白米12公斤的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

搞定自律神經，我竟輕鬆減掉37公斤!推翻168、減醣、斷食迷思，只要平衡腦內神經&荷爾蒙，餐餐吃飽不復胖

為了解決白米12公斤的問題，作者富永康太 這樣論述：

＼  92%的人都瘦了！ ／ 生理學X營養學X心理學 第一本結合三大學理的最高食慾控制法 教你騙過大腦，不但可以減肥，而且還能一直瘦下去 問問自己，這是你第幾次減肥瘦身了呢？ 低醣飲食、熱量控管、只吃蔬菜的飲食限制、斷食、一天2餐以下、劇烈運動…… 以上所想得到的瘦身減肥方法， 必然有其道理， 然而，變瘦之後又復胖該怎麼辦？ 你打算三年、五年、十年都得體重控管， 過著節食、勞累、無法大塊朵頤的生活嗎？ ↓↓↓↓請你務必記住下列這段話↓↓↓↓ 發胖、減肥復胖的真正原因， 不是你的毅力不足， 也不是天生體質不佳， 而是在於大腦內「體內恆定（homeostasis）」機能失衡。 那些勉

強自己身體的減肥方法，很可能讓你營養失調，甚至因忌口禁食造成壓力。於是導致「自律神經」與「荷爾蒙」機能衰退，破壞「體內恆定」，使人更加暴飲暴食。只要讓失衡的「肥胖腦」正常運作，就能恢復成原本該有的「苗條腦」，你就不只能夠瘦下來，還能「持續維持苗條的狀態」。 本書正是從「營養」、「心理」、「習慣」3個角度切入，從源頭讓「自律神經」與「荷爾蒙」回歸正軌，順著身體的需要重啟體內瘦循環，不必限制飲食、沒有禁止食品、不需要劇烈運動，也能打造出健康苗條的身材。 〔營養〕只要營養均衡，不減少食量也不會胖 〔心理〕吃想吃的食物，獲得內心滿足的人就不會胖 〔習慣〕＋1％的習慣，打造不復胖的體質 ＼＼＼本書

內容特色／／／ 1.    第一本「食慾控制減重法」專書 2.    多人實證！無痛苦逆轉易胖體質 3.    破解當紅的減醣、斷食、蛋白飲攝取迷思，徹底顛覆減重想像 4.    從內分泌、荷爾蒙等面向著手，教你真正拿回身體的主導權 5.    著重在心理層面與生活習慣的重建，讓你瘦得輕鬆沒壓力。 ＼＼＼日本亞馬遜網站讀者★★★★★五星好評 （節錄）／／／ 「我瘦了！終於不再執著於吃，身體變輕了，頭腦也變輕了。富永先生非常感謝您！」─讀者1(2022.3.4) 「推薦給像我這樣壓力很大的普通上班族和育兒一代。」─讀者2 (2021.11.28) 「把胖腦改成瘦腦，就能減肥！人因新陳代

謝不良而暴飲暴食，發胖的真正原因在於『大腦』。作者很有說服力，我也想現在就做這本書裡寫的，得到一個永遠不會再發胖的身體。」─讀者3 (2021.11.15) 「不知不覺瘦了3KG！一旦明白書中內容，控制食慾就變得如此簡單。」─讀者4 (2021.12.21)  「當胖腦被重置，你就不會變胖！這本書以科學方式進行食慾控制，而不是讓人沒有盡頭的節食。」─讀者5 (2021.11.16) 「幾年來第一次，我能吃到美味的白米飯。我感覺從節食的詛咒中解脫了。」─讀者6 (2021.11.22) 「正在為體重而苦苦掙扎的人必讀！這是一本教你以自己的方式生活，而不受體重束縛的減重書。」─讀者7（20

21.12.19） 讀完本書的你，可以： ✓顛覆錯誤減肥迷思、導入正確的瘦身思維 ✓停止愈減愈肥、反覆胖瘦的惡性循環 ✓停止虐待自己、殘害自律神經，讓身體報復性狂吃 ✓吃東西不必做選擇，嗑美食也能理直氣壯 ✓拒絕腦疲勞，保有高度理性，食慾自然不失控 ✓不必硬逼自己遵守各種規則，有意識的建立痩的習慣 ✓絕對是你最後一次減肥

