科技股票的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

科技股票的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦(美)傑弗里·摩爾保羅·約翰遜湯姆·基波拉寫的 猩猩遊戲:高科技潛力股投資指南 和墨基爾的 漫步華爾街:超越股市漲跌的成功投資策略(暢銷45週年全新增訂版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站市場擔憂緩解?資金重回股票基金、流出債券基金也說明:以板塊來看,過去一週金融與科技板塊淨流入,其中金融板塊由前一週的流出轉為流入、科技板塊則為連續五週淨流入;健康護理/生技與原物料礦產則為 ...

這兩本書分別來自機械工業 和天下文化所出版 。

國立彰化師範大學 機電工程學系 沈志雄所指導 蔡政螢的 應用LSTM於機電產業指標之預測 (2019),提出科技股票關鍵因素是什麼,來自於無。

而第二篇論文國立中山大學 財務管理學系研究所 黃振聰所指導 唐一嘯的 資本市場運作機制:美國納斯達克對中國上證科創板的示 (2019),提出因為有 信息披露、註冊制、造市商、納斯達克、上證科創板的重點而找出了 科技股票的解答。

最後網站股票抽籤是什麼?股票抽籤技巧?抽股票必看!(含申購股票 ...則補充:記得剛開始投資時,總幻想著:「如果世界上有低風險高報酬的投資方式就好了。」其實還真的有,那就是「股票抽籤」,又稱為股票申購、新股抽籤, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了科技股票,大家也想知道這些:

猩猩遊戲:高科技潛力股投資指南

為了解決科技股票的問題,作者(美)傑弗里·摩爾保羅·約翰遜湯姆·基波拉 這樣論述:

不是互聯網從業者的你,如何看懂互聯網公司,購買它們的股票並獲得超額回報?如何找到股市中的下一個微軟和思科?答案就在這本全球暢銷書《猩猩遊戲:高科技潛力股投資指南》中。   本書是由世界上備受推崇的高科技企業顧問傑佛瑞·摩爾、華爾街高級技術分析師保羅·詹森,以及高級技術諮詢、卓越私人投資者湯姆·基波拉合作撰寫的,你將從本書中得到投資高科技公司股票的思想啟迪。   本書中,作者揭示了推動高科技股票市場的動力,發現並總結出了“猩猩遊戲”(即投資者投資高科技股票時,應選擇少數競爭優勢突出的公司,本書把這類公司比喻為“猩猩公司”)的玩法,向讀者傳授了在高科技股票市場投資制勝的訣竅。   閱讀本書,你將循

序漸進地學到如何發現一個即將迎來快速增長的高科技市場;如何在早期識別和投資潛在的“猩猩公司”;以及隨著市場日趨成熟,如何將你的投資集中於唯一的新興市場領袖——“猩猩公司”。 杰弗里·摩爾(Geoffrey A Moore) 高科技行銷魔法之父,世界上備受推崇的高科技企業顧問之一,戰略與創新諮詢專家。他創立的關於技術產品生命週期的定律,被稱為“新摩爾定律”。 摩爾是鴻溝諮詢公司的創始人,同時擔任一些聲名顯赫的商業領袖(如思科前CEO約翰·錢伯斯)的私人顧問,説明高科技公司化解企業策略和行銷方針上的危機。英特爾、微軟、甲骨文等公司都是摩爾的客戶。 摩爾的著作已經成為哈佛、斯坦

福等許多商學院的標準課本。代表作《跨越鴻溝》全球銷量超過100萬冊。 保羅·詹森(Paul Johnson) 曾任波士頓羅伯遜·斯蒂芬斯銀行(BancBoston Robertson Stephens,一家高科技行業的領先投資銀行)資深科技行業分析師,他在本書中負責將經營戰略框架運用到投資實踐中。 湯姆·基波拉(Tom Kippola) 優秀的投資實踐者,曾成功投資甲骨文、微軟、英特爾、思科等高科技公司。1994年加入鴻溝諮詢公司,隨即成為管理合夥人。 致謝ix 簡介xv 第一部分:設置上下限 1私人投資者和高科技部門3 2高科技市場如何發展21 3瞭解大猩猩的力量:競爭

