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元培醫事科技大學 食品科學系碩士班 林志城、張宜煌所指導 陳彥君的 臺灣特色茶和遠紅外線烘焙烏龍茶的特性與腦波分析 （2021），提出海拔英文縮寫關鍵因素是什麼，來自於遠紅外線烘焙、感官品評、腦波、卷積神經網路。

而第二篇論文國立嘉義大學 農藝學系研究所 黃文理所指導 陳誌宏的 乾旱逆境對不同茶樹品種植株形態、生理反應及化學成分之影響 （2019），提出因為有 茶樹、乾旱逆境、外表型指標、生理指標、化學成分、土壤含水率、品種的重點而找出了 海拔英文縮寫的解答。

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臺灣特色茶和遠紅外線烘焙烏龍茶的特性與腦波分析

為了解決海拔英文縮寫的問題，作者陳彥君 這樣論述：

茶風味除來自茶葉本身植物化合物成份組成，經適當烘焙處理會有效提高感官品評的滿意度，而利用遠紅外線烘焙也會產生風味物質。本研究選用6種不同茶樣和利用遠紅外線進行4種不同程度烘焙的四季春烏龍茶樣為研究對象，分析成分變化，並探討不同條件下對國內外消費者對茶葉的品評喜好取向與腦波型態的影響。研究結果發現六種不同茶樣中以文山包種茶和日月潭紅茶含有較高的總酚和總兒茶素，而GABA茶含量最低；經適度烘焙的四季春烏龍茶則會提高其總酚與總兒茶素含量，證明適當的焙茶製程能有助於酚類相關物質的釋出；各茶樣的抗氧化活性與總酚、總兒茶素含量有關。由FTIR結果可知經烘焙之四季春烏龍雖然會降低胺基酸含量，但會因梅納反應

產物的生成而提高風味。由外籍消費者品評結果可以發現，外籍消費者對6種不同種類臺灣茶喜好差異不大，但四季春烏龍茶在經過適當烘焙可以明顯提高外籍消費者茶葉的喜好度和整體接受度；和專家品評比較，外籍受試者喜好烘焙度稍高的茶葉。本國籍消費者腦波分析以橘腦偏多，喜好臺灣烏龍佔多數；外籍消費者多為綠腦，喜好日月潭紅茶佔多數。研究利用卷積神經網路(CNN)以茶葉影像處理運算建構類神經網路，建立智慧分辨焙茶基礎。本研究建立智慧焙茶和腦波選茶的數據基礎，成果有助於傳承傳統製茶工藝，建議可運用開發適度烘焙的臺灣烏龍茶以利外銷。

乾旱逆境對不同茶樹品種植株形態、生理反應及化學成分之影響

為了解決海拔英文縮寫的問題，作者陳誌宏 這樣論述：

茶樹(Camellia sinensis (L.) Kuntze)是一種重要的經濟作物，易受乾旱影響。臺灣茶園主要分布在丘陵地或中高海拔山區，多數無穩定灌溉水源，且目前山區茶園灌溉系統設置仍未普及，主要仍依靠降雨提供茶樹生長所需，近年來因氣候變遷導致降雨趨於極端化，乾旱影響茶葉生產及品質日益嚴重，國內外對茶樹遭遇乾旱逆境相關之研究甚少，本研究以盆栽種植三年生臺茶12號(TTES No. 12)及青心烏龍(CSO)茶樹為材料，以電容式水分感測器測定土壤含水率(VWC, %)，以比較兩品種耐旱能力，另建立不同茶樹品種在不同土壤水分條件下之外表形態指標及光合作用相關生理指標。，試驗結果顯示當土壤含

水率仍高於25%以上時，茶樹外觀沒有明顯變化，當降至25%以下時，植株葉片會開始出現萎凋現象並且其生長勢較緩慢，之後隨著土壤含水率下降葉片萎凋情形逐漸加重，並開始有黃化落葉現象。另外，在斷水乾旱處理過程於中午高溫下，TTES No. 12葉片溫度明顯低於環境溫度。而從各項葉綠素螢光參數、淨光合作用參數和各項生理化學成分之測值結果中顯示，TTES No. 12耐旱性明顯優於CSO。最後，初步整理出利用葉片與莖桿夾角、葉色之簡易判讀茶樹乾旱逆境下之狀態。

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