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國立中正大學 資訊工程研究所 朱威達所指導 李韋緯的 利用深度學習實作漫畫人臉偵測 （2016），提出漫畫人 api關鍵因素是什麼，來自於漫畫、人臉偵測、類神經網路。
全圖解!AI知識一本通：用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧
為了解決漫畫人 api 的問題，作者三宅陽一郎,備前やすのり 這樣論述：
從我們熟悉的Siri、掃地機、電玩遊戲、自駕車， 到未來的智能保母、醫療機器人、或線上客服、翻譯等等， AI將成為你我日常生活中無可取代的好夥伴， 每一個人都應該了解人工智慧的基本知識。 誠司任職於某家商社。有一天，主管下令要他「籌備一個運用人工智慧機器人──喬巴的新專案」。誠司心想：「到底什麼是人工智慧啊？」正當他煩惱著不知該如何是好之際，他在外甥裕太的介紹下，認識了一位號稱是研究人工智慧的專家──京子。誠司原本只想知道喬巴該怎麼使用，孰料堪稱「超級人工智慧宅女」的京子，竟要從零開始，為他講授人工智慧的基礎知識……究竟誠司能否順利不負所託，完成主管交辦的任務，進而扭轉未來呢！？
利用深度學習實作漫畫人臉偵測
為了解決漫畫人 api 的問題，作者李韋緯 這樣論述：
漫畫頁中蘊藏著很多元素，在我們對漫畫作存取和檢索時，漫畫人物的人臉通常扮演著重要的角色。我們的論文主要是利用深度學習來實作漫畫人臉偵測，這個領域充滿挑戰且有很多未知的議題等著我們探索。首先我們利用selective search找出漫畫頁中的物件區塊。接下來我們設計了三種不同的類神經網路架構來對這些候選區塊進行漫畫人臉的分類和座標位移的預測。在第一種架構中，我們只使用整個物件區塊來進行特徵的萃取。為了改善第一種架構的效能，我們結合了整個物件區塊及多個局部區塊來進行特徵的萃取，整合不同局部區塊的結果得到更準確的偵測效果。在實驗的部分，我們運用大量的評估資料來測試我們方法的好壞，最後效能的比較也
顯示出我們做到比一般作用在自然影像的人臉偵測方法更好的效果。