優勢的本質47 4瞭解股票市場:競爭優勢的評估87 第二部分:遊戲規則 5映射地形:選擇過程開始131 6跟蹤大猩猩:尋找高增長市場149 7捕獲大猩猩:購買和出售高科技股票166 第三部分:案例研究 8案例研究1:Oracle和關聯式資料庫Tornado 197 9案例研究2:思科和網路硬體龍捲風217 10案例研究3:客戶關係管理(CRM)軟體253 第四部分:傳遞接力棒 11大猩猩遊戲投資者的工具和流程283 12投資互聯網 - 玩哥斯拉遊戲309 結語345 索引

科技股票進入發燒排行的影片

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應用LSTM於機電產業指標之預測

為了解決科技股票的問題,作者蔡政螢 這樣論述:

本研究標的採以台積電、上銀、及士林電機這三家公司,利用過去十年間每日開盤價(Open)、最高價(High)、最低價(Low)、收盤價(Close)及成交量(Volume)等歷史交易資料作為參數,透以遞歸神經網絡(RNN)中的長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM) 模型,來預測未來日之機電產業指標的趨勢,並驗證其預測之準確度。本研究實證結果顯示LSTM 模型利用機電產業指標過去30天之交易資料,能準確預測標的未來日5天、10天、15天機電產業指標之走勢,且預測近日之產業指標走勢較未來日之產業指標走勢呈現較佳效果。另運用台積電LSTM模型來預測其他機電產業之指標,

實證結果顯示雖產業指標之走勢方向相同,但因機電產業本身公司背景、經濟規模、營運方針、產品產能技術皆不相同,則會帶來附加經濟價值就會有所不同,所以仍需考量基本面之不同。未來展望除利用LSTM模型來預測外,亦可以透過相關技術分析神經網路預測模型等操作模式,以應用於短線交易上獲取正報酬之績效,創造更佳的預測效果。

漫步華爾街:超越股市漲跌的成功投資策略(暢銷45週年全新增訂版)

為了解決科技股票的問題,作者墨基爾 這樣論述:

  ★ 暢銷45週年熱銷超過150萬冊   ★ 投資實務經典之作   ★ 美國著名大學MBA投資學課程指定參考書     個人投資首選的最佳指南   最具影響力的投資經典   投資新手必讀書單   穩健致富的福音書     無論你是投資新手、散戶、理財顧問、證券營業員、市場研究專家……   所有年齡層的投資人都該必備的投資聖經!      《華爾街日報》:「幫助投資人選擇投資標的最佳書籍。」   《金融時報》:「本書是個人投資者進入市場前的必讀指南。」   《經濟學人》:「此書為『當之無愧的長青暢銷書。』」      本書自1973年出版至今,已暢銷超過150萬冊,被視為最經典的個人理財指南。

在此一全新增訂版中,擁有華爾街專業投資人、經濟學者、個人投資者三重身分的墨基爾(Burton G. Malkiel),隨著金融的快速創新與時俱進,整合豐富的投資經驗,加入全新看法,涵蓋各種投資工具,包括:        貨幣基金、指數基金、正反ETF、免稅基金、新興巿場基金、目標日期基金、浮動利率票券、波動性衍生性商品、抗通貨膨脹證券、權益型不動產投資信託、資產擔保證券、Smart Beta策略商品、零息債券、金融和商品期貨和選擇權、投資組合保險……      這是一本提供個人投資的詳盡指南,   同時以平實、客觀的評斷,提供新資訊給學術界和市場研究專家。      另外,更針對投資理論、實務

