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世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 廖鴻圖所指導 鄭雁庭的 以網紅作為周邊線索對產品態度及購買意願之研究 (2022),提出經濟數據網站關鍵因素是什麼,來自於推敲可能性模型、網紅經濟、購買意願、廣告態度、論點品質。

而第二篇論文世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 古勝年的 消費者5G資費方案選擇性之分析研究 (2022),提出因為有 資費方案、5G、行銷策略的重點而找出了 經濟數據網站的解答。

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除了經濟數據網站,大家也想知道這些:

從零開始使用Python打造投資工具

為了解決經濟數據網站的問題,作者卓真弘 這樣論述:

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上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來,然而 Python 自由度高,不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。   → 本書可以提供以上協助,不僅從 Python 基礎開始教學,再搭配現成策略做修改進行交易! 本書特色   零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍!   ★高 CP 值的自動交易★   本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略,包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例,不需額外買套裝軟體和購買報價,

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以網紅作為周邊線索對產品態度及購買意願之研究

為了解決經濟數據網站的問題,作者鄭雁庭 這樣論述:

因應新冠疫情,網路購物的需求越來越高,而美妝保養品的網路購物市場也 越來越成熟,消費者在網路上購買美妝保養品的意願也越來越高而現行的網路行 銷方式越來越多。而現行的網路行銷的方法很多樣化,本研究試圖以推敲可能性 理論模型來研究探討當有網紅或是KOL介入作為周邊線索時,會如何影響消費者 的廣告態度以及購買意願。網紅或是KOL的影響力是否會影響高涉入及低涉入消 費者的廣告態度及購買意願呢? 本研究採用問卷調查法,發放時間為2022年6月3日至2022年6月16日,以 Instagram的限時動態廣告作為廣告曝光的媒介,利用新創保養品品牌-影響因子 的精華液作為操弄產品,使用推敲可能性理論模

型作為研究方法來分析中央路徑 及周邊路徑對於高涉入和低涉入消費者的交互作用及影響。先以測試問卷測量出 強論點品質及弱論點品質後,在正式問卷合作三位網紅作為周邊路徑的網紅代 言,共發放問卷445份,回收篩選有效問卷385份。問卷調查完後有連結可以連到 品牌的官方網站進行下單,而最後分析實際轉換效果。 本研究採用SPSS統計軟體進行敘述性統計分析、信度分析、Bartlett的球形檢 定、總變異量分析、變異數分析、迴歸分析。結果顯示:高涉入受試者在接收強 論點品質的訊息時廣告態度的合意度會比弱論點品質高,但購買意願沒有顯著的 差別;低涉入受試者對於網紅代言的產品廣告態度沒有顯著性的差別,但購買意

願卻是有顯著性地高;當有周邊路徑的網紅代言時能夠提高購買意願。在實際轉換的數據顯示,實際下單購買的低購買意願消費者,皆受到網紅代 言的影響。而下單率最高的模組是接收到好的廣告論點品質的高涉入受試者,因 此品牌在操弄廣告時,可以考慮下單率最高的這個模組,針對高涉入的消費者給 予好的廣告內容來增加購買意願。

消費者5G資費方案選擇性之分析研究

為了解決經濟數據網站的問題,作者古勝年 這樣論述:

在電信產業中世代的進步,已由4G進步到5G,擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中,又在NCC建議下制訂出資費方案,對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻,挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願,再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法,於2022年05月18日至2022年06月08日,以網路問卷進行問卷填答,總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證,由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析,最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析,研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上,大幅

領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下,造成了感知犧牲只有微幅負面影響,有影響5G轉換意願不大,並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後,本論文將各種影響感知價值構面加以分析,給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。