物體長寬高的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決物體長寬高的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

物體長寬高進入發燒排行的影片

行動衰減通道下用於SC-FDMA/f-OFDM/UFMC系統之雙向決策等化器演算法設計與性能比較

為了解決物體長寬高的問題，作者修宇宏 這樣論述：

5G為提昇傳輸速率，需採用更大的頻寬；除了傳統的次6GHz頻段，28-30GHz毫米波頻段則是5G的另一特色。由於5G毫米波布建成本高，先期用戶數未大幅提昇下，造成本益比太高；故我國先採取次6GHz的技術研製，經過二年的實證，原先毫米波技術的落後，反而成就了掌握次6GHz技術的先發能力。要讓變大的頻寬能處理大量訊號並降低延遲。在此情形下，提供每個子頻帶能讓不同的使用者進行不同的處理並且進行運算的效果就更加符合大量傳輸處理的需求。原先的OFDM技術所擁有的特色若要應用在此環境下，必須達成高效率分割頻譜以及物理層應用的需求；低帶外發射(out-of-band emission, OOBE)以及達

成降低同步的標準就會是主要考慮的重點[1]。前項可以通過降低保護區間大小來達成，如此可以讓子頻帶有多出的空間可以提供給使用者進行其他的服務。第二項可以經由簡化硬體和演算法設計以及收發機流程來達成，這樣可以進一步降低設計成本。符合以上需求又能保持OFDM的多工處理特性，分別有：濾波正交分頻多工(Filter Orthogonal Frequency Division Multiplexing, f-OFDM)、通用濾波多載波(Universal Filtered Multi-carrier, UFMC)這四種調變方式來產生符合條件的波型並傳送[2][3][4]。考慮到由OFDM變化而來的調變方法

有其優點及缺點。OFDM訊號在多路徑通道下的運算會因為符元間干擾(Inter Symbol Interference, ISI)以及物體行動產生的都卜勒效應導致載波間干擾問題(Inter Carrier Interference, ICI)，從而影響接收訊號品質降低。ISI可以用循環字首(Cyclic Prefix, CP)技術去降低其干擾，而ICI所造成的正交性破壞在本論文中則採用雙向回授決策等化器(Bidirectional Decision-Feedback Equalizer, BD-DFE)來解決[5]。本論文波形產生使用f-OFDM、UFMC、OFDM以及單載波分頻多重存取(Sin

gle-Carrier Frequency Division Multiple Access, SC-FDMA)系統來分別作為傳送端波形生成系統，並模擬多路徑通道加上通道衰減情形，最後結合迴旋編碼來提升系統接收機的效能[6]。最後經過電腦大量模擬，觀察其在誤碼率(Bit Error Rate, BER)以及頻譜間的表現。頻譜使用率的提升可從實驗結果看出f-OFDM以及UFMC的表現都優於傳統OFDM以及SC-FDMA。

追憶似水年華IV 所多瑪與蛾摩拉(普魯斯特辭世百年.珍藏紀念版)

為了解決物體長寬高的問題，作者MarcelProust 這樣論述：

《追憶似水年華》七卷猶如巍峨眾山， 第四卷《所多瑪與蛾摩拉》是至高主峰！ 這是普魯斯特生前出版的最後一卷， 也是可以獨立閱讀的一卷！   　　首度由台灣譯者原典直譯的「完整譯注版」！ 　　獨家收錄法國權威專家「注解、專檔文件、年代表」等珍罕研究資料！   　　＊隨書附贈典雅燙金藏書票，再現似水年華＊ 　　＊普魯斯特辭世百年紀念版＊   　　【贈品說明】 　　法國「美好年代」風格‧典雅燙金藏書票 　　尺寸：8 ＊ 11.5 cm 　　紙張：威尼斯美術紙 　　加工：燙亮金   　　女子將擁有蛾摩拉城，男子將擁有所多瑪城， 　　從遠處射來一道怒光，男男女女即將各自斷魂 　　──Alfred de

