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世新大學 觀光學研究所(含碩專班) 簡博秀所指導 陳旭東的 踏出好風景—臺灣徒步環島旅行紀事 (2021),提出現金自助加油高雄關鍵因素是什麼,來自於徒步旅行、臺灣徒步環島、風景、紀事。

而第二篇論文中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 (2021),提出因為有 人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes的重點而找出了 現金自助加油高雄的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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踏出好風景—臺灣徒步環島旅行紀事

為了解決現金自助加油高雄的問題,作者陳旭東 這樣論述:

觀光旅遊乃現代世界之潮流,徒步旅行是其中一項方興未艾的活動,本研究採質性直接參與觀察自述法,探討臺灣徒步環島旅行情況。研究者用三度徒步環島事件,真切實際操作全部過程,持田野調查、自我紀事與民族誌分析方法進行探究,以專業實務報告形式呈現。 本專業實務報告內容,設限於研究臺灣徒步環島為議題,全文區分五章節。第一章標題為啟航,簡略敘述古今中外徒步旅行發展概況,徒步環島研究緣起動機、目的,徒步環島研究規劃與範圍。第二章為徒步環島行前的籌策,舉凡選擇徒步環島時機、路線方向、使用天數、宗旨、預算、住宿、安全;以及物品裝備器材的匯集、生理體能狀況的鍛鍊、心理層次的健全調適、資訊運用等,妥善擬

定徒步環島出發前準備工作。第三章為研究者三度臺灣徒步環島紀事,分別為2017年33天、2018年50天、2019年42天行程,援引自我網路臉書(Facebook)每日記載內容,佐以研究者拍攝之圖片,陳述徒步環島所遭遇事件、景物。第四章為研究者三次徒步環島見過特殊的「風景」,是臺灣耀眼、溫馨、離奇、驚魂、美麗、感傷、難忘的在地痕跡,是徒步者生命中珍貴難逢的歷史故事。第五章為落幕結語,有研究者三次徒步環島事實發現、心得、省思,述出研究者粗淺看法、意見。為日後徒步環島執行者;徒步環島研究者,提供個體些許淺顯建議,對臺灣徒步環島旅遊未來發展趨勢,以星星之火達導引作用,略盡個人微薄貢獻。 本專業實

務報告,表達對臺灣徒步環島旅行個己歷程經驗,使無法從事活動而嚮往者,藉閱讀實務報告內容;明白徒步環島者日常行跡,彌補懷抱夢想未嘗展現之缺憾。本專業實務報告豐富資訊、詳述細節,足以提供往後欲從事徒步環島者依循參考,事半功倍圓滿安全達成徒步環島壯舉。本專業實務報告文獻,匯聚大量徒步環島真實事件;點點滴滴臺灣在地風土人情,可讓接續研究者瞭解徒步環島旅遊素材,如何深入探究踏出更美好風景?期待後繼研究臺灣徒步環島者發現。

人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測

為了解決現金自助加油高雄的問題,作者蔡建明 這樣論述:

民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後,許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場,到現在國、民營加油站到處可見,顯見此行業市場競爭之激烈,而透過經濟部能源局的資料顯示,2020.01.04台灣總計共有2479家加油站,2022.05.15台灣總計共有2483家加油站,從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家,可見得這塊市場已趨近飽和,所以要在這市場能夠持續站穩腳步,除了價格比較之外,更延伸出其它額外的服務項目及環境條件,藉此提升顧客滿意度,進而留住舊有的客戶,甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析,這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式,然後透過該模式來預測未來的服

務項目的設計,顧客滿意度的結果好壞和改善的方向,以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後,再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議,三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法,確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。