球賽結果的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

PK

為了解決球賽結果的問題，作者ISAKAKotaro 這樣論述：

「不止膽小會傳染，勇氣也會傳染！」 　　以《死神的精確度》與《死神的浮力》風靡全亞洲 　　百萬暢銷作家──伊坂幸太郎 　　打造最無負擔的異想世界 　　獻給憂懼明天的人們「未來三部作」 　　只要堅持信念，你踏出的每一步都能影響未來！ 　　足球選手的一場PK賽，竟影響新科大臣的政治生涯？ 　　莫名收到犯罪預測信的青年，竟得制裁兒時的救命恩人？ 　　發現握手就能偷取時間的大學生，竟被賦予拯救世界的任務？ 　　三個不同時空的世界，六段平行的人生， 　　一旦做出選擇，未來便會交織成網，引發改變。 　　那究竟是「好」的未來、 「壞」的未來，還是「絕望」的未來？ 　　答案取決於潛藏在你

心中的奇蹟力量！ 故事簡介 　　「雖然充滿未知的不安要素，但人們都希望擁有光明的未來。 　　這種希望互相傳遞，未來也許能夠改變。」   　　〈PK〉 　　在世界盃足球資格賽表現奇差無比的王牌選手，關鍵時刻獲得PK機會，起腳之前隊友謎般的一句話，助他創造奇蹟。多年後，新任大臣陷入困境時，突然想起這個插曲，於是派祕書進行調查…… 　　〈超人〉 　　暢銷作家與助理在住處閒聊，一名保全業務上門拜訪，沒推銷商品卻滔滔不絕開始告白。原來前陣子起，他不時收到偽裝成通知球賽結果的犯罪預測信。在良心驅策下，他化身制裁者，獨自剷除壞人…… 　　〈密使〉 　　某天，平凡大學生發現和別人握手後可獲得六秒鐘。他

靈機一動，跑去應徵遊樂園的超級戰隊秀，盤算著從孩童身上竊取大量時間。不料，他的祕密遭來歷不明的組織識破，委託他運用特殊能力「拯救世界」…… 本書特色 　　★日本311震災後，許多讀者寄信給住在仙台災區的作者，希望他繼續寫出「有趣的作品」。經歷這番劫難，作者也重新思考了創作的意義，認為「帶給大家歡笑是很重要的」， 《PK》便是包含作家深厚心意的結晶！ 　　★三篇故事可獨立閱讀，作者並未明示其中關聯，但字裡行間盡是伏線，令人不禁推敲起前因後果，試圖拼湊出完整的藍圖。每重讀一遍，就會找到新線索，產生不一樣的解讀方式，是最「伊坂流」的娛樂小說！   各界好評推薦 　　‧知名作家、主持人 蔡康

永 　　‧Tizzy Bac主唱 陳惠婷 　　‧資深足球球評 石明謹 　　‧《Soul》《Gigs》《短篇小說》發行人詹偉雄 讀者好評推薦 　　「如果現有的推理小說已經走到山窮水盡，伊坂幸太郎一定是那位使日本推理小說命運柳暗花明的人物。」──PChome 網路家庭董事長／詹宏志 　　「伊坂幸太郎是天才，他將會改變日本文學的面貌！」──平成國民天后／宮部美幸 　　輕盈流暢的短篇小說，戲謔但又揭露絲絲人生哲理的文句，絕不拖泥帶水的故事情節，這樣一部以勇氣為主體的創作，相當適合在需要的時候一讀。──Tizzy Bac主唱 陳惠婷 　　PK是足球比賽中最令人屏息以待，卻也最血脈賁張的時刻，P

K比的往往不是技術，而是複雜的心理對抗，伊坂幸太郎正是以PK時不為外人知的思緒作為引子， 帶出三個跟一場足球賽同樣精彩的故事。──資深足球球評 石明謹 　　與其說是「未來三部作」，不如說是「勇氣三部作」。三篇故事中的登場人物都遭受扭曲信念的威脅，卻能不屈服壓力貫徹自身的原則，看著他們的身影，我也不禁產生勇氣。過一段時間重讀，發現各篇之間更多巧妙的連結，非常有趣！──日本讀者the mask of moonlight 　　乍看荒誕無稽的故事，卻給人「在離我們很近的地方或許存在這樣的世界」的感覺。各篇描繪的友情與勇氣，讓我浮現「好，稍微比昨天努力一點吧」的念頭。不停挑戰創作的界限，寫出誰都無法

