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我陪兒子走出憂鬱症：一位母親陪伴兒子抗鬱成功的感動全紀錄

為了解決系統 系 出路的問題，作者AmandaProwse 這樣論述：

　　李正達醫師／臺灣憂鬱症防治協會 吳佳儀理事長／沈雅琪(神老師)／ 　　柯慧貞教授／洪仲清心理師／郭葉珍教授／許曼君心理師／舒霖(柯書林)......一致感動推薦！！ 　　7000＋名亞馬遜讀者五星好評 　　4000＋名Goodreads讀者五星好評 　　獲選亞馬遜好書選讀 　　亞馬遜心靈成長類第１名，沒有讀者不落淚……   　　最感人、最直白、最勵志  　親子成功攜手抗鬱全紀錄   　　看孩子深受憂鬱症所苦，是世上最大酷刑。 　　但作者不輕言放棄，她真正與辛苦的家長同在。 　　艾曼達的孩子終於上大學，一切都很順利。 　　突然有一天， 　　她接到電話，電話裡說，她的孩

子自殺失敗了。   　　身為媽媽，艾曼達痛苦不堪，自認是失格的媽媽。 　　她也不解： 　　•    他為什麼要這樣做？ 　　•    他什麼都不缺啊？ 　　•    是課業壓力嗎？我有給他太多壓力嗎？ 　　•    他懂不懂我的辛苦？ 　　•    憂鬱症是什麼感覺？ 　　•    他會不會再來一次？ 　　•    我是失格的父母嗎？ 　　•    我做錯過什麼嗎？ 　　•    我只希望他平平安安、健健康康．．．．．．   　　她積極帶兒子四處就診，但兒子病情反反覆覆， 　　最後學校也不去了，整天窩在房中，讓她心驚膽戰，深怕兒子二度自殺。 　　兒子的咆嘯怒吼沒有停歇， 　　好幾次，她也差點被

兒子兇猛的怒意完全擊垮。   　　但，他們都撐過去了。   　　隨著艾曼達開始了解什麼是「憂鬱症」，她也開始明白： 　　原來，憂鬱症患者的心境是這樣．．． 　　原來高成就的年輕人， 　　正承受著常人難以想像的苦楚．．．   　　艾曼達的文字則撫慰了無數「憂鬱症患者的母親」： 　　當孩子深陷憂鬱症、試圖自我了斷時，無能為力的母親，其實傷得更重。 　　身為憂鬱症患者的家人，我們一定要照顧好自己， 　　盡己所能去做對的事、說對的話， 　　讓珍愛的人活下來，讓他感受到曙光，重拾快樂。 　　*內附精美照片：喬希與艾曼達13張生活照，見證他們充滿力量的真實生命軌跡！   本書特色 　　－正確認知憂鬱症

，理解病症惡化以及康復的真實過程。 　　－若家人有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書理解：他們為何這樣說話？為何這樣做事？ 　　－若家人有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書理解：我們該怎麼說話，該怎麼應對，才能真正幫助到他？ 　　－身為憂鬱症患者的家人，可透過本書得到慰藉：你不是一個人。請堅持下去。 　　－若你本身有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書認知：你不是一個人。請堅持下去。 　　－大學生輕生事件頻傳，可提高大眾對「年輕、高成就」憂鬱症患者的理解。  好評推薦 　　【國內推薦】   　　教育界＆醫學界　一致感動好評！！   　　李正達　臺北榮總社區復健精神科 主任 　　吳佳儀　臺灣憂鬱症防

治協會 理事長、臺大醫學院護理學系所 教授 　　沈雅琪(神老師)　資深教師 　　柯慧貞　亞洲大學心理系 講座教授、台灣網路成癮防治學會 創會暨名譽理事長、行政院衛生福利部 自殺防治諮詢會委員 　　洪仲清　臨床心理師 　　郭葉珍　國立臺北教育大學幼兒與家庭教育學系 副教授 　　許曼君　大專院校諮商中心 心理師個別/團體督導 　　舒霖(柯書林)　臨床心理師 　　【國際推薦】   　　「我真心相信這本書會造福無數的家長，無數的家庭！我完全被這本書折服。」Johnny Benjamin，Find Mike 全球性社交媒體活動發起人   　　「對於任何年輕人來說，上大學都是困難的時期。離開了高中時期的

