統一發票自動對獎輸入3碼的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

國立中興大學 資訊科學與工程學系 詹進科、陳育毅所指導 陳瑋良的 支援工商憑證與強化應用之電子發票系統研究 (2013),提出統一發票自動對獎輸入3碼關鍵因素是什麼,來自於電子發票、近場通訊、PKI、雲端平台、工商憑證、資料完整性、不可否認性、個人隱私。

而第二篇論文正修科技大學 電子工程研究所 林宜賢所指導 楊瑞祥的 ) 統一發票自動對獎系統 (2009),提出因為有 光學字元辨識、模式辨認、環形原理、統一發票的重點而找出了 統一發票自動對獎輸入3碼的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了統一發票自動對獎輸入3碼,大家也想知道這些:

支援工商憑證與強化應用之電子發票系統研究

為了解決統一發票自動對獎輸入3碼的問題,作者陳瑋良 這樣論述:

現今的B2C實體消費通路之電子發票流程,在店家開立完電子發票後,無法即時上傳至電子發票整合平台;為了讓民眾能當下檢視交易明細,店家仍會開立紙本的交易明細,進而無法達到全面無紙化的目標。目前在實體通路導入電子發票的營業人,大多數仍是以大型連鎖體系業者為主,由於各店家使用不同的POS系統,必須更換掉原本的系統設備及後端資訊系統的銜接問題,才能開立電子發票,對於開立收銀機二聯式發票的中小型或微型零售業者會擔心成本過高,若改採用電子發票,將增加大量成本建置,因此配合導入電子發票意願不高。為了提升民眾使用載具索取電子發票意願達到無紙化為目標,以及降低中小型或微型零售者導入電子發票系統運作模式的成本,提

升營業人導入電子發票意願,讓電子發票更為普及,本篇論文將探討如何設計具有PKI公開金鑰安全機制與延展性新型的電子發票系統,並且將我們的機制實作於具近場通訊(Near Field Communication,NFC)功能之智慧型手機上。我們使用手機當作載具,將電子發票資料儲存在手機內,並且提供規劃應用加值服務功能,讓消費者使用更方便。在領獎方面,設計了電子化的領獎方式,利用資訊安全的技術讓領獎方式更為安全方便。以及我們提出一套利用雲端平台以承租的方式取代原本需較高成本設備及後端資訊系統的銜接問題的方式。另外,結合工商憑證安全機制,利用工商憑證簽章技術來提高電子發票的安全性,確保達到電子發票在交易

過程中之資料完整性及不可否認性,保障消費者的權益與個人隱私。

) 統一發票自動對獎系統

為了解決統一發票自動對獎輸入3碼的問題,作者楊瑞祥 這樣論述:

光學字元辨識(Optical Character Recognition)發展已久,期間如特徵比對法、彈性比對法、相關比對法及類神經網路…等各種不同的辨識方法被相繼提出。其中以類神經網路能提供自動且最佳化的方式來學習文字的特徵,而最受學者的重視。本文以統一發票作為辨識的對象,並分別使用模式辨認(Pattern Recognition)及環形轉換原理(Ring Projection Transformation)為基礎,以求發展出快速且準確率高的辨識系統。而不採用類神經網路是因為該技術需要大量的樣本以作事前的學習才能達到有效的辨識率,而本文所使用之方法所需要的樣本數較少且辨識效率也可達所需求,

再者發票上的號碼是阿拉伯數字且為鉛字印刷類型,並不需要使用到太過複雜的方法。在發展過程中發現模式辨認的辨識效率雖好,卻無法克服圖像旋轉的問題,而環形原理雖無此問題,但轉換後所擷取的特徵過於相似之數字,如6及9並無法十分完美的分辨出來。因此最後利用發票旋轉後之發票號碼的傾斜角求出旋轉之角度,使用影像處理技術將圖片轉正後再透過模式辨認來辨識號碼,經過傾斜角度由50°到-49°等100張不同角度之圖片的測試後證實此方法確實可行。