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熱門音樂預測、特徵變數趨勢及巨星現象之分析

為了解決環球唱片duncan的問題，作者楊明修 這樣論述：

「Hit Song Science」的出現使得熱門歌曲預測的相關研究在近年不斷出現。伴隨著音樂產業的數位化，許多音樂產品提供者如串流平台業者除了可以透過消費者使用行為之資訊來進行相關歌曲推薦，亦可利用歌曲本身特徵變數進行數據分析，輔助制定其行銷相關策略。音樂產業價值鏈中議價能力最高者為主流音樂廠牌，以環球音樂（ Universal Music）、索尼音樂（Sony Music Entertainment）以及華納音樂（Warner Music）此三大音樂廠牌及掌握了全球八成音樂版權，簽約歌手及創作者的創作過程亦受制於唱片公司之行銷策略而使得作品經常必須取決於創作及商業兩者之間，而更因為唱片公

司擁有極大資源使得簽約歌手及創作者之議價能力相對較小；與此同時，獨立音樂創作者在音樂產業鏈上之議價能力更顯微薄。本研究以趨勢分析、集群分析及預測模型分析近代熱門音樂特徵趨勢並建立預測模型。透過集群分析以輔助熱門歌曲之定義；而透過預測模型準確率之提升發現美國音樂產業具有巨星現象。因此，本研究以量化研究之結果提供音樂產業產品提供者建議以輔助其制定決策，改善不同價值鏈上個角色之議價能力，以創造音樂產業進步之原動力。