操作、退休人員,   提供清楚且易於實用的說明與投資策略──      ◎投資人不能不懂行為財務學   投資人如何從行為學家的新觀點,避免自己的不理性而犯下的愚行與誤判。      ◎下一波投資熱潮「Smart Beta策略」真的是聰明的投資選擇?   到底什麼是「Smart Beta」?哪種基金採用這個策略?這種投資方式適合我嗎?      ◎「做好人生的投資規畫」,價值等同聘請個人理財顧問的昂貴費用   五大原則教你如何在人生的不同階段,配置投資組合,為自己的退休金加碼。      ◎如何利用選股技巧,提高勝算?   隨著1987年10月的股巿崩盤、網路泡沫和2008到2009年的金融危機

,更進一步考驗著巿場效率理論。但「效率巿場已死」的理論言過其實,本版會解釋近來的爭議,並解釋股票與債券報酬近期波動的情形,以及如何預測未來。      ◎衍生性商品很可怕?   本版更針對「衍生性商品」新增一章附錄,將顛覆你對衍生性商品的看法,提供正確的觀點:      1. 其機制與歷史   2. 舉例說明如何運作,並如何創造龐大獲利與損失   3. 提供操作的實用建議      最後,墨基爾還大膽推薦美國基金標的,如果你是美股的投資人,這會是不錯的投資工具。      本書帶領你漫步迷人的投資世界,打破唯有專家才能勝過大盤的迷思。   你將會明白如何從目眩神迷的投資工具,搜尋出最佳投資機會

,穩健致富。   好評推薦      「幫助投資人選擇投資標的最佳書籍。」──《華爾街日報》(The Wall Street Journal)〈週末投資人〉(“Weekend Investor”)欄目     「問10個投資專家,你會聽到10個人都推薦墨基爾這本經典的投資書。」──《華爾街日報》     「過去50年來,真正好的投資書不超過6本,而這本就是其中的經典。」──《富比士》(Forbes)     「你想要在股票市場有很好的表現嗎?這裡有個很好的建議,那就是存一點錢,然後買墨基爾的書,接著把剩下的錢拿去買指數型基金。」──《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)     

「你可以想像正在上一堂長達一週的投資課,教這門課的人擁有政治家班傑明。富蘭克林(Benjamin Franklin)的常識、經濟學家米爾頓。傅利曼(Milton Friedman)的學術知識,以及投資大師華倫。巴菲特(Warren Buffett)的實務經驗。不用多說,墨基爾這本最新版的作品一定要讀。」──《霸榮》(Barron’s) 作者簡介   墨基爾 Burton G. Malkiel     普林斯頓大學經濟學系化學銀行講座退休教授(Chemical Bank Chairman's Professor of Economics Emeritus),以及投顧機器人公司Wealthfro

nt首席投資長,他曾是美國總統經濟諮詢委員會(Council of Economic Advisers)委員,而且曾經擔任幾家大公司的董事。   譯者簡介   楊美齡     台灣大學商學系畢業、紐西蘭奧克蘭大學電腦系畢業。譯有《漫步華爾街》、《穩健理財十守則》、《策略遊戲》、《組織遊戲》、《電子精英》、《富比士二百年英雄榜人物》、《可樂教父》等。   林麗冠     台灣大學中文系學士,美國密蘇里大學新聞碩士,譯有《誰說人是理性的》、《漫步華爾街》(合譯)、《稱職主管16堂課》、《專案,就是要這樣管理》、《決策制定》、《廢墟中站起的巨人》、《我的祕密河流》、《在地的幸福經濟》、《兩性大和解》

、《Top Sales報告》和《星際遊俠》等書。   蘇鵬元     清華大學經濟系碩士,曾任《天下雜誌》出版部資深編輯、《新新聞》資深記者、《商業周刊》研究員。參與編輯的書籍曾獲《中國時報》開卷周報十大好書獎、金石堂書店年度最有影響力書籍、經濟部中小企業部金書獎,譯著有《投資最重要的事》。希望能藉由選書、編輯、翻譯,幫助更多好書出版。歡迎指教:[email protected] 導讀 一門值得終生學習的學問/周行一 自序 點石成金 Part 1 股票及其價值 第1章 「磐石」及「空中樓閣」 何謂隨機漫步? 投資充滿樂趣 兩大投資理論 磐石理論 空中樓閣理論 請隨我漫步

