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國立成功大學 交通管理學系碩博士班 林佐鼎所指導 陳芳正的 長途客運業駕駛績效之探討 （2004），提出民雄汽車旅館休息關鍵因素是什麼，來自於類神經網路、長途客運業、駕駛績效。
長途客運業駕駛績效之探討
為了解決民雄汽車旅館休息 的問題，作者陳芳正 這樣論述：
對長途客運業而言，駕駛員不佳的駕駛績效，不但會對行車安全造成威脅、降低服務品質，同時也會增加業者的營運成本，降低其競爭力。因此如何有效提升駕駛員的駕駛績效，對長途客運業者來說是一個重要的課題。 影響駕駛員駕駛績效之因素極為繁多，在資源有限的情況下，利用數位式行車紀錄器去記錄其駕駛行為，並結合駕駛員個人資訊，使用類神經網路進行運算，盡可能找出影響駕駛員駕駛績效之相關因素，並依此管理駕駛行為。 影響類神經網路預測正確的因素很多，本研究將訓練與測試範例、輸入的變數、隱藏層處理單元數、隱藏層的數目、學習法則、轉換函數、學習速率及慣性因子等因素陸續加入模型中，找出最佳的模型，並利用多神經元
編碼與單神經元編碼之方式，分別構建類神經網路模式，以比較兩者之間的異同。 本研究結果發現，以超速次數、緊急煞車次數與加速次數當作駕駛績效定義的駕駛績效判別模式，平均總正確率為98.35%(優等級為99.14%、普通等級為87.20%、差等級為85.71%)。