家鄉與舒適圈，要突然對自己負責任的每一步，這對任何人來說都不容易。喬希和艾曼達都回顧了那個時期，並誠實反思。我們看到喬希在人生的低潮，而艾曼達焦急希望提供幫助。這個故事的結尾令人振奮，充滿希望。這是關於韌性，愛與家庭力量的真實故事。希望您能像我一樣，受到巨大的鼓舞。」本書英文原版編輯Victoria Pepe   　　「為什麼近年有這麼多高成就的年輕人罹患憂鬱症？這和我們的社會文化也有關係，我們社會的『容錯率』愈來愈小了。這本書中，你可以看見家長用最寬廣的心『包住』孩子，真正拯救了他。這是本令人振奮的書！」Woman's Hour雜誌   　　「抗憂鬱的路上，母子攜手前行。令人動容。」Ment

al雜誌   　　「真誠、感人、鼓舞人心……太有意義的一部作品! 」亞馬遜讀者感動淚評   　　「充滿教育意義，讓我從心理學、也從務實的角度了解：陪伴憂鬱的家人走出來，應該怎麼做才是最正確的。」亞馬遜讀者感動淚評   　　「看著自己的孩子受憂鬱所苦，甚至試圖結束生命，大概是世上最大酷刑之一。但作者不輕言放棄，試圖在絕望中尋找生命意義，她真正與我們這些辛苦的家長同在。 」GOODREADS讀者感動淚評   　　「憂鬱沮喪無力，在２１世紀已經成為廣泛現象。所有人都應該翻開這本書，救救自己身邊珍愛的人！」GOODREADS讀者感動淚評  上萬讀者感動淚評   　　－這本書，拯救了我們全家太多次！

　　－即使你的家人只是輕微憂鬱，你都有辦法透過這本書，了解他們真實的心境。 　　－充滿教育意義，讓我從心理學、也從務實的角度了解：陪伴憂鬱的家人走出來，應該怎麼做才是最正確的。 　　－憂鬱沮喪無力，在２１世紀已經成為廣泛現象，所有人都應該翻開這本書，救救自己身邊珍愛的人！    

系統 系 出路進入發燒排行的影片

探討漁電共生發展與區域土地利用政策之空間關聯 -以臺南市沿海養殖漁業場域為例

為了解決系統 系 出路的問題，作者賴偉銘 這樣論述：

從過去區域計畫體系至全國國土計畫、直轄市國土計畫到都市計畫，對再生能源在土地空間發展並無沒有明確盤點適宜發展區位。此導致在推動再生能源初期，於再生能源開發審查制度無相關適宜配套措施，間接導致2017年以前太陽能光電在農地上亂象層出不窮，不僅使農地細碎化，也產生鄉村地區景觀破壞疑慮。為解決此亂象，農委會於2017年6月修訂農業設施容許使用審查辦法規定，盼能在再生能源開發面向、減輕當地經濟活動衝擊面向，以及保存當地人文自然環境面向有效推動漁電共生策略。後續更由農委會負責盤點較適宜開發區域，扣除相關計畫範圍後透過土地利用適宜性分析將環境敏感圖資套疊，盤點可發展之地面型太陽能光電專區，藉此引導營

農型太陽能光電選址在空間上集中發展。 由於當前太陽能光電發展初期所公開漁電共生空間區位尚未有相關研究歸納其影響空間特徵之規則性，故本研究欲以臺南市沿海地區養殖漁塭為範圍，透過文獻回顧方式與蒐集政府開放資料取得相關的資料取得變數，分別以土地利用、環境多樣性、經濟可行性和社會觀感四個層面，嘗試找尋與建置準則模式。 研究結果顯示，在政策規劃漁電共生先行施作區域與現行漁電共生施作區域太陽能光電設置空間條件，其相異處屬當前政策初期所劃定優先發展區域，為先以未使用或是閒置型態漁塭作為優先推動區域。政策面操作原則為盤點地主投入意願可能性較高、光電爭議小、較無其他因素產生競合關係之土地進行優先開發，在檢核

