短版合身上衣的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

短版合身上衣的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦川路佑三子寫的 可愛動物造型手織服42款 和片貝夕起的 小女兒的設計師訂製服:媽媽親手作的34款可愛女孩兒全身穿搭都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自雅書堂 和雅書堂所出版 。

國防大學 運籌管理學系 温志皓所指導 呂景翔的 影像辨識應用於個人服裝型號推薦-以國軍數位迷彩上衣為例 (2019),提出短版合身上衣關鍵因素是什麼,來自於影像辨識、人體計測、數位迷彩服、決策樹C5.0、歐氏距離、混淆矩陣。

而第二篇論文台南應用科技大學 生活服務產業系生活應用科學碩士班 黃建文所指導 呂秀芬的 以聯合分析法探討高中職女生夏季校服設計之研究 (2016),提出因為有 集群分析、聯合分析、夏季校服的重點而找出了 短版合身上衣的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了短版合身上衣,大家也想知道這些:

可愛動物造型手織服42款

為了解決短版合身上衣的問題,作者川路佑三子 這樣論述:

  貓咪、白兔、熊熊、獅子、恐龍、長頸鹿……   充滿愛的DIY手織服讓寶貝變身超可愛動物!   期待寶貝誕生的日子裡,是否想要親手製作些什麼呢?一邊想著即將出生的寶寶,一針一線編織出小巧柔軟的寶寶手織服吧!   本書收錄了日本知名編織作家──川路佑三子精心設計的42款嬰幼兒織物,適合身高50~80cm的寶貝,以鉤針和棒針編織的作品包括了穿脫容易的背心、斗篷、開襟外套、連身衣,以及帽子、圍巾、包巾等小物,每一件都有著萌萌的耳朵、尾巴,或是以動物織片的貼布縫作為重點裝飾。小小的服飾不用花費太多時間就能完成,全書作品皆附詳細的編織教作及織圖,即使是初學者也OK!  

短版合身上衣進入發燒排行的影片

Instagram: https://www.instagram.com/alinalo0407/

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//我的身高165cm/體重54
通常上身穿S或M,下身穿M

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🍒第一套
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🍒第二套
Queenshop 荷葉造型細肩帶附罩杯背心
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Mercci22 側割破設計直筒牛仔褲 M
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🍒第三套
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率性口袋工作褲 S
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🍒 固定美甲師
光療: https://www.instagram.com/imake_nail/
🍒 固定髮型師:https://www.instagram.com/genic_demi/
🍒 拍攝相機: Canon M6 II. Canon G7X markII. iPhone 11pro
🍒 剪輯軟體: Final Cut Pro

*AIR SPACE 衣服為贊助,其他衣服是自己購買的唷~
內容都是我自己的真實心得~
FTC: This video is Not sponsored.
(之後若有合作影片,我都會在影片標題前加*號,方便大家辨別)

合作相關請聯繫 ::Contact
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影像辨識應用於個人服裝型號推薦-以國軍數位迷彩上衣為例

為了解決短版合身上衣的問題,作者呂景翔 這樣論述:

最初,服裝的功能是為了保護人體免於天氣及環境的傷害,到目前更為了增加整體美觀或顯示其社會地位等功能而變得更加多樣化。於此,現代服裝的設計也必須考量其穿著的舒適性、合身性及功能性,以滿足目前人類需求。然而,在面臨人種、性別不同差異之情況下,其每個人的身型尺碼亦會有所不同,故服裝生產之尺碼也會因此而變得繁多且複雜。若要找到適合自身尺碼的服裝,就必須要透過不斷地套量試穿才能找到最佳尺碼,此舉無疑是費力耗時。本研究以影像辨識 (Image Recognition, IR) 技術之基本概念為基礎,藉由光學數位相機具有快速、穩定、易於操作且不失精準的影像擷取功能,再搭配OpenCV電腦視覺函式庫Open

Pose之軟體套件標記受試者之人體特徵點來獲得其座標,並計算出各特徵點座標間之距離。賡續採用決策樹 (C5.0) 演算法對主要變數進行分析並產生尺碼分類規則,且利用歐式距離 (Euclidean Distance) 計算各尺碼間之相似度,為每位受試者推薦出三種最佳服裝尺碼。最後,運用混淆矩陣 (Confusion Matrix) 計算其模型推薦效能。本研究共計搜集188位受試者 (男:126;女62)。結果顯示,其模型推薦命中率可達八成以上。相較於現行國軍服裝套量、撥補作業流程,依據本研究之結果,將不僅能有效縮短使用者服裝套量之時間,且能更廣泛應用於基層實務單位。

