淡紅色背景的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

西齋深巷

為了解決淡紅色背景的問題，作者蘇曉康 這樣論述：

　　小街、古都、天子腳下 　　紅樓、五四、反帝百年   　　流亡者蘇曉康回眸當年 　　崇禎上吊自盡御花園 　　青年毛澤東打工閱覽室 　　中共創始西齋廂房 　　文革狂飆沙灘大院 　　學生運動百年迴圈 　　我在那「五四紅樓」旁度過了整個少年時代，一直不知道它與我們「新中國一代」有何關係，直到八○年代我偶然走進那裡，才發現「歷史」整個兒是一個騙局。——蘇曉康 　　他的文字掃過景山東街，彷彿蔡元培、李大釗、胡適、魯迅、郭沫若、梁漱溟、錢穆的身影還在流動 　　再進紅樓大院，依稀仍有陸定一、周揚、江青、戚本禹等留下的蹤跡 　　新文化發源地曾是皇家馬廄 　　皇城根已是明清兩朝絢爛的屍骨 　　世界獨

有八公里長古都中軸線隕落 　　古城牆改建為「北京的瓔珞」夢碎 　　林徽因吟唱古城樓在時間上漫不可信的變遷 　　「梁思成悲史」摹寫千年燕京淒涼的毀滅 　　這個最「文化」的地方恰是百年劇變漸成文化沙漠的策源地 　　「沙灘」上構建造反神話新人譜系「戀父」愛黨 　　「孑民堂」出產革命經典偷換大眾想像 　　「瘋婆婆」匿名攻擊「副統帥」 　　「閻王殿」終成屠場傾巢無完卵 　　好一個白茫茫大地 　　一把辛酸淚恰似《紅樓》 　　筆直的街道，蘇曉康執筆如火燭，帶著我們走入其中 本書特色 　　◎圍繞皇城根上的波濤，以數萬字推起漣漪。跨越漫長時間，流亡者夢回故鄉，窺看歷史的明滅。 　　◎蘇曉康距離五四整整一

百年，以《西齋深巷》回應那已黯淡的知識分子投向黑暗的怒吼。  

淡紅色背景進入發燒排行的影片

中醫舌診系統舌色量化與舌色辨識之研究

為了解決淡紅色背景的問題，作者張軼琛 這樣論述：

舌色辨識在中醫診斷過程中是相當重要的一個環節，但對於中醫舌診的學習者來說，這部分並不容易學習。為了解決運用顏色量化和顏色分類問題，在中醫舌診過程中，為了提供舌體顏色科學依據，本論文設計了三個實驗，針對舌色進行科學與規範化並基於此對包括舌色在內的舌外貌進行模擬與舌色辨識。實驗一內容為將舌色分為6種中醫診斷慣用色名（淡紅色、淡白紅色、紅色、絳、暗紅色和紫色）。五位中醫師對孟賽爾色票本進行色名評測，確定舌色相對應的分布狀態。將所選的孟賽爾色彩體系的色相、明度與彩度標記值轉換為CIE L*a*b*色彩空間。在CIELAB（a*, b*）平面上形成95%信賴橢圓，用於確認每個受測者辨識的舌色。實驗二內

容為調整舌色影像CIE L*a*b*中的a*與b*數值模擬舌色，調整舌色影像CIE L*a*b*數值中的明度值L*來模擬舌體濕潤度，並利用紋理擷取等方法模擬舌體紋理，在MATLAB中成功地建立了一種結合顏色、紋理和濕潤度的計算舌外貌的模擬方法。實驗三內容為建立了基於95%信賴橢圓舌色辨識機率的一種舌色辨識模式，利用實驗一所得到的專家舌色資料庫，分別在CIE L*a*b*空間與CIE L*C* h空間中，形成單獨二維色彩平面或一對二維色彩平面之組合，利用測試舌色影像取樣區座落於95%信賴橢圓之機率來計算舌色辨識機率，並對於20位受測者的舌色辨識結果進行了相關度分析。

臨床的誕生

為了解決淡紅色背景的問題，作者MichelFoucault 這樣論述：

　　繼《古典時代瘋狂史》， 　　法國思想大師—米歇爾.傅柯另一重要著作， 　　法文原版重新翻譯面世。 　　「這本書關乎空間、言語及死亡；關乎觀看。」 　　--米歇爾.傅柯(Michel Foucault) 　　《臨床的誕生》是傅柯早期重要著作之一。在此書中，傅柯考查臨床醫學的起源，特別將焦點集中在18世紀至19世紀，從古典醫學轉變至現代醫學、認識論急遽轉變之際。隨著法國大革命將解放的要求帶進各種職業、角落後，造成體制混亂及災難性後果，然而，卻也因此形塑新的醫療空間及醫學概念。現代醫學中許多有關健康與疾病的本質、死亡的基本概念，皆在此時形塑而成。 　　傅柯在本書中論述臨床醫學、解剖學與

死亡之間的相互影響及轉變。臨床醫學透過死亡的學習，，瞭解到「死亡」並非終點，而是時間的過程，「人」成為科學的對象，關於其真理，終於在手術刀剖開屍體的過程中，透過語言找到自己的概念所在。自此，本書更與《古典時代瘋狂史》相互呼應：西方人只能從消抹自己的行動中找到出口：『無理性』的經驗生產出所有的心理學及心理學自身的可能性；醫學思想當中的死亡整合作用生產出一種醫學，讓它自己成為個體的科學。 　　傅柯自《古典時代的瘋狂史》開啟知識考古學後，《臨床的誕生》不僅延續更深入考察話語結構，同時也預示了下一部著作《詞與物》。  

中醫舌診系統中舌外貌影像分析之研究

為了解決淡紅色背景的問題，作者蔣晨鈺 這樣論述：

摘要本論文研究目的是主對數位化舌診系統進行分析，本論文所進行實驗分為四個部分，分別為「舌色分群實驗」、「色彩修正」、「舌體/背景分割和舌形判別」、「舌苔與非舌苔部位分割」。實驗通過色彩度量學、心理物理實驗等方法進行。實驗結果包含了對舌頭顏色的量化定義出屬於臺北的六種舌色：淡紅色、淺紅色、紅色、深紅色、暗紅色、紫色；不同光源下(日光、水平日光、白熾燈、冷白螢光燈、客製化螢光燈)使用七種白平衡校正的演算法(例如：灰度世界結合色適應變換、簡單白平衡法、根多項式回歸法等)進行校正且進行分析和比較其中的優劣，並總結出根多項式回歸法最好和在一般場景使用時候的取捨；使用影像分割算法對舌頭背景與前景進行分離

，Kappa係數達到0.95以上。並與一般的演算法比較來說有著不錯的準確率。通過受測者問卷來判斷舌形判別演算法的準確率在64%的原因與改進的建議。兩種聚群演算(K-Means、Kernel-based Fuzzy C-Means)分割結果探討。本論文研究成果可做為未來設計遠距舌診系統之參考。關鍵字：舌診系統、舌色、舌形判別。