Vigny   　　普魯斯特巨作《追憶似水年華》全集共七卷，第四卷《所多瑪與蛾摩拉》位於正中央，前後各銜三卷，猶如眾山脈之至高主峰，也是可以獨立閱讀的一卷。   　　在某座私人宅邸一處偶然場合，敘事者馬賽爾窺見德．查呂思男爵與背心老裁縫朱畢安的男男戀場景。這一切揭示了「所多瑪與蛾摩拉的倖存者」無盡繁複、不斷轉調的身心狀態。敘事者及讀者也成了「窺視者」。春日午後，我們往復游移於上流聚宴、鄉村萬象與「沉潛心靈之悸動」當中，欲望混成的動盪瞬間閃現。事物的浮沫將留下何種痕印？   　　作為《追憶似水年華》普魯斯特生前出版的最後一卷，《所多瑪與蛾摩拉》是一項大膽且現代的敘事壯舉，其含義微妙，全書藉形形

色色的男男戀、女女戀，環繞「性別錯置」議題擴張，也可視為普魯斯特對於自身「性別錯置」的事實所抒揚之「非抽離式深沉告白」，成就了關於該議題最不媚俗的經典作品。   　　在本卷文本中，諸多議題都達致登峰造極的成熟境地，我們可進一步見證普魯斯特如何細膩鋪陳他所執著的核心價值，例如：攸關情愛與倫理的「同性議題」；攸關政治、司法及猶太族群的「德瑞福斯事件」；攸關創作動力來龍去脈的「沉潛心靈之悸動」、「非自主性回憶」等。   　　2022適逢大文豪辭世百年紀念，本版《所多瑪與蛾摩拉》是《追憶似水年華》首度由台灣譯者直譯原典、詳加注解的「完整譯注版」，並取得法國文學出版社巨頭Gallimard獨家授權普魯斯

特重量級學者編撰之「序言、注解、專檔文件、年代表」等珍貴研究文獻與評述資料，打通進入傳奇名作的經典閱讀新路徑。   　　●《追憶似水年華》是一部隸屬於每位讀者的作品，它變化多端，難以捉摸，且感人至深。既是作家又是藝術家的生平真跡。這也是唯一不被死亡了結的生命。普魯斯特的小說不但將他的人生做了整理，亦整合了文學及其他藝術，涵蓋辭源學、繪畫、音樂、舞蹈藝術、建築美學等。終極文本屬於系統龐大的引述，有時帶著嘲諷，有時嚴肅認真，此外還有大量的草稿補充說明如此的綜合成果，造就了這部百科全書式的作品。   　　●「非自主回憶」一詞在華人文學界中與「意識流」緊密連結在一起，然而普魯斯特「非自主回憶」的表彰，

是透過「暗喻式文體」與「換喻式文體」的合作無間，普魯斯特在其中劬勞，就像所有詩人不斷續地工作。   　　●普魯斯特令人讚嘆之處，在於他將各種藝術連結於詩，將饒富詩意的圖像連結於文字，先在言談之中進行轉換，再而形之於文學，以文字說出一幅幅繪畫或一段段音樂：「當觀看世界的願景改變了，被鍊淨了，變得更吻合於內心國度的回憶了，為了加以表達，自然而然，音樂家會做出整體音質的改變，如同畫家調整顏色。」   　　●《追憶似水年華》敘事一開始不久，普魯斯特小說的敘事者便已確定表示：在作家與藝術家兩者之間，他看不到有何差異。為此，我們對「普魯斯特‧意識流作家」此稱謂持非常保留的立場，若是以中文諧音字來略施文字遊

戲，我們建議不稱呼普魯斯特為「意識流作家」，而是以「普魯斯特‧藝術派作家」取而代之。不過，誠如普魯斯特所言，好的作品不需要流派來界定，就像好的衣裝不需要標籤來說明。   　　──洪藤月（本卷譯者、法國文學研究者、輔大法文系退休教授）   　　昆蟲交叉授粉，賦予同一品種的植物一股超越前輩的奇妙活力，可以延續好幾代。 　　這份活力可能太過旺盛，讓品種漫天發展，就像抗毒素會防止疾病發生， 　　甲狀腺體會調整虛胖，潰敗會懲治驕傲，疲累會懲治愉悅享受，睡眠又會使疲累舒緩。 　　不尋常的自我授粉動作成了適時之舉，由它上緊了螺絲、踩下了剎車， 　　讓過分誇張衍生的花朵回歸正常發展。   　　＊   　　死亡

