韓劇電影你都看哪一部呢？論文書籍站
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 劉育津所指導 王梓峻的 探討知名網紅貼文及粉絲留言之文字風格-以YouTube為例 （2019），提出研究所推甄ptt關鍵因素是什麼，來自於爬蟲、TC-LIWC、YouTube、文字探勘。
而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 傅夢璇所指導 林彥鋒的 文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類 （2019），提出因為有 文字探勘、情感分析、顏文字、日本動畫、巴哈姆特的重點而找出了 研究所推甄ptt的解答。
探討知名網紅貼文及粉絲留言之文字風格-以YouTube為例
為了解決研究所推甄ptt 的問題，作者王梓峻 這樣論述：
由於網路科技的進步，近年來人們接收訊息的方式產生了很大的改變。從個人主機到行動裝置，使得人們隨時隨地都能接觸網路，也因此大幅增加大眾於網路社群平台的使用時間，其中在網路社群平台上表現活躍且擁有許多追隨者的人被稱為「網紅」。根據《YouTube使用行為大調查》，有九成的台灣人每個月至少會瀏覽YouTube一次；七成的人平均每週瀏覽一次；五成的人平均每日花費1.5小時在YouTube上，由此可知台灣人相當頻繁地使用YouTube平台。本研究主要以YouTube知名網紅之影片標題、影片資訊欄與影片留言三部分來分析與探討其與其粉絲之間的字詞關係。本研究撰寫爬蟲程式來收集網紅的影片資料，並將資料匯出文
字雲與TC-LIWC辭典進行分析。本研究之研究對象與範圍為「主頻道谷阿莫」、「安啾咪」、「Joeman」、「阿滴英文」、「聖結石Saint」、「小玉」等六名網紅於2019年6月至9月所發布之影片。在這六位網紅的字詞中，TC-LIWC結果顯示影片標題與影片資訊欄字詞用詞相關，影片標題與影片留言和影片資訊欄與影片留言皆不相關。
文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類
為了解決研究所推甄ptt 的問題，作者林彥鋒 這樣論述：
由於全球網際網絡蓬勃的發展，每天都會產生大量的文件資料，然後這些文件內皆隱含著重要且大量的資訊，透過文字探勘的技術使處理文字能有更多種的選擇。 因本研究對於動畫有很大的興趣因此選擇和動畫相關的文字資料作為分析的資料，藉由分析抓取的彈幕來找出觀眾被動畫影響的情感面向。本研究欲探討的問題如以下幾點： 一、是否能判斷非文字的情感？ 二、了解整部動畫大致的情感。 三、設立一個動畫的極性標籤。 透過結合文字探勘和情感分析的方法來解決想要利用動畫轉換心情的人，未來如果能有更好的研究方式，想必研究結果能造福更多相同興趣的同好。