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東吳大學 經濟學系 林維垣所指導 彭敏瑜的 有關授信集中度之三篇實證研究-縱橫、分量及等分迴歸模型 (2020),提出經典 數位印刷 估價關鍵因素是什麼,來自於授信集中度、緃橫資料迴歸模型、分量迴歸模型、等分線性迴歸、3DlS產業、經營績效。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了經典 數位印刷 估價,大家也想知道這些:

有關授信集中度之三篇實證研究-縱橫、分量及等分迴歸模型

為了解決經典 數位印刷 估價的問題,作者彭敏瑜 這樣論述:

本論文主要研究在全球化經濟發展及金融情勢的轉變之下,台灣銀行業如何在政府為扶持產業政策下達到最適分配資金。本文首先分析台灣上市櫃產業於1990年至2014年間的授信集中度,最高前五大產業分別為金融業、航運業、觀光業、半導體及鋼鐵等產業。本研究所指的特定產業係指DRAM、TFT-LCD、LED及太陽光電等(俗稱3D1S)產業。在實證研究上,本章透過緃橫資料迴歸模型探討授信集中度對企業經營績效的影響。結果顯示授信集中度係數為負值,意涵過高的授信集中度確實會降低企業及銀行的經營績效。第二篇研究嘗試以分量迴歸方法建立授信集中度模型,藉以瞭解授信集中度在不同分量的差異。在實證研究上,本文透過此模型,探

討授信集中度對產業經營績效的影響,以分量迴歸方法建立四個模型,證結果顯示貸放比率愈高,授信集中度愈大,但與資產報酬率卻呈反向變動,意涵過高的授信集中度確實會降低產業及銀行的經營績效。第三篇利用迴歸研究方法分析有關台灣 3D1S 產業授信集中度之影響因素。除了利用傳統最小平方法外,也藉由 Koenker 與 Bassett(1978)所提出的分量迴歸及潘文超(2017)的等分線性迴歸模型來分析這些變數間的關係;本研究的實證結果發現:以整個 3D1S產業而言,無論是最小平方迴歸、分量迴歸或等分線性迴歸的結果,其資產報酬率對授信集中度都沒有顯著影響,只有借貸比率對授信集中度有顯著的影響。