過程中僅須依各先行區條件進行相對應措施，故其政策目標易達性高，易實現再生能源轉型於太陽能光電空間區位需求之「最小衝突」策略。接著檢視評估「養殖為本、綠電加值」之政策宗旨，係由光電業者、地主及養殖戶互利共生之新型態營運模式，則十分仰賴周邊養殖戶或是地主協助後續光電案場管理維護，模型結果亦顯示人口密度某種程度影響實際現行漁電共生施作區決策變數。本研究發現當前空間特徵均符合現行土地利用制度、周邊沿海區位發展適宜性與考量土地承租可創造土地經濟價值之誘因；此外大部分皆會遠離重要人文地理上空間分布構成鑲嵌坵塊所形成異質性區域。考量上述研究結果，本研究建議太陽能光電設置空間上除應吻合/避開相關法制規範區域之

外，更可藉由當前漁電共生發展區域契機與周邊聚落併同進行整體規劃，以帶動周邊區域更加適地適性發展。

尋找創新典範3.0：人文創新H-EHA模式

為了解決系統 系 出路的問題，作者吳思華 這樣論述：

　　政大商學院最受歡迎的教授 　　吳思華博士繼《策略九說》之後的最新力作   　　梳理人文創新理論脈絡，解析67個實務個案 　　回歸在地關懷、以人為本、從心出發的新營運模式 　　為企業成長、組織管理、創新創業尋找轉型新契機   　　「人文創新」指的是人類因應整體社會科技發展的脈絡，出自真心的關懷、以人為本，成就幸福的生活實踐。因此，在生活的每一個角落，我們都可以看到許多令人驚豔的創新改變。 　　「創新3.0」是以人文精神為軸心的創新生態系統思維，旨在回應智能科技、新世代與新價值系統的環境發展。在經過理論文獻的回顧研究以及實務案例的觀察分析，作者提出四項主張做為「人文創新」

思考探究的基本取向：人文（Humanity）、生態（Ecosystem）、樞紐（Hub）和星群（Asterism），即人文創新的H-EHA模式。 　　本書探究全新的創新典範，為智能永續經濟時代注入人文策略思維，幫助人文關懷得以永續、創新經營保有靈魂。在人文創新的世界，人文是靈魂，生態是視野，樞紐是引擎，而星群則是廣大使用者直接感受到的光與熱，如何有效連結這四個要素，是人文創新成功的關鍵。

基於影像特徵提供自駕車迷航時的位置資訊

為了解決系統 系 出路的問題，作者劉紹暉 這樣論述：

近年全球自駕車技術如雨後春筍般的冒出，現階段的技術大多都已進入了道路測試階段，像是自駕巴士、園區自駕接駁車等，因此自駕車的定位對於行車安全是一個相當重要的能力之一，而 AMCL（Adaptive Monte Carlo Localization）演算法是常用的定位方法，但此演算法若在初始位置發生定位錯誤，會引發交通安全的問題。因此本研究利用CNN（Convolutional Neural Network）模型來辨識自駕車前方的特殊景色，為AMCL 提供一個接近實際位置的參考座標，進而讓 AMCL 的初始粒子散佈在其座標周圍，故得以快速收斂在正確的位置上。本研究先提出路段景像定位法，雖然可以解

決此迷航問題，但是由於需事先經驗區分路段，導致人工成本太高。為了改善此問題，我們利用ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）萃取路段上的特徵點，並利用形態學將群聚的特徵點結合為特徵物件，隨後利用二維向量來描述此特徵物件的形狀及主軸角，最後會根據此向量的匹配對是否超過預設比率來決定路段的長度，進而解決因人工所擇選的固定長度路段，導致人工成本過高之問題。特徵點的萃取對於影像匹配是一個重要的角色，若特徵點萃取過少，會造成匹配點對數量過少，導致匹配失敗或是匹配的準確度降低。為了解決此問題，本研究提出飽和點極性演算法加快找出飽和色彩，然後透過調整影像色彩的飽和度，來增加影

像色彩對比，進一步讓ORB 演算法在特徵點檢測時提升萃取到的特徵點數量。綜上，本論文提出路段景像、路段特徵物件及快速強化色彩飽和對比等技術，可增強影像特徵並解決自駕車的迷航問題，進而強化了行車安全。