白米12公斤進入發燒排行的影片

以台灣特色紅茶開發中式米食點心之消費者接受性與感官品質驗證之研究

為了解決白米12公斤的問題，作者游隆宏 這樣論述：

台灣家庭的飲食，在飲食西化的浪潮和生活型態改變下，消費者對於傳統米食的消費逐年降低但烘焙製品的攝取逐漸增加；此外，以世界級優良茶產區與茶文化著名的台灣，消費者的飲茶文化也有了巨大的轉變，特別是年輕族群。有鑑於此，飲食文化推廣除了從文化角度喚起去重新建立消費者的情感外，迎合消費者喜好開創新的產業鏈，讓消費者認識傳統的文化也是一個重要的策略。本研究利用台灣鳳梨酥的製作方式，以台灣蓬來米穀粉取代餅皮配方中的麵粉，再將原味中式糕餅(餅皮、內餡)分別獨特添加九種台灣特色紅茶，製作出特色的風味糕點後，以消費者科學感官品評的方法來驗證消費者對產品的感官品質接受度及對產品的認知概念，提供新產品製作及行銷具有

科學性的決策模式。本研究在中臺科技大學、中興大學及高雄中山大學共招募129位師生，使用Compusense Cloud結合實驗設計，以9分法測試消費者接受性及選擇適合項目法評估感官品質及認知概念特性，進行米穀粉鳳梨酥及台灣山茶、紅玉、蜜紅玉、青心烏龍、蜜青心烏龍、台茶12號、武夷、肉桂及鳳凰單叢所製作之中式糕點評估。9分法結果顯示消費者對10種產品感官品質接受性之整體喜歡程度介於「沒有喜歡不喜歡」及「稍微喜歡」；其中，鳳梨酥及青心烏龍、蜜青心烏龍及鳳凰單叢所製作之中式點心超過75%以上的消費者給予正向評價並且有好的購買意圖，在市場銷售上有相當不錯的潛力。以柏拉圖法則篩選176個感官特性，發現消

費者能明顯感受83個感官特性。大多數消費者對添加紅茶樣品的外皮外觀具棕色、咖啡色及紮實感；內餡外觀具棗泥色、琥珀色、焦糖色、黑色、凝膠狀及黏稠狀；香氣能感受到茶烘焙香氣與果乾香氣，風味能感受到甜及稍微甜、蜜香味、烏龍茶味、紅茶味及綠茶味及茶餘味；口感感受有黏稠感、濕潤感而在消費者的認知上認為添加紅茶樣品具有獨特性及濃密醇厚。群集分析的結果發現添加紅茶的產品與鳳梨酥的感官特性完全不同而9種紅茶風味產品可以分為3群；武夷、蜜青心烏龍及青心烏龍是消費者最喜歡的一群，消費者購買意圖介於「可能會買」與「絕對會買」，以茶香氣及茶香餘味最明顯；紅玉及台茶12號為一群，消費者最不喜歡，產品具有明顯的沙沙感及鬆

散感；而肉桂、台灣山茶、蜜紅玉及鳳凰單叢為一群，具有明顯的烘焙味及紅茶味，消費者對台灣山茶的購買意圖為「絕對會買」，為所有產品最高。添加紅茶於中式糕點中確實會增加抗氧化性之功效，其中以消費者接受度最高的台灣山茶具有最好的抗氧化性。本究利用科學品評成功的驗證了結合台灣米食及台灣特色紅茶所製作之旺紅餅對台灣消費者具有高的接受性，感官特性及認知感受，其中以台灣山茶及青心烏龍所製作之旺紅餅最具競爭力。

江湖，還有人嗎?(金獎全新書封版)

為了解決白米12公斤的問題，作者張友漁 這樣論述：

金鼎獎作家 張友漁 首部少年武俠奇想之作 ☆台北國際書展大獎首獎 ☆2020金鼎獎「兒童及少年圖書獎」 ☆德國國際青少年圖書白鴉獎   　　「江湖，還有人嗎？」 　　一聲聲呼喊，喚起每個少年心中的江湖…… 　　然而你的江湖，未必是我的江湖！ 　　兩個綁著頭巾的十三歲少年，站在亂石嶙峋的千里古道上，對著二十一尖山的群峰大聲呼喊。粗小皮，修鞋鋪長大的孤兒，有著一手補鞋好技藝；康亮，包子店的兒子，卻一心想成為武功高手。兩人結伴在宛如世外桃源的「牛頭村」長大。 　　但看似寧靜的村子其實並不寧靜。村邊有個涼茶亭，隱然埋藏了一件傳說往事，亭子裡曾有一根鑄刻著三十幾人名字的武林鐵柱，有一天莫