對所有人的造訪並非一視同仁，致命的漲潮激起一個往前衝去的浪頭， 　　捲走一條生命，後續的浪頭再度升起， 　　處於同一高度的其他人卻被留下，讓他們活得很久。 　　在報章中，死者傳略所呈現的，是格外出其不意的死亡原因， 　　隨著時間，我發現真正讓人無法矢口否認的一些稟賦會顯明， 　　它們可能與最微不足道的談話內容並存，更甚者，卑微的個人會攀升到高位： 　　當年依我們稚齡時期的想像，高位是歸屬於某幾位著名的長者， 　　想不到歷經一些年日之後，高位落到長者的門生身上了， 　　門生既成大師，現在也引來別人的尊重與敬畏， 　　如同他們以往所感受到的那般。   　　＊   　　對沉睡者而言，睡眠所流逝的時間

，絕不等同於清醒時所完成的生命經驗。 　　一旦搭上睡眠車輦，我們下到深而又深之處， 　　回憶不再與睡眠者會合，深淵裡，思想被迫走回頭路。 　　睡眠車輦與太陽馬車雷同，在一種氛圍中前進，步伐如此一致，任何抗拒力都擋不住， 　　需要某一小顆不為我們所知的隕石方能擊中規則性的睡眠， 　　將車輦以急速彎曲的弧線帶回現實，快馬加鞭地奔馳，穿越與生命毗鄰的區域 　　──在那裡，沉睡者不久將聽見屬於現實生命的雜沓聲響，近乎朦朧。 　　我們睡眠中的念頭被一大塊遺忘之布席捲奪走， 　　時間不夠讓睡眠中的思想回過神來，睡眠就停止了。 　　個人或物體當下得要承受多麼大力的錘擊，才會全然忘記、驚嚇錯愕， 　　非得等到

記憶力快跑前來救援，才又恢復了意識或人格？ 　　凡是被習慣網羅在內的，都會被習慣監視著。 　　──《所多瑪與蛾摩拉》   本書特色   　　●文學傳奇經典《追憶似水年華》登峰造極、居中制高點，普魯斯特「生前出版」之最後一冊文本 　　●《追憶似水年華》首度由「台灣譯者」原典完整直譯，全書詳加超過一千條注解 　　●法國文學出版社巨頭Gallimard獨家授權：收錄法蘭西文學院院士（不朽者）Antoine Compagnon及「七星文庫」普魯斯特作品編纂總召集人Jean-Yves Tadié「序言、注解、專檔文件、年代表」等珍罕研究輔助資料 　　●法國大文豪普魯斯特辭世百年（1922-2022）珍藏

紀念版 　　●本書獲「國家科學及技術委員會經典譯注計畫」支持出版

具方向性之無錨框物體檢測方法

為了解決物體長寬高的問題，作者李浩 這樣論述：

　　近年來，旋轉物體檢測因遙測空拍影像檢測、零售標籤辨識等方面的重要性，於電腦視覺領域受到越來越多的重視。然而，目前傳統的水平邊界框不易於檢測如航拍影像中排列密集且有方向性的道路車輛、抑或是長寬比例懸殊的零售標籤、橋梁等，因此需要有別於主流的物體檢測器，去預測出能順應物體方向、貼合物體範圍的可旋轉邊界框。 有鑑於此，本論文捨棄基於迴歸的角度預測方式，改以非主流的角度分類方式來進行檢測，避免因角度迴歸所帶來的邊界不連續等問題。然而，角度分類因類別數量導致預測層的參數量過多，為此我們以無錨框單階段物體檢測方法YOLOX為原型，修改添加其角度預測等機制降低上述問題的影響。此外，傳統的網路模型

在預測時使用的非極大值抑制(Non-Maximum Suppression, NMS)後處理方法，無法適應旋轉邊界框，為了更準確的預測旋轉物體，我們也加入適合旋轉邊界框的後處理方法，藉以提升網路模型的性能。為了驗證本論文方法的有效性，我們採用大型遙測航拍公共資料集DOTA來進行訓練與驗證等工作，透過大量實驗與分析證明了我們所提的方法，具有良好出色的表現。