第2章 瘋狂的群眾 鬱金香狂熱 洋蔥悲劇 南海泡沫 國王也難抗拒 更傻的傻瓜 華爾街垮了 股友社的把戲 貝森缺口 黑色星期四 殷鑑無效? 第3章 1960年代到1990年代的投機泡沫 法人機構壟斷巿場 上揚的1960年代 五十種績優股 喧囂的1980年代 股市的歷史教訓 第4章 2000年代初期的網路泡沫 泡沫如何興起 美國房市泡沫和2000年代初期的崩壞 泡沫和經濟活動 Part 2 專家與贏家 第5章 技術分析與基本面分析 圖形專家與基本面分析專家 圖形能告訴你什麼? 圖形分析的合理解釋 技術分析為何沒有效? 由圖形專家到技術分析師 基本面分析的技巧 三項重要警告 為什麼基本面分析

也會失效? 穩健投資的三項原則 第6章 技術分析與隨機漫步理論 技術分析師的策略 股巿有動能嗎? 股價並無循環週期 更細緻地探討技術分析理論 一堆讓你虧錢的技術理論 為什麼技術分析師沒失業? 技術分析派的反擊 對投資人的意義 第7章 基本面分析能幫你多少? 華爾街大戰學術界 證券分析師能洞燭機先嗎? 水晶球為什麼看不清楚? 共同基金的績效:分析師只選贏家? 半強式及強式的隨機漫步理論 Part 3 學習新投資技術 第8章 現代投資組合理論 風險的角色 風險的定義︰報酬的變動範圍 報酬愈高,承擔風險愈大? 利用現代投資組合理論降低風險 分散風險的應用 第9章 藉由承擔風險來提高報酬 貝他

值與系統性風險 資本資產定價模型 貝他值真的可以衡量風險嗎? 貝他值的問題 計量派尋求更好的風險指標︰套利定價理論 法瑪和法蘭奇的三要素模型 完美的風險指標並不存在 第10章 行為財務學 投資人並不理性 散戶的不理性行為 行為財務學和儲蓄 套利的限制 投資人從行為財務學學到什麼? 行為財務學如何擊敗市場? 第11章 Smart Beta策略商品真的聰明? 什麼是Smart Beta策略? 四種選股方法:贊成與反對的理由 Smart Beta基金的風險測試 實際績效如何? 混合策略 其他選股因素 對投資人的意義 對信奉效率市場者的意義 市值加權指數仍是最好的投資組合 Part 4 你也可以

是理財高手 第12章 個人理財的十項練習 練習1 未雨綢繆 練習2 不要被發現兩手空空:備好現金和保險 練習3 保持競爭力︰手上的現金收益得跟上通貨膨脹 練習4 學習節稅 練習5 釐清投資目標 練習6 從自己的房子開始投資 練習7 了解債券 練習7A 在金融壓抑期間將部分債券以高股利股票取代 練習8 投資黃金與收藏品宜謹慎 練習9 尋找提供折扣的證券商 練習10 記住要分散投資 最後檢查 第13章 衡量股票及債券的報酬 決定股票和債券報酬的因素 股票市場的四大波段 時期一 安穩時期 時期二 焦慮時期 時期三 繁榮時期 時期四 覺醒時期 2009到2014年的市場 長期合理報酬是多少? 第1

4章 做好人生四季的投資規畫 配置資產組合五項原則 調整人生各階段的三個投資策略 人生四階段投資指南 生命週期基金 退休後的投資管理 投資退休儲蓄金 自行投資的方法 第15章 進軍股市三大步 不需動腦的方法︰購買指數基金 深思熟慮的方法︰自行投資 找人代打的方法︰雇用華爾街專家 晨星共同基金資訊服務 墨基爾策略 矛盾現象 投資顧問 投資是門藝術 最後叮嚀 附錄 衍生性商品入門 衍生性商品的基本型態 期貨市場的功能和歷史 選擇權市場的功能和歷史 衍生性商品的致命吸引力 選擇權和期貨的潛在獲利與陷阱 金融期貨的搭配策略 衍生性金融商品的爭議 散戶的操作守則 附錄A 期貨和選擇權的價格決定因素

