海洋垃圾數據的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

SDGs系列講堂 零廢棄社會：告別用過即丟的生活方式，邁向循環經濟時代

為了解決海洋垃圾數據的問題，作者InfoVisual研究所 這樣論述：

全球每年會製造出20億噸的一般垃圾， 預計到2050年前將達到34億噸 已開發國家不斷大量廢棄， 開發中國家則為處理所苦 了解垃圾的本質，思索生活的未來， 邁向零廢棄的社會！ 　　根據世界銀行於2018年公布的報告書「What a Waste 2.0」，全球於2016年排出的一般垃圾估計約為20億1,000萬噸。該報告已經敲響了警鐘：如果再這樣不採取任何對策，預計到2050年前將膨脹到34億噸。 　　這裡所說的一般垃圾，是指從家庭或企業回收的垃圾，又稱為都市垃圾。究其細節，食品與植物類44％、紙類17％、塑膠12％，光是前3名就占了7成以上。 　　垃圾排放量較多的，都是一些已開發國家

與石油產出國等所得水準較高的國家。這些高所得國家的人口不過占全球人口的16％，排出的一般垃圾卻占了全球的3分之1以上。富裕的國家不斷大量生產並大量消費，結果便產生大量的垃圾。 　　另一方面，低所得國家的垃圾處理設施不夠完善，導致未經妥善處理的垃圾危及人們的健康與環境。倘若這些國家的人口繼續增加或愈來愈都市化，垃圾量將會倍增，預計會帶來更嚴重的災害。 　　一項商品從生產、加工，歷經運送、陳列於商店中，最後才送達我們手中，這個過程中投入了大量的能源與費用。然而，只要用過了，任何東西最終都會淪為「垃圾」。我們往往會認為，「垃圾燒掉即可」、「只要做好分類即可回收，所以無妨」，但是垃圾處理與回收所耗

費的能源與費用也很龐大。追根究柢，我們的消費活動才是製造出大量垃圾的原因所在。我們是否過度追求超出所需的東西呢？ 　　垃圾問題是龐大產業結構的問題，同時，在其核心運作的引擎正是我們日常中的微小慾望。很遺憾必須這麼說：針對垃圾的探究，最終也會讓我們看清自身慾望的樣貌。 　　零垃圾社會究竟是不可能的任務還是可行的，有賴於我們每一個人意識上的覺醒。 各界專家誠摯推薦 　　何昕家（台中科技大學通識教育中心老師） 　　林子倫（台灣大學政治學系副教授） 　　陳惠萍（陽光伏特家共同創辦人／台灣綠能公益發展協會理事長） 　　陳瑞賓（環境資訊協會秘書長） 　　※依姓氏筆劃排序  

海洋垃圾數據進入發燒排行的影片

臺灣海事軟實力之建構與運用---以海巡署為例的分析

為了解決海洋垃圾數據的問題，作者曾明斌 這樣論述：

總統蔡英文女士於2019年3月21日至26日率領內閣成員至南太平洋邦交國進行國是訪問，並將此行取名為「海洋民主之旅」，以海洋與民主為主軸，拜訪大洋洲的友邦帛琉、諾魯及馬紹爾等國，以實際行動穩固邦交，並與前揭國家簽訂《海巡合作協定》（Coast Guard Agreement）。海巡署近年展現的海上執法與救難成果似乎正幫國家開啟另一扇大門，吸引其他國家的交流與合作，海巡外交（Coast Guard Diplomacy）也成為臺灣新的對外交流模式。海巡署對外所展現的吸引力，似乎與約瑟夫．奈伊（Joseph S. Nye Jr.）在80年代提出的軟實力（Soft Power）概念相契合，強調國家除

了能運用軍事與經濟等硬實力外，仍有其他能力足以影響其他國家決策，不論是議程的設定或國際建制的建立，藉由彼此均認同的價值與系統，達到權力運用的效果與影響力。在奈伊的研究中，認為軟實力主要源於文化、政治價值與外交政策，惟本研究認為除了前揭三種來源以外，隨著非傳統安全與全球治理的議題逐漸被國際社會重視，國家在海洋事務各種層面的卓越表現，將成為新的軟實力來源，本研究將其稱之為「海事軟實力」。本研究將以奈伊所建立的「軟實力」理論為基礎，輔以海洋意識與行動等要素，結合權力分析的概念，進行理論推導與修正，建立「海事軟實力」概念架構，並分析「海事軟實力」可能的權力資源與行動，建立相關的評估指標與方法，並以海巡

