件，另符合求職期待之知名企業或國營事業有較高網路關注度，而資方角色影響公眾對於勞資爭議之企業形象評價。

寶可孟刷卡賺錢祕笈：小資族靠信用卡加薪100%，理財達人賴孟群示範，讓刷出去的錢自己跑回來。

為了解決比薪水網站ptt的問題，作者寶可孟（賴孟群） 這樣論述：

「寶可孟，我最近該辦哪一張信用卡……才能賺很大……？」 破萬網友每週等他發文公開神卡祕笈攻略，宛如推薦股市明牌一樣。 　　「經由寶可孟分享，我才知道有些銀行的頂級卡並非真的要年收數十萬以上才能取得，也確實成功辦下一些頂級卡，真是實用」。──頭號粉絲陳健泰 　　「感謝寶大讓我從被銀行拒絕的小白，升格為世界卡邀請戶，大小回饋領不完。」──忠實粉絲塵志昇 　　「透過寶大的分享，我用刷卡點數換到了一臺GoPro7，再換到Switch，賺很大。」──頭號粉絲呂佳倫 　　「聽寶可孟建議，我辦了一張哩程卡，真的換到一張臺北到大阪的免費機票。」──書店採購梁先生 　　◎帶一家七口遊日本，機票全用

哩程卡兌換（價值11萬元），爸媽還搭商務艙。 　　◎揪人辦卡還能替自己加薪，有人就這樣一年多賺100萬。 　　◎微利時代，會省就是賺，找對信用卡，水電瓦斯每月省6％，手機每月省8％。 　　◎繳年費讓人好困擾？別擔心，有些卡片的年費繳了之後你賺更大。 　　誰說刷卡就是拜金又敗家， 　　理財達人賴孟群親自示範，怎麼善用信用卡，讓你刷出去的錢自己跑回來。 　　寶可孟（本名賴孟群），現職是電視臺的剪接師， 　　從9年前辦第一張信用卡起，他開始研究很少人在意的「塑膠貨幣」， 　　立刻被《新聞挖挖哇》邀請上節目；接受《鏡傳媒》、《Cheers》雜誌、天下雜誌專訪， 　　如今，臉書「寶可孟的省錢記事本」

粉絲數已破萬。 　　別人是刷卡刷到變卡奴，他卻越刷越有錢，怎麼辦到？ 　　本書就是寶可孟刷卡賺錢祕笈大公開。 　　◎換現金、績紅利、攢哩程，花出去的錢自己會流回來： 　　‧我連水電瓦斯費、手機費都刷卡，馬上省6％： 　　微利時代，能省就是賺，誰說水電瓦斯、手機這些固定開銷很難省？ 　　寶可孟拿自家案例當示範，怎麼利用行動支付APP加上信用卡， 　　每個月馬上省6％至8％！ 　　‧哩程卡的點數放大功能，我帶爸媽免費搭商務艙遊日本： 　　寶可孟用最近熱門的哩程卡「點數放大」功能， 　　一家七口用免費機票玩日本。哩程卡怎麼操作？ 　　華航、長榮、全日空ANA哩程兌換大解密，年年出國爽爽玩。

　　◎總辦卡數破477張的理財心得： 　　一年刷多少錢的小資族，才適合玩哩程卡？家庭主婦怎麼善用紅利回饋？ 　　刷信用卡繳每年保費，原來有錢人就是這樣入手頂級卡， 　　市區停車、出國接送都免費，出國待遇宛如大明星。 　　還有逛超商、吃麥當勞記得要刷卡，馬上享8％現金回饋。 　　為何銀行總是獨厚新戶？首年免年費的卡該不該辦？ 　　萬一，你今年只想要辦一張卡就好，哪張卡的回饋賺最多？ 　　寶可孟依據有無年費、回饋率，各家銀行的無敵卡大公開， 　　本書獨家收錄。 各界推薦 　　財經節目主持人、經營「自由女神邱沁宜」YouTube頻道／邱沁宜 　　信用卡理財部落客／「輝哥卡省錢」輝哥 　　「

SourSoul信用卡快爆」站長／CW 　　知名部落客／小資人妻Renee 　　知名理財旅遊作家／蕾咪 　　理財專家／盧燕俐  

以文字探勘及語意情感分析探討社會事件對企業形象之影響

為了解決比薪水網站ptt的問題，作者李詩瑩 這樣論述：

由於網際網路的發達，現代人利用網路查詢資料十分方便，民眾在找尋工作時，會利用社群網站查詢及探討詢問意見，此時建立並維持良好的企業形象，就相當的重要，但企業形象不是一成不變的，一個社會事件的爆發及危機處理，很可能會增加企業在社群網站上討論度，進而影響企業形象。本研究旨在運用R語言及巨量資料文字探勘技術分析，以個案公司在2013年發生社會事件前後2013年至2018年，以季為單位共計24個時間點，在PTT社群擷取與個案公司相關的文本討論文章後，進行資料前處理、資料處理與分析，並運用資料視覺化文字雲呈現關鍵議題字詞之分佈狀況，最後探討社會大眾對個案公司討論文章中情感分析的意向之看法。