水利署雨量站資料的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

降雨-逕流-淹水(RRI)模式之探索與應用

為了解決水利署雨量站資料的問題，作者朱祐毅 這樣論述：

近來氣候變遷造成的極端降雨事件趨於頻繁，小雨事件變少，大雨事件變多且降雨強度不斷提升，此等現象使得台灣地區淹水問題需要備受重視。由於經濟的快速發展，都市化的速率也跟著提高，面對氣候變遷造成的影響，城市的排水設施不當便加劇了淹水的風險。而近年來各國在因應洪水事件發展了許多淹水模式，如美國陸軍工程師團水文工程中心（Hydrologic Engineering Center，簡稱 HEC）開發之洪水演算（HEC-RAS）軟體抑或是由荷蘭 WL Delft Hydraulics 所發展SOBEK模式。這些淹水數值模式都對台灣的防洪工程與計畫做出了極大的貢獻。本研究使用RRI二維淹水模式Rainfal

l-Runoff-Inundation (RRI) Model，針對在台北、新北市淡水河流域進行氣候變遷情境下之數值模擬。RRI-Model是一個能夠同時模擬降雨逕流與洪水淹沒的二維模型，並且考慮了水在土地及河流間的交互作用以及平地與山地的入滲狀況。在RRI二維淹水淹沒模式有分圖形介面以及命令提示字元，而本研究主要是以命令提示字元為主，透過地理資訊系統Geographic Information System(GIS)將現地的地理資料轉換成數據形式以RRI-Model將現有水文資料模擬分析，再以不同的方式呈現河流狀況及淹水情況選定淡水河流域配合2015年之蘇迪勒颱風降雨事件進行模式驗證。蘇迪勒

颱風是台灣近幾年來影響劇烈的颱風，屬於典型的極端降雨事件。模擬結果顯示在河水水位高度及流量方面與實際情況的數據貼近，在淹水範圍方面雖然並未詳細淹水整體範圍，但是就以實際災害報告與模擬淹水高度而言屬於可以接受的範圍。而後即可對淡水河進行現有雨量站的降雨重現期以及在河口地形抬升時所發生的迴水狀況進行模擬，並且對未來數十年的氣候變遷演化的降雨進行比對。最後，RRI-Model是一款在操作上顯而易懂的介面，且誤差能夠在接受方面，可用在學術教學及示範，期許在未來RRI-Model能提供給學術界一份參考的資料。

強降雨都市雨水下水道預警防災研究－以苗栗市地區為例

為了解決水利署雨量站資料的問題，作者楊文震 這樣論述：

本研究採用ArcGIS軟體分析苗栗市地形與地貌並完成雨水下水道幹線集水區域之劃設，使用合理化公式推算出集水區的逕流量，再利用暴雨經理模式（Storm Water Management Model，簡稱SWMM）之水理模型進行水力演算，可模擬出強降雨發生期間苗栗市不同降雨強度下之幹線管渠水位的變化以及人孔溢流之情形。 使用ArcGIS劃設集水區時需配合苗栗市數值地形模型（Digital Terrain Model，簡稱DTM）、正射影像圖（Digital Orthophoto Map，簡稱DOM）、以及都市計畫圖等…資料輔助完成。水理模擬技術採用SWMM，模擬前需先完成水理試算表

以推求集水區資料及逕流量數值，再將其輸入SWMM模式之幹線水理模型中，即可演算出各幹線人孔是否會產生溢流。藉由苗栗市歷史淹水事件紀錄之實測降雨強度進行SWMM水理模型演算驗證，將演算結果會產生溢流人孔之位置及淹水潛勢區域與歷史紀錄淹水範圍進行比對驗證，發現兩者範圍相符並確認本研究之雨水下水道預警模式可提供苗栗市當達到強降雨時之有效預警防災的功效。