取代的娛樂小說，我非常期待伊坂今後的作品。──日本讀者Getuplucy 　　三篇故事的伏線細密，尋找其中的關聯是閱讀的樂趣。讀完後，彷彿認識了全新的伊坂，真是太棒了！──日本讀者slow

球賽結果進入發燒排行的影片

使用ELO評分與深度學習建構球賽預測模型之研究

為了解決球賽結果的問題，作者張仁樵 這樣論述：

大數據的興起促成運動賽事分析的快速發展，足球被譽為世界最難預測的運動項目之一，因此本研究希望開發一個能預測球賽結果的模型，其中以足球為主要對象，提供相關人員進行各種分析與決策，並期望之後能往其他競賽領域發展。本研究使用許多有關歐洲五大足球聯賽的公開資料集，結合ELO評分與深度學習中的人工神經網路(ANN)，建構出預測足球比賽結果的模型，用於預測主隊勝、平手以及主隊負三種結果，該模型的正確率為56.11%，並改善了先前研究較少預測平手的缺失。本研究亦探討COVID-19影響足球比賽預測的地方，透過與過往的數據比較，發現因為閉門比賽的緣故，降低了主場優勢，使得主隊勝的機率下降了許多，以及強隊打贏

弱隊的比例也下降不少。

精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？

為了解決球賽結果的問題，作者NateSilver 這樣論述：

2008年美國總統大選，他成功預測歐巴馬勝選。50州個別選舉結果，49州預測正確。35席參議員的勝選者，則全部猜對。2012年，他再次成功預測歐巴馬勝選，這次，50州全部命中。 　　他開發的棒球預測系統精準無比，　　被知名棒球評論媒體收購。　　他個人更曾運用統計預測的專才，　　在德州撲克賭局賺進上千萬元。 　　他是奈特．席佛，　　當代最受矚目的統計與預測鬼才，　　首次公開精準預測的黃金法則，　　告訴你為什麼有些預測會成功、有些會失敗？ 　　★出版三個月穩居亞馬遜書店銷售總榜前20 名、商業理財類第1名、政治社會科學類第1名　　★《紐約時報》暢銷書排行榜前10名　　★榮登亞馬遜書店2012年

度「非文學類」第1名　　★獲選為亞馬遜書店編輯嚴選2012年度商「商業類」最佳書籍　　★獲選《華爾街日報》2012「十大最佳非文學類好書」　　★《紐約時報》書評盛讚：「10年來最重要的一本書」　　★2009年《時代雜誌》將奈特．席佛列入「世界最有影響力的百大名人」　　★2012年《滾石雜誌》將奈特．席佛譽為「改變遊戲規則的人」 　　數據不會說話，是你在為它說話。 　　．美國政府長期蒐集許多情報，但為何還是無法預見911恐怖攻擊？　　．2007年房市泡沫爆發前，華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊？ 　　身處「巨量資料」（big data）時代，照理說我們擁有空前充足的資料，去做各項預測。但各

行各業掌握最多資料的專家與決策者，卻都還是不斷做出失敗的判斷，這是怎麼回事？作者奈特．席佛指出，人的解讀比數字更關鍵，而預測最難的部分在於：人要懂得分辨出哪些是無意義的雜訊，哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號，做出來的預測，自然不會準確，甚至會造成嚴重的謬誤與損失！ 　　數據導向的預測會成功也會失誤，要求更多數據之際，人更應該自我要求。 　　最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者，他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識，雖不斷收到新訊息卻很少修改預測，他們做預測常成為一種「表演」，模糊了追求精準預測的動機。(代表人物：成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。) 　　另外一個大家常犯的錯，是

