股票操作的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

股市小白の第一本技術分析教科書 我用趨勢交易法，三年賺到2,000萬!

為了解決股票操作的問題，作者郭浩 這樣論述：

　　★    著作暢銷20萬冊 　　★    頂尖操盤手實戰筆記完整公開 　　為何你總是「太早下車」、「被主力甩轎」……賺得比別人少， 　　16堂課教你看懂波段規律，學會中長線獲利SOP。 　　◎    訣竅：用獨門的「趨勢交易法」，把勝率提升至100%！ 　　作者為專業操盤手，本書傳授他獨有的「趨勢交易法」，告訴你在股價走勢的三個階段中，分別該怎麼操作。例如在上升趨勢中如何賺到暴利？若是不得已在下降趨勢中，又該怎麼把損失降到最低？ 　　工具是利用技術分析圖形，圖形能把複雜的因素簡化，過濾掉投資人不理性的一面，使操作科學化、有紀律。 　　●下降趨勢的交易規則：用3種方法迴避風險。 　

　●橫盤趨勢的交易規則：用兩個訊號，預測出股價的「頂和底」。 　　●上升趨勢的交易規則：學會順勢借勢，遵守買入和持股的依據。 　　◎    好懂： 16堂課看懂波段的規律，寫給新手的獲利SOP 　　市面上的股票書看一本忘一本嗎？那就是你沒有選對教材，本書架構專為新手設計，系統化的編排，讓投資小白看過不忘，快速吸收高手實戰經驗。 　　●課程化設計：用8大章節、16個主題，將趨勢交易法由淺入深完整說明。 　　●「自我測驗」單元：精選3個最關鍵的問題，大方向測試對該章的理解度，不清楚趕快往前翻，釐清後觀念更正確！ 　　●「一分鐘重點複習」單元：每章最後再次複習重點，更加深記憶。 　　◎    

戰法：最強股市技術分析，3小時就能掌握股價趨勢 　　【操作心法】 　　掌握實盤中的「關鍵點」 　　借勢、取利、抓龍頭股 　　看懂主力的拉升手法 　　【3大經典 + 5大特殊買入戰法】 　　小牛回頭法：買在相對低點 　　瘋牛跨欄法：提前預測目標價 　　雙軌交易法：遵守「一買三賣」原則 　　此外，還有「黃金柱K線形態」、「凌波踏浪形態」、「白馬升天形態」……等特殊買入技法。 　　【大量實例 + 85張圖】 　　每則技術分析，都搭配圖解詳細說明，且所有案例，皆為實際的股市走勢圖，並標示出行情轉折、形態變化等關鍵點，幫助投資人快速提高經驗值！ 名人推薦 　　飆股教主　　陳弘 　　籌碼達人　　彼

得龍

股票操作進入發燒排行的影片

股市投資人對技術分析工具改善的學習與應用之個案分析: 以葛蘭碧八大法則擴充模型為例

為了解決股票操作的問題，作者李以勒 這樣論述：

技術分析從「道氏理論」開始,發展了「波浪理論」最後衍生「葛蘭碧八大法則」的「均線理論」,標誌著技術分析的演進與改良,本研究以「葛蘭碧八大法則」為基礎，進一步優化發展為「多空十八法」。「多空十八法」分「線上九法」和「線下九法」,前者重點在創造利潤，後者則在避開風險。這個新的股票操作方法能把大盤或個股細分成多空漲跌循環的十八個位置,再根據這十八個位置,制定十八種對應的多空策略,既簡單又清楚,將是股票市場中一項實用的工具。 本研究採質化研究方法，深度訪談了六位股票市場的實際操作者,其中一位是有三十年以上經歷的專家和五位散戶投資人(含老手和新手)。老手和新手是以操作的年資作區分,六位受訪者都

認為「多空十八法」優於「葛蘭碧八大法則,未來也願意持續採用。本研究從訪談結果整理出兩大發現: 1專家訪談指出，專家與散戶對股市觀察的角度不相同，能夠清楚指出葛蘭碧法則的缺點及活用均線的技術工具，並且擁有能輔助均線的工具，也會特別重視融資融券的工具。 2散戶訪談發現，散戶剛開始操作股票大都虧損，要在股市獲利至少都要兩階段，但學習「多空十八法」前後獲利差別很大。 最後的結論有五項:一.專家肯定葛蘭碧但仍有不足、二.專家肯定十八法但是能更好、三.散戶有學習和沒學習有差別、四.散戶學習過程都有過摸索期、五.操作股票是需要一輩子學習。

Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】

為了解決股票操作的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　▲博碩嚴選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ 　　▲好評再上市，回饋發行中！   　　☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 　　☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 　　☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 　　☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙   　　Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile

。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。   　　▌圖文並茂，難易適中 ▌ 　　完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。   　　▌功能導向，實作範例 ▌ 　　內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與

絕活技巧。

應用機器學習於股票投資預測之研究

為了解決股票操作的問題，作者薛豐 這樣論述：

人工智慧 (AI) 已被許多產業廣泛使用且得到良好的成效，從製造到商業多種不同領域進入到我們的生活當中，思考將其應用於股票預測中，是否能帶來更佳的股市預測效果並達到好的績效表現。本文嘗試研究股票交易操作預測進行分析，採支持向量機(SVM)演算法進行研究模型預測買進賣出策略，比較買進持有和傳統技術指標交易策略，依歷史相似的漲跌預測未來之趨勢，以達成更高績效。研究針對台股長期走勢（2000~2021年），以ETF元大50、個股統一為例，導入技術指標進行研究，使演算法計算時能更精準擷取有效率的特徵作為學習資訊，資料處理以研究的價格、指標數據統計、資料前日的變動率和特徵差異對模型造成的關聯性，使整體

比對資料具有比較關係。本研究計算技術指標並將資料標準化後，經過訓練成為SVM預測型. 我們將月資料分為上漲、下跌和盤整，進行投資策略模擬。實證結果發現： SVM模型於夏普值表現均優於買進持有與傳統技術指標策略，能有效提升投資交易勝率，降低股市修正時下跌造成的虧損機率，此演算法確實可有效預測股票未來走勢。