附錄B 基金和ETF投資指南 致謝 自序   點石成金     本書發行第一版至今已經超過四十年。第一版傳達的是一個很簡單的訊息:投資人購買並且持有指數基金的報酬,遠比買賣個股或是購買積極管理的共同基金高。我大膽主張,購買並持有所有指數成分股,獲利很可能會超過由專家操盤、高管理費和高交易成本的共同基金。     四十多年後的現在,我對原先的理論更具信心,超過六位數字的獲利足以證明。我可以簡單地舉個例子。一位投資人在1969年投資10,000美元在標準普爾500指數基金,假設所有股利都轉為投資,至2014年6月的市價會變為736,196美元。另一位投資人投資在積極管理的共同基金,他的投資市

值則會變為501,470美元,兩者差別顯著。至2014年6月1日為止,指數基金的投資人比共同基金的投資人獲利高出234,726美元,幾乎是共同基金投資人總資產的80%。     既然如此,為什麼要出第十一版呢?如果傳達的訊息都沒改變,那什麼變了?答案是,可供大眾使用的金融工具有了巨大的變革。本書既然是個人投資的詳盡指南,就有必要更新,涵蓋所有的投資工具。同時,本書也提供學術界和市場專家研究的新資訊,客觀評斷,以平實的用語提供投資人參考。股票市場有許多令人困惑的說法,需要有一本書來釋疑解惑。     過去四十多年來,我們已經習慣科技快速變化的步伐︰舉凡電子郵件、網路、iPhone、iPad、Ki

ndle電子書、視訊會議、社群網絡,還有醫學上從器官移植、雷射手術,到以不動手術方式治療腎結石和動脈拴塞等種種進步,都對我們的生活影響重大。同一期間,金融方面的創新也同樣快速。1973年本書第一版問巿時,巿面上還沒有貨幣基金、自動櫃員機、指數基金、ETF、免稅基金、新興巿場基金、目標日期基金(Target Date Fund)、浮動利率票券、波動性衍生性商品(volatility derivatives)、抗通貨膨脹證券、權益型不動產投資信託(equity REITs)、資產擔保證券、smart beta策略商品(smart beta strategies)、羅斯退休帳戶(Roth IRAs)

、529學費儲蓄計畫、零息債券、金融和商品期貨和選擇權,也沒有投資組合保險(porfolio insurance)、高頻交易(high-frequency trading)等新交易技術,更別說是其他投資環境的變動了。本書因而增加許多新內容來解釋金融創新,並告訴身為消費者的讀者應當如何從中獲益。     這個新版本也針對投資理論和實務的學術進展,提供清楚且易於理解的說明。第10章說明行為財務學這個令人振奮的新領域,並且強調投資人應該從行為學家的見解中學習的重要心得。第11章要回答smart beta策略是不是真的很聰明。另外還增設了新的一節,針對已經退休或即將退休的投資人提供實用的投資策略。本書

多年來不斷增加許多新資料,在大學或商學院時代讀過舊版的讀者將會發現新版本相當值得一讀。     在這個版本,我仔細審視前面幾版的基本論調:由於股巿極有效率,即使蒙著眼對《華爾街日報》擲鏢的猩猩,也能選出與專家管理組合表現一樣好的投資組合。而從過去四十年的事實顯示,三分之二以上的專業基金經理人績效不及無人管理的指數基金。然而仍然有學者專家質疑這項理論的正確性。隨著1987年10月的股巿崩盤、網路泡沫和2008到2009年的金融危機,更進一步考驗著巿場效率理論。這個版本會解釋近來的爭議,並重新檢視「擊敗巿場」的主張是否真的可行。我的結論是,「效率巿場已死」的理論言過其實,而我會檢視一些選股技巧的證