忽略「樣本外」的重大新資訊。假設你從未酒後駕車，肇事紀錄也很低。今晚你喝了酒，請預測今天駕車肇事的機率？如果你拿過去的記錄分析預測，那麼你出事的機率肯定相當低；但是喝酒開車並不在你過去記錄的樣本內。這個預測問題出在模型錯了、忽略樣本外的重大訊息──而這也就是席佛認為，大家對房市泡沫以及雷曼兄弟垮台，無法精準預測的主因。 　　在本書中，席佛針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、金融風暴、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等跨領域的預測難題，做了精闢的個案分析。雖然領域迥異，但預測要精準，背後的原則與邏輯卻都是一樣的。在一個個精彩的故事中，即使沒有統計背景的讀者，也能一點一滴拼湊、建立預測

的基本功，並且可以練習把這些原則與技巧，運用在自己的專業領域上。(甚至可以用來預測伴侶外遇的機率：詳見第8章) 　　◎席佛在書中不斷提醒預測者: 　　．預設立場或過度自信，對預測來說，是非常可怕的事。　　．預測不是在追求是與非，而是估算事情發展的「機率」。有精準的機率，才能做出有利的決策。　　．做預測時，最怕一看見「有相關」就解釋成「因果關係」。（冰淇淋 vs. 森林大火）　　．預測時不能忽略「誤差」，並要勇於承認有「不確定性」。 不然你會過度解釋，變成不精準的預測。　　．根據預測出來的機率，做了最有利的選擇，即使最後結果不好，仍然是好預測。　　．在很多情境中，不是一定要追求終極完美的預測，只

要預測比競爭對手好，你就贏了。　　．當大家不免被雜訊迷惑時，問問自己，你有什麼法寶，能讓自己更接近真相？跟著法寶走，不要跟著群眾走。　　．有新的重大資訊進來時，能保持客觀，隨時更新的預測，才有可能是精準的預測。 　　◎書中也有許多發人深省的預測思考訓練： 　　【情境1】在股市裡，為什麼贏的人反而輸了？　　現在舉辦一場拍賣會，拍賣一個裝有零錢的罐子，大家去猜測裡面有多少錢，並決定你願意用多少錢去標這一罐錢。出價最高的，可以把罐子帶走。 　　這是經濟學裡一個常見的實驗，實驗的結果，往往都是這位贏家所出的錢，大過罐子裡的錢。沒贏就算了，贏了反而賠錢，這就是所謂的「贏家的詛咒」。這件事的問題出在，贏的

那個人，做出了很糟糕的預測。很多時候，是預測者過度自信了。 　　這個實驗，跟股市的特性是一樣的。往往當許多投資人都「感覺現在是投資的好時機」時，同時期股價都會飆高。雖然這明明跟股票應該買低賣高的邏輯背道而馳，但是人總是會在這些時候特別樂觀，大膽搶進。所以這些投資人，如果在股市裡失利了，都是因為他們誤將樂觀氣氛這個雜訊，當成可以搶進的訊息，做出了錯誤的預測的關係。 　　【情境2】為何九一一攻擊時，第二棟大樓被撞不用太驚訝？　　根據貝氏定理，做預測時，事前某件事的發生機率有多高，會很大程度影響後來的發生機率。 　　九一一恐怖攻擊那天早上，大多數美國人都會認為恐怖分子用飛機撞進曼哈頓高樓的機率趨近於

零。那是第一架飛機還沒撞進大樓前的數據。等到第一架飛機事故發生之後，第二棟樓被攻擊的可能性就無庸置疑了。 　　根據貝氏定理的公式計算，第一架飛機事故前，美國高樓被恐怖攻擊的可能性根據歷史紀錄可是兩萬分之一，或者說0.005%。第一架飛機事故發生後，美國被恐怖攻擊的機率當下被改寫，提高到了38%。這時，當我們再預估第二架飛機撞上高樓發生的機率時，運用貝氏定理的公式計算之後，整體機率陡增到99.99%。（貝氏定理用一行簡單的公式就能算出這個機率，詳見第8章） 　　然而，一般人「憑感覺」的預測卻是：在艷陽高照的紐約，發生一次意願已經夠不可能了，第二次幾乎是真的完全不可能！但使用貝氏定理，卻能輕鬆預測

