臉頰斑的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

This is 安迪．沃荷（增訂新版）

為了解決臉頰斑的問題，作者凱薩琳‧英葛蘭 這樣論述：

　　「若你想全盤了解安迪．沃荷，只需瞧瞧我的畫作、我的影片和我本人即可。那就是我，如你表面所見，再無其他。」──安迪．沃荷   　　安迪．沃荷，二十世紀普普藝術大師！他說，在未來，每個人都可以成名十五分鐘，而他自己卻成名一世紀！ 　　 　　他留下了瑪麗蓮．夢露的性感紅唇、他遭受槍擊卻死而復生、他將毛澤東普普化……他把自己打造成虛無、迷人、極具獨特魅力的公眾人物。 　　 　　他的風格與眾不同，非比尋常……從一開始就獨創一格。 　　 　　然而，沃荷就像一面鏡子，鉅細靡遺映照出現代社會的空虛；而且，冷酷無情，迫使人面對人性真實醜陋的一面。 　　 　　《This is 安迪．沃荷》讓讀者認識真正的

安迪．沃荷，並深入其概念看似簡單，卻意涵深厚的豐沛創作世界！輔以鮮明生動的插畫，展現他精彩非凡的生平，以及他的傳奇工作室「銀色工廠」。   本書特色   　　★ 他說，在未來，每個人都可以成名十五分鐘，而他自己卻成名一世紀！ 　　★ 美術史學家凱薩琳．英葛蘭與得獎插畫家安德魯．萊伊攜手合作，結合精彩文字與插圖，生動呈現安迪．沃荷獨領風騷的一生，及其對世界的重大影響。 　　★ 深入淺出：解開沃荷商業藝術帝國之密，看他如何御繁就簡！ 　　★ 簡潔扼要：十五分鐘，讓你知道沃荷如何成名，如何成為現代藝術的大師。 　　★ 犀利真誠：在商業藝術之下，沃荷冷眼旁觀的態度所映照出的人性顯像。   得獎記錄  

　　★《衛報》二○一四年度最佳圖像小說（The Best Graphic Novels of 2014）   名家推薦   　　陳芳明∣作家 　　鄒駿昇∣波隆納得獎藝術家 　　廖韡∣平面設計師   媒體讚譽   　　身為沃荷與漫畫的重度迷戀者，當我看到巧妙結合兩者的新作，就忍不住高興地尖叫！──Whitney Matheson，《今日美國》（USA TODAY）   　　英葛蘭具現了托爾斯泰的主張──藝術是展現情緒上的感染力。她生動的敘述，既富有啟發性，又精彩動人，絕非僅只於靜態的事實堆積。因此這本書極為迷人，且又易於理解。──瑪麗亞．波波娃，拾人牙慧網站（Brainpickings）  

　　這本書非常精彩……打開書本，讀者可以自在探索沃荷的人生、創作……不會覺得枯燥無味，且能揭開環繞在這神祕人物身上的種種謎樣傳說。──Nara Shin，《酷搜》（Cool Hunting）   　　有說服力、有教育性，並且非常有趣。──《學校圖書館期刊》（School Library Journal）   　　這些篇幅短小但可愛的小書，簡潔有力又經濟實惠，風趣巧妙地交代了錯綜複雜的概念及歷史沿革。──瑞秋．庫克，《衛報》（The Guardian）

臉頰斑進入發燒排行的影片

基於深度學習之人臉膚質檢測

為了解決臉頰斑的問題，作者蔡名彥 這樣論述：

人臉的斑點(spot)、皺紋(wrinkle)是常見的皮膚問題，雖然可能因為個人的體質不同而有不同程度的影響。本研究首先透過人臉定位技術找到影像中人臉的部分，再來透過定位點將人臉分割成3個多邊形的區域，再透過龐大的人力判斷影像中膚質的好壞並且將其分類，所以每一類的膚質狀況皆為相似但還是有其程度不同，另外在皺紋的方面主要分為三個區塊分別為額頭、眼睛、臉頰，然後每一個區塊分為五類，在斑點的部分則是針對臉頰進行分類且因為樣本數的狀況只有分為四類而已，分類好後再對每一類的影像進行資料擴充，搭配調整HSV的色相、旋轉以及水平翻轉達到資料量50倍以上的擴充再將其訓練，在本研究中主要使用了Resnet18

、Resnet34、Resnet50、Resnet101、Resnet152來進行訓練並觀察結果且比對準確率，最後在跟健康的膚質去做對比然後對其影像進行評分。

無神之地不下雨原著小說

為了解決臉頰斑的問題，作者三鳳製作,簡奇峯,蘇冠禎,程雲佳 這樣論述：

神的眼淚落成滂沱大雨， 為你撐起世界，直到末日來臨……   　　末日之際，身為造物主代行者的雨之神’Orad， 　　執行他在人界的最後一項任務，確保世間萬物的神靈Kawas， 　　都依循造物主的安排返回原生地──Pinokayan。 　　但唯有他所守護的女孩，他無論如何都無法放下。   　　隨著Kawas的撤離，人類的記憶也如漣漪般受影響， 　　因此’Orad為了修正差池，再次來到他守護的女孩面前。 　　謝天娣看著眼前陌生的男子，內心湧出一股莫名的熟悉感， 　　以及連她自己也未曾意識到的思念……   　　無神的末日步步逼近， 　　’Orad卻為了他所守護的女孩，  　　不惜試探，連神都不曾

見過的另一種未來……

深度學習應用於亞洲人臉品質評估

為了解決臉頰斑的問題，作者鄭浩然 這樣論述：

人的外貌決定了個人形象。近年來，越來越多的人希望通過乾淨整潔的面部 肌膚來獲得好的觀感。目前，市面上皮膚護理產品種類繁多，而每個人的膚質都 不同。一般而言正確的選擇與自己膚質相匹配的護理產品，與正確的使用都需要 專業的知識。而目前業界並沒有一種足夠客觀的面部皮膚評價方案，導致消費者 不易獲得最適合自己的產品。在人工智慧與深度學習的發展下，可以有效解決面 部皮膚評價依託於肉眼的現狀。 我們使用不同角度的高解析度人臉圖像，再經過圖像處理演算法對臉頰，T 型區，額頭等影像預處理，使其特徵更為明顯之後作為訓練樣本。該研究提供基 於 mobilenetV3-large 的 圖 像 多 分 類 系 統

， 與 將 骨 幹 網 絡 替 換 為 mobilenetV3-large 的 yolov4 的毛孔辨識模塊與皮膚瑕疵檢測模塊，為人臉進 行皮膚的綜合質量評估。 實驗結果表明皮膚顏色分類效能達到了 94%的精確度，毛孔檢測評價模塊的 map 達到了 0.94,皮膚瑕疵檢測模塊中，色素痣 map0.97,痤瘡 map0.90.雀斑 map0.88，皮膚暗沉 map0.93。經過驗證該產品有著足夠高的精度，能夠滿足對 於皮膚進行客觀準確評估的預期。 該系統可以作為醫美和護膚品廠商的輔助測試工具，在有客觀量化的優點的 同時，還會幫助其檢測產品的效果。這種量化的方式也有助於增進消費者對於產 品的瞭解，

也會為護膚品廠商提供進一步完善產品的方向。