據,證明投資人可以提高勝算。     本書基本上仍是為散戶撰寫,易讀易懂的投資指南。因為我輔導過許多個人及家庭的財務規畫,愈來愈明白個人承擔風險的能力常常取決於年齡和賺取投資收益之外的賺錢能力。大多數的投資風險會跟著投資期間的延長而降低,因此最佳的投資策略必然與年齡相關。第14章「做好人生的投資規畫」對所有年齡層的投資人都非常有幫助,單單這一章,就有和個人投資理財顧問高昂面談費用的價值。     我要再次向前幾次增訂版中提過的每一位人士致謝。此外,我必須要提到對第十一版有特殊貢獻的人士,我特別感謝寶格研究會的麥可.諾蘭(Michael Nolan),普林斯頓的同事哈里森.洪(Harrison

Hong)和亞辛.艾沙哈利亞(Yacine Ait-Sahalia)、研究助理大衛.郝(David Hou)、德瑞克.朱恩(Derek Jun)和麥可.拉霍夫斯基(Michael Lachanski)、保羅.諾(Paul Noh)。另外,也要感謝約翰.德佛勞克斯(John Devereaux)、法蘭西斯.肯尼瑞(Francis Kinniry)、拉維.托蘭尼(Ravi Tolani),以及先鋒投資集團的沙拉.哈默爾(Sarah Hammer)在提供資料上給予重要協助。     凱倫.諾伊基興(Karen Neukirchen)對這一版貢獻極大,她能夠辨識難讀的潦草筆記,並轉化為可讀的文章,她也

提供研究協助,並且負責本書大部分的圖形呈現。我與諾登出版公司(W.W. Norton)仍然保持極佳的合作關係,感謝德瑞克.麥克菲力(Drake McFeely)、奧圖.松塔格(Otto Sonntag)和傑夫.許瑞夫(Jeff Shreve)協助出版。派翠西亞.泰勒(Patricia Taylor)繼續參與本書的出版計畫,對於第十一版的編輯工作貢獻良多。     我的妻子南西.墨基爾(Nancy Weiss Malkiel)對最近七版的修訂完成貢獻最大。她除了給予我最深情的鼓勵和支持之外,還詳讀各種草稿、提供無數建議,大大地改進了本書的文字品質。她還是找得出逃過我、校對、編輯法眼的錯誤。最重要

的是,她是我生命中無限喜樂的源頭,沒人比她和她的摯友更值得我題獻此書。   導讀   一門值得終生學習的學問(節錄) 政治大學校長、政治大學財務管理系特聘教授 周行一     多年前,當天下文化邀我擔任舊版《漫步華爾街》翻譯稿的校訂時,我著實興奮了一陣子,因為這本書是投資實務的經典之作,常為美國著名大學MBA 投資學課程的指定參考書。它不像坊間一般的投資指南,缺乏堅實的理論及實證基礎,或完全以線圖或心理分析方法剖視投資,間接鼓勵了投機風氣。此書結合了投資理論及實務,深入淺出介紹投資理論,並巧妙轉換理論成實用的投資理財法則,對一直嘗試傳播正確投資觀念於國內的學者來說,這本書正是能幫助正確投資觀在

國內迅速萌芽生根的利器,我怎能不興奮呢?     本書作者不斷修訂《漫步華爾街》,每次修訂版都有與時俱進非常值得閱讀的新材料,例如:新金融商品的介紹,他會分析不同商品對投資人的意義,建議投資人應以分散風險的角度評估新商品的投資效果,避免單純的投機行為。他也強調市場泡沫是歷史的一部分,會一再地重演,投資人應從中學習教訓,不要一再受傷害,而且投資應以人生理財規畫為基礎,認識風險,了解人生不同階段的理財目標以及自己承擔風險的能力,最重要的是,作者強調被動型指數投資法並未因時空改變而失去其價值,不論新金融商品如何讓人目眩神迷,一般投資人還是應以分散風險,長期投資的角度切入投資,不能掌握這個原則的人,經