第二起事故的發生。這就是為什麼我們在做預測時，不能憑「感覺」，而要信賴客觀工具的原因。 　　【情境3】氣象預報不準確，能不能怪罪預報員？　　依照基本原則來看，所有的預測，顯示的結果應該都是機率，而且一定會有不確定性。氣象的預測，也不例外。 　　美國國家氣象局經過長年來的努力，所取得的氣象資料以及他們的預測，準確率已經大有進展。然而，為何大家仍覺得氣象預報不準？ 　　這是因為商業氣象頻道，為了顧客服務的經濟動機，有時會在資料的呈現上做些操弄。比如，當他們說降雨機率20%時，有時其實只有5%。因為民眾對於這種幫助提高警覺的「假警報」不介意。相對的，若他們預期不會下雨時卻下雨了，大家就會咒罵氣象頻道

毀了他們的野餐。而且，氣象預報時，更無法呈現出「不確定性」，誠實展現出預測中的不確定或者誤差，也會有損預報的權威感。 　　在這樣的情況下，並不是預測技術無法精準，而是氣象頻道實在沒有砥礪自己追求預報精準的動機。然而，這是個惡性循環。結果就是當真的發生卡崔娜這樣的颶風時，很多已經把氣象預報當成「狼來了」的民眾，就可能會喪失性命。 　　作者認為，一個預測的人，職責就是應該要盡力做出精準的預測與預報。這一點，氣象的預報人員，沒有做到。雖然本來也許有時是出於好意。 作者簡介 奈特．席佛 (Nate Silver) 　　他精通統計學，是美國當代知名的統計與預測鬼才。他從小就對數字與思考展現興趣與天分，六

歲便開始預測棒球賽事。高中時代曾拿過密西根州辯論冠軍，後來進入芝加哥大學主修經濟學，並在大三前往倫敦政經學院研修一年。大學畢業後，進入安侯建業事務所（KPMG）擔任顧問。利用工作之餘，研發出一套創新的棒球賽事預測系統PECOTA，因為精準至極，甚至吸引棒球界聖經 Baseball Prospectus 於2003年向他收購。席佛也將他統計與預測的天賦應用於德州撲克，曾經短期內就讓他贏得上千萬元財富。 　　他在2008年美國總統大選之前成立了「五三八」網站，發表他的選情預測，獲得廣泛注意，隨後他在這個網站公布預測，成功預測歐巴馬勝選，而且是在50州的個別選舉結果中，49州預測正確，35名參議員選

舉更完全命中。2012年的總統大選，他再度成功預測歐巴馬勝選，這次50州全部命中。2009年《時代雜誌》並將他列入「世界最有影響力的百大名人」。許多人對於他的統計模型與精準預測的技術都十分折服與好奇，本書是他首度公開自己的預測祕訣，以及他對各領域預測的研究與思考。 譯者簡介 蘇子堯 　　台灣師大翻譯研究所碩士，台灣師大教育心理與輔導系學士，曾任國中教師、組長、主任。譯有《焦點解決教育－－一個更快樂的學校》、《愛我，就不要控制我》與《南瓜計畫》等書。

球賽勝負與球迷認同程度對運動媒介觀影經驗之影響-以2013經典賽中華棒球隊為例

為了解決球賽結果的問題，作者許鴻昌 這樣論述：

本研究以2013WBC的中華隊為例，來探討觀眾利用媒介觀看賽事時的觀影經驗差別，並輔以媒體報導的分析深入理解2013WBC中華隊的相關新聞如何被媒體所呈現。 本研究採取兩種研究方法進行研究。首先在內容分析法中，本研究主要目的為了解媒體在報導中華隊賽事上是否有特別立場存在。結果發現，台灣媒體在報導立場上會偏向中華隊，而且在報導中有國族感和英雄主義的呈現。 其次，本研究在網路實驗研究中，進行球迷端的賽事觀影經驗探究。實驗結果發現觀眾享樂感會受到球迷認同程度的影響，情感傾向則會調節球迷認同程度對享樂感的影響。此外，球迷認同程度在國族感對享樂感的影響中為一中介變項。本研究亦發現，

觀眾輸球時會偏向採用沉浸反映出的榮耀策略因應結果，而球迷認同程度較低的觀眾無論輸贏皆會採用停止反映出的失敗策略。最後本研究提出幾項建議供實務以及學術上參考。