溫泉飯店 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

應用文字探勘法探討TripAdvisor住宿評論

為了解決溫泉飯店 PTT的問題，作者蔡承恩 這樣論述：

「數據」已滲透至各產業領域，如何挖掘和運用這些資料已成為重要的生產因素。隨著互聯網技術的發展，網路成為尋找旅遊資訊的主要方式，旅客透過網路分享觀點與經驗，因而產生大量的評論。為發掘旅遊數據中所隱含的價值，本研究針對線上飯店評論平臺的數據進行分析，洞察飯店評論之趨勢，並瞭解旅客的評論觀點中反應出飯店服務品質及飯店經營特性，有助於觀光業者掌握遊客對於服務的期望與實際服務的感受標準，做為規劃經營之參考，冀能提供旅遊研究新興的研究方法，擴展觀光領域之應用，為在適當的時間內分析大量的評論數據，研究使用文字探勘法探討線上飯店評論，發掘線上評論在飯店服務品質之應用。因此本研究收集3年資料期間的台灣地區飯店

線上評論，總計共6,468則評論。將收集評論進行數據清理與儲存，以描述性統計分析旅遊趨勢，揀選服務品質文獻，並以CKIP斷詞系統將服務品質題項進行斷詞處理後，以「字詞之TF-IDF權重平均」與「字詞排序加總平均」兩個向度，進行評論數據的服務品質分析與討論，以挖掘旅客對於飯店服務品質的期望與感受服務的標準。分析結果顯示，旅客評論時間與數量能清楚呈現地區間飯店營銷趨勢，從關鍵字詞的探討可凸顯各地區飯店特性與缺失。服務品質五個構面透過「字詞之TF-IDF權重平均」與「字詞排序加總平均」兩個向度進行探討，其重要程度依序為「反應性」、「關懷性」、「有形性」、「可靠性」、「確實性」。本研究利用旅遊大數據概

念，並且以文字探勘法分析龐大飯店評論數據，即使仍有技術上之阻礙，研究者或相關業者亦能從從中獲取有用資訊；最後根據文獻回顧及研究結果，建議業者可委託學術單位、企業或內部組織資訊部門進行大數據相關分析與整合，並善用新興人才與技術掌握大數據趨勢洞察先機。