常都是最後吃虧的人。     讀了本書之後,投資人會了解,投資不是畫畫股價線,看看電視上分析師的解說,或聽聽股友的小道消息,即可成功的。成功的投資人必須有正確的投資觀念,而觀念的建立必須植基於對投資學的理解,所以值得終生學習。一般人對投資學教科書望而怯步,乃因深奧繁複的數學公式,使讀者難以理解公式中的投資道理;本書幾乎沒有數學公式,即使有,也是極簡單的代數式,偶爾有計算的例子,數字演算過程也極簡單,這是本書的主要優點之一。作者以淺白易懂的文字講解投資理論及實證經驗,只要粗具算術底子的人便能看懂。但本書不是漫畫,隨意瞄過即可一窺堂奧,讀者需有反覆閱讀的心理準備,方能真正理解其內容。不過我認為本書

對投資人最有用的訊息,在於將作者建議的投資原則應用在實務上是非常簡易的,只要願意有紀律的執行,任何人都可以輕而易舉的投資。     建立自己的投資觀     投資是理念的實踐,而非專靠投機碰運氣。就像遊戲,有的簡單無比,不需要花腦筋,例如:翻書比賽,翻單頁的贏,雙頁的輸,不需要任何學習,經驗累積也無多大用處;有的遊戲需要不停的練習,大量的思考才能增加贏的機會,例如:下象棋,象棋高手都有一套下棋理念,決定其下法。投資也是一樣,經由不停的學習及經驗累積,投資人可以發展出一套適合自己的投資理念,這種理念也可稱作投資觀,是可以經由學習而進步的;學習的過程也許困難,但成果卻非常值得努力,讀者如果持學習的

心態,願意花功夫去增進投資觀,這本書可以給你無窮的益處。     好的投資理念,有賴於對投資理論及實證經驗的理解。舉個簡單的例子,報酬率與風險的關係為正比,所以長期投資所承擔的風險應比短期投資高,這是因為長期投資人不需於不利時機調整投資組合而遭受損失,因此可獲得較高的平均報酬。     但不明此理的投資人於短線投機時,通常挑選風險最大的股票一搏,反而不符投資原則。《漫步華爾街》的寫作目的,即在幫助投資人了解投資理論與實務,以培養健康的投資觀念,保障生活並增加財富。作者墨基爾以「漫步」為書名,語帶雙關,饒富深意。「漫步」給人的印象原應是輕輕鬆鬆、無憂無慮的;對情侶來說,更是羅曼蒂克的。但在投資學

裡的含意,此二字卻能使以畫股價線圖為分析基礎的技術師或投資人毛骨悚然。因為它在投資學裡指的是,當時間改變時,資產報酬率的形態沒有規則可循,無法預期,致使報酬率呈現隨機「漫步」的情況,令搶短線的投機客非常頭痛,因為股價基本上是無法以線圖或其他已知的資料預測的。     投資不同於投機     每一個投資人都無可避免地想預測投資,因為正確預測股價的報酬實在太大了,代表的是無盡的財富。由於看圖說故事不需要投資分析的訓練,一般投資人自然習以為常地依賴技術分析線圖、巿場耳語或消息為買賣依據,尤其台灣投資人的金科玉律是,不停地逢低買進或逢高賣出才可迅速累積財富,投機與投資沒有分別,所以「人氣」、「心理」、

「消息」比任何因素都重要。但若股價果真這麼容易預測,為什麼我們周遭很少短期投資致富的人,反而常見到親朋好友損失不貲,股巿大戶垮台的事情呢?     本書開宗明義即指出,兩大投資分析的理念;它們是偏重心理面的技術分析,與偏重預測公司表現的基本面分析。前者與作者所謂的「空中樓閣」(castles in the air)關係密切,而後者即作者所謂的「磐石理論」(firm-foundation theory),為當代新投資理論的基礎。墨基爾並不絕對排斥技術分析,而且認為技術分析可能獲利,但他建議投資人以理性的態度,把投資當做終生規畫的工具。     不少投資人冀望「明牌」,讀了本書之後你應當會了解,靠