名其妙消失了，牛頭村的江湖也跟著消失。 　　某天，村裡陸續來了許多身懷絕技的陌生人，有聲若雷響的說書先生、帶著大寬刀的廚師、斯文的書生、腰間纏著鉛錐布條的猛漢......他們為了尋回過往的江湖，會在此地掀起何等波瀾？面對來勢洶洶的一干武林高手，淳樸的牛頭村還有武林中人可以應對嗎？ 　　管他江湖有沒有人，管他江湖要不要再起，生活就是這麼過的。但對粗小皮和康亮來說，哪裡才是他們的江湖呢？   本書特色 　　◎為青少年而寫的武俠小說：給轉大人的苦悶心靈，一個被理解與認同的奇想世界！ 　　◎東方奇幻故事＋絕讚插畫，一趟結合文學與藝術的冒險之旅！ 　　◎透過閱讀，發掘青春最重要的事：友誼的考驗、感

情的啟蒙、責任的承 擔、夢想的追求。 四海名家推薦 　　李柏青（小說家） 　　林文寶（臺東大學榮譽教授） 　　林怡辰（彰化縣原斗國小教師、閱讀推廣推手）     　　這是一個扣人心弦又不失溫暖感動的武俠故事，非常適合發展成動畫，也令人期待更多粗小皮的冒險故事！──李柏青（小說家） 　　張友漁是書寫少年小說的佼佼者，……她成功將兒童小說的成長議題，結合武俠小說的奇幻元素，經營出屬於她自己的友漁式江湖。這江湖，我充滿期待！──林文寶（臺東大學榮譽教授） 　　張友漁老師的武俠和江湖，不只字面上這麼簡單，如同以前的作品，總有更深的含意和哲學。……邀請您和孩子一起品味，也請想想，哪裡又是您的江湖

？──林怡辰（彰化縣原斗國小教師、閱讀推廣推手）

設計與實作一個AI稻草人

為了解決白米12公斤的問題，作者林佑威 這樣論述：

台灣早期靠著農業打下經濟基礎，隨後工業化帶來的衝擊，以及農村勞動人口老化，預估未來 10 年將有 11 萬名農民因高齡化退場。而近年因工資成本上漲，且年輕人不願返鄉接手務農工作，使得我國農業產量逐漸減少。因工業 4.0、AI 人工智慧以及智慧農業的興起，為傳統需大量人力投入的農業開創轉型契機。近年來人工智慧技術以井噴式大爆發，自從 AlphaGo 擊敗世界棋王，成功的吸引了大量的關注，手機的語音助理、人臉辨識，自動篩選新聞與商品等等都是人工智慧的初體驗。台灣最大的農作物為水稻，每年約生產 200 萬公噸稻穀，台灣每年每人約消耗 45 公斤白米，稻米為國人的主食，稻穀成熟時經常引來成群的麻雀覓

食，如果不加以驅趕，將造成無助農民的損失。農民不堪其擾，想出各種驅鳥方式，像是傳統稻草人，但是不是效果不佳、無法持久就是成本過高。經研究鳥類屬於敏感動物，對於光影變化與光線反射超級敏感，最近農民發現雷射筆發出的強光是非常有效的驅鳥工具，可以用來代替鞭炮，不但成本低使用也方便。但是使用雷射筆驅趕鳥類，必須長時間守候在稻田邊，人力也是一大負擔。本論文基於人工智慧深度學習技術，利用 Tensorflow 為基底的高階語言Keras 套件來建立深度學習的類神經網路架構，以 2019 年 Google 所推出的EfficientNetB1 CNN 模型使用 Transfer Learning 技術建立類

神經網路，實現辨識麻雀位置的功能。將訓練後產生的 Float32 .h5 資料格式模型量化成Int8 .tflite 資料格式模型，在經由 Coral 編譯軟體「Edge TPU Compiler』將模型轉換成 INT8 edgetpu.tflite 資料格式模型，即能再 Google Coral Dev Board上進行快速離線圖片辨識。 本論文資料分為 3 大類，分別為畫面中含有 1、5 和 10 隻麻雀，每一大類內含 9 小類，將圖片畫面平均分成九宮格每一宮格表示 1 小類，辨識麻雀位在圖片的位置，每小類資料為 900 張稻田以及麻雀的照片來訓練模型。AI 稻草人規劃驅鳥功能由 3 顆

120 度廣角網路攝影機擷取麻雀影像(目前使用 1 顆)，應用邊緣運算技術將麻雀圖片傳入 Google Coral Dev Board 進行離線預測，之後將預測結果傳入 Arduino UNO 驅動伺服雲台轉動，同時發送電位訊號控制繼電器啟動雷射光，達到掃射麻雀所在位置，有效的驅鳥效果。