署為例進行實際操作。

看懂科技賽局：30堂開啟元宇宙商機的跨域人文課

為了解決海洋垃圾數據的問題，作者李學文,王薇瑄 這樣論述：

　　AI、物聯網、生物科技、AR/VR、元宇宙、機器人、區塊鏈、虛擬貨幣、自駕技術、量子計算……人類有史以來，應該沒有一個時期如今日一般，如此大量且讓人陌生的技術及應用同時出現在我們的時空，一個還沒搞懂，另一個已接踵而至。 　　儘管手中沒有一個可窺見未來的水晶球，但我們起碼可以從今日的一些數位科技發展與社會變遷，彼此因為共伴效應所衍生的問題角度來分析，為未來可能的個人及社會的困境，預先提出一些模擬試題。 　　科技大叔李學文長期撰寫科技媒體相關專欄，已成一家之言，擅長以人文角度觀察科技社會的變貌；科技媒體專欄評論名家王薇瑄，則長期關注台灣數位經濟的永續發展，兩位作者從元宇

宙黎明前的黑暗說起，進而談到國際科技巨擘的下一步、人類的未來的生活、AI時代的數位素養、數位職場的科技趨勢，關鍵重點涵蓋新數位匯流生態、NFT交易市場、元宇宙辦公室……輔以人文科技視野的跨域思維，為讀者帶來意想不到的數位經濟商機。 專序推薦 　　法藍瓷公司總裁 陳立恆 　　中華民國畫廊協會理事長 張逸羣 　　樹冠影響力投資執行長 楊家彥 聯合推薦 　　數位時代總編輯 王志仁 　　白法堯 數字王國業務發展副總裁　 　　沈雲驄 早安財經出版發行人 　　李崗　 影想文化藝術基金會執行長 　　李建勳 中華民國全國商業總會會務顧問 　　施振榮 宏碁集團創辦人 　　徐竹先 中華經營智慧分享協會秘書

長 　　曹筱玥 國立臺北科技大學互動設計系系主任 　　郭彥谷 廣達文教基金會董事 　　陳清河 世新大學副校長 　　陳  明 泥巴娛樂財務長　 　　陳洲任 ITM國際信任機器共同創辦人暨執行長　 　　馮勃翰 臺灣大學經濟系教授 　　程九如 AppWorks 合夥人 　　曾正忠 台大創創中心執行長　 　　詹婷怡 國家通訊傳播委員會前主任委員   　　路怡珍 名科技主播 　　劉思銘 HTC VIVE ORIGINALS 總經理 　　潘維大 東吳大學校長 　　鍾正道 東吳大學中文系副教授 　　（依姓氏筆畫順序排列）

前期崩塌與因子重要性於崩塌潛勢評估模型表現之研究

為了解決海洋垃圾數據的問題，作者葉宗鑫 這樣論述：

台灣位處板塊交界帶，山坡地比例約占全島的74%，在921大地震後使原本脆弱的地質更加不穩定，加上全球受極端氣候影響加劇，從海棠、敏督利、辛樂克颱風，到後來的莫拉克颱風等超級強颱的頻繁出現，引發山區崩塌和土石流災害，造成生命財產的損失。由此可知，當務之急就是能針對山坡地的易崩特性加以預測、警戒，並在天災來臨前提前預警，是未來在坡地災害管理中最重要的課題。前人的研究花費大量心力於平衡資料和不平衡資料的分析，但其結果顯示出平衡資料(1:1)擁有較優異的預測表現；而在因子的選用上，則是以6個地文因子加上前五年崩塌地占比和雨量因子去做訓練以及驗證。為了增加預測模型的準確性，本研究於平衡資料(1:1)上

做更深入的研究。至於在崩塌因子的方面，則是先新增地文因子，再透過隨機森林(RF)演算法找出最具影響力之因子，做出排名跟比重，最後將前幾名的因子提出，另外建模，並和前人研究做比較，取得準確性較高的預測模型。根據研究結果可以發現，挑出重要因子後，會將各個因子的影響力放大，使得整體預測模型的準確度上升。因此，為了得到更加優秀的預測模型，需將不同模型中同為重要性高的因子取出並額外建立出擁有最高準確度之模型，而經過驗證後也證實該模型確實有最好的Accuracy，不過卻導致Precision或Recall兩種指標的數值起伏不定的問題，其原因會於本文中做更深入的探討及分析。依研究成果顯示，15因子之崩塌預測

模型之驗證結果呈現出最佳的品質指標數值，而該模型之因子數與前人研究相比更是減少了許多，不僅大幅降低前處理的製作時間仍能保有其準確率，並驗證前期崩塌因子的重要性。因此在後續崩塌潛勢評估的分析，應納入前期崩塌因子，與驅動因子(雨量)一同建立適合防災應變運用之評估模型。