明牌獲利的機會不大,因為如果全靠明牌即可獲利,那麼巿場就太沒有效率了,與本書回顧的學術發現不符。《漫步華爾街》不是一本報明牌或讓讀者可以出奇制勝,馬上獲暴利的書,而是幫助讀者,建立合理投資觀念的書。觀念的改變不在一朝一夕,其收穫亦是點點滴滴累積起來的。要做個心理面或基本面的投資人是你的選擇,但如果放棄了改變觀念的機會,你就少了一項選擇!對作者而言,一個最簡單的選擇是採用被動的指數型投資方法,既不需要畫技術分析圖、搶短線、晚上睡不著覺,也不需要花時間選股,更可避免行為財務學所指出的心理陷阱,是種便宜又大碗的投資方式,您應該認真的考慮! 在這本書裡,我要帶領你漫步華爾街,為你講解這個複雜

的金融世界,並在投資策略和機會上提供實用的建議。許多人都說,現在的散戶沒有機會和華爾街的專家們抗衡。他們舉出使用複雜衍生性投資工具和頻繁交易的專業投資策略,還有在報紙上讀到的做假帳、巨額併購,以及資金充裕的避險基金活動等。這種種跡象似乎都顯示出今日巿場裡已經沒有散戶的生存空間了。其實,這真是錯得離譜的見解;你可以做得和專家一樣好,甚至更好。在2009年3月股巿崩盤時,能保持冷靜,然後看著投資轉虧為盈、並且持續獲利的,正是那些穩健的投資人。2008年,許多專家因為使用不熟悉的衍生性證券,連襯衫都輸掉了,就跟2000年代初他們購買過多高價的科技股票一樣。 本書為散戶提供簡明的指引,從保險到所得稅都

會提到。它將告訴你如何選購壽險,如何不受銀行和經紀商剝削。本書也會談到黃金和鑽石的投資,但重點還是股票,這是過去提供優異的長期報酬,未來也一樣看好的投資。第四部是人生四季的投資規畫,針對不同年齡層的不同理財需要,提供特定的投資組合建議,包括退休理財規畫上的建議。 何謂隨機漫步? 凡是未來的發展和方向不能依據過去行為加以推測者,就是所謂的「隨機漫步」(Random Walk)。用在股票巿場上,指的則是短期的股價變動無法預測,理財顧問、盈餘預測,或複雜的圖表模型都幫不上忙。在華爾街,「隨機漫步」是個骯髒的字眼,是學術界創造出來侮辱專業分析師的名詞。說得極端一些,隨機漫步意味著一隻蒙著眼睛的猴子,對

著報紙金融版擲鏢挑選出來的投資組合,也會和專家挑選的組合一樣好。

資本市場運作機制:美國納斯達克對中國上證科創板的示

為了解決科技股票的問題,作者唐一嘯 這樣論述:

納斯達克市場是世界上最為成功的科技股票市場,為美國的高科技產業扮演了重要的籌資角色,先後為美國培養出了一大批改變世界的企業,保持了美國的科技霸主地位。納斯達克市場的成功於其獨有的造市商以及註冊制制度是密不可分的,隨著第四次工業革命的到來,很多不同的科技領域同時出現,且在技術進步的引導下呈現強烈的聯繫、整合和疊加的態勢。因此,複製下一個“納斯達克”成為了很多國家的重要目標。但頗為遺憾的是絕大多數國家沒能領悟到註冊制之中的精髓,使得生搬硬套的制度漏洞百出,導致了其科創市場的失敗。本文目的在於理清納斯達克成功的原因,對正在發展的上海SSE Star Market提出有用的建議,這也是筆者的研究動機

。本文總共採用了比較分析法、概念分析法及文獻研究法,來深入瞭解納斯達克市場。之後,本文通過分析納斯達克外企上市的結構與資料以及納斯達克市場上並購企業的結構與產業來研究吸引外企對於美國經濟市場的提振作用,以及其對於中國SSE Star Market改革所能帶來的建議。最後本文分析了中國SSE Star Market的現況以及中國創新企業的發展形勢,並在此基礎上結合納斯達克的經驗提出了幾點建議。