小女兒的設計師訂製服:媽媽親手作的34款可愛女孩兒全身穿搭

為了解決短版合身上衣的問題,作者片貝夕起 這樣論述:

  精選34款小女孩的手作服裝與配件,   包含連身裙、上衣、褲子、裙子、包包、髮飾等⋯⋯   簡單設計&雅緻細節,在配色與用料上也不馬虎,   是穿起來高級感十足的女孩裝。   這是擁有設計師品牌的母親,為了自己的孩子所設計的手作服。   以經典的設計線條,加上一些巧思,   不管是現在穿,還是傳承給下一代的孩子們,   都是不會被流行所左右的款式。   為了不刺激孩子細嫩的肌膚,內層的包邊也相當細緻,   媲美手工訂製服的作工,是媽媽才會注意到的小細節!   簡單又好穿脫的上衣與連身裙、   活動便利的褲子、內搭褲與褶裙、   好穿搭又保暖的連帽外套、   還有為了

搭配這些可愛衣裳,   也不能少了的髮飾、胸針與手提包⋯⋯   再加上皺褶、口袋、布標、不同布料的搭配、蝴蝶結與荷葉邊的裝飾⋯⋯   讓孩子一穿上,就能讓人驚呼:「好可愛喔!」的服裝。  

以聯合分析法探討高中職女生夏季校服設計之研究

為了解決短版合身上衣的問題,作者呂秀芬 這樣論述:

本研究以探討高中職女生夏季校服設計為研究主題,建立高中職女生夏季校服的屬性與水準,研究目前就讀於高中職女學生對於校服款式之喜好的屬性與水準為研究目的。本研究第一階段首先收集到臺灣地區517所高中職女生夏季校服圖片作為研究樣本,透過5位有校服產業相關經驗25年以上的專家溝通討論後,找出目前學校重視的校服屬性及水準,瞭解校服設計元素的各項因子與款式分佈情形,分別對於各校校服款式進行分析,以編碼方式分析圖片內容的各個屬性及各個水準。第二階段以階層式集群分析華德法進行統計分析,測量以歐基里得直線距離平方區間做為運算方式,經由集群分析法獲得四大群組。分別為:(一)優雅型校服、(二)清新型校服、(三)傳

統型校服、(四)活潑型校服;再依據集群分析方式,分別由各群體中選取一個具代表性的樣本形態屬性及水準編碼,再從形態屬性及水準編碼中取得該群組代表之樣本圖片,再將圖片組成四組校服代表性設計選擇方案。第三階段將四組校服代表性設計選擇方案以直交排列法加以重新組合,產生八組受測體圖卡,再製作受測圖卡問卷,透過問卷調查受測者對整體輪廓受測體的喜好分數,分數表達方式為0分 - 100分,分數越高則表示喜好度越高。發放對象為現在正在就讀高中職1-3年級之學生,並採行滾雪球抽樣問卷,以紙本問卷方式一共發出1800份問卷,共回收1716份問卷,問卷回收率為95.33%;其中有效問卷1470份,有效樣本率85.66

%。本研究發現就讀高中職女學生大多數穿著意願而言:學生是不期望廢除服儀的,認為穿著校服比較能提升個人人身安全的,對於穿著校服是能增添學生對於學校的認同感,學生是喜歡各校校服的,認為穿著校服上學,是省時與方便的且節省治裝費,認為校服款式是有需要再改變的空間,在款式方面能更新穎,增添短褲或長褲的款式,更能提高女學生穿著校服的意願。第四階段以利用SPSS 21進行聯合統計分析,產生受測者之成分效用值來獲得喜好的權重產生研究結果。產生校服之重要屬性權重如下:B上身領型(31.021%)> E下身款式(21.193%)> D下身顏色(16.612%)> A上身顏色(15.704%)> C搭配配飾(15.

471%)。B上身領型相對重要性即高達31.021%,遠遠大於E下身款式、D下身顏色、A上身顏色和C配飾領結四個屬性。本研究得到屬性間的相對重要性喜好程度最低與喜好程度較高的組合結果如下:喜好程度最低的組合分別為:翻領款式素色上衣、褶子款式素色裙、上衣有配飾。喜好程度最高的組合分別為:國民領款式白色上衣、百褶款式格子裙、上衣無配飾。本研究在款式方面提出高中女學生喜好的建議為:上身為國民領白色上衣無配飾、下身為格子百褶裙的款式建議。本研究的結果有助於服裝設計師與學校行政人員設計校服時的參考依據。