自動化測試的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式)

為了解決自動化測試的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 　　超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍 　　榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 　　解決初學痛點，避免開發地雷 　　集結熱門主題技術，加值500分鐘影音教學 　　內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率優化 　　從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 　　Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 　　本書以初學者的視角規劃學習地圖，並

提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 　　Python學習最經典 　　直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 　　體驗Python的開發無極限 　　■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 　　■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 　　■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glo

b、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、p

yfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 　　■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 　　■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等，再納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 　　■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執

行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 　　■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 　　■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 　　★超值學習資源：500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF

自動化測試進入發燒排行的影片

驗證深度學習軟體準確率於不同行動裝置穩定性之實證研究

為了解決自動化測試的問題，作者陳 全 這樣論述：

軟體測試是為了評估軟體應用程式之功能與穩定性，確保功能有達到指定之需求且無任何問題，從而產生出高品質的產品，進一步推展自動化測試於大量且重複性的產品測試會有極高的效率，且對於效能、負載及壓力測試皆有助益，能降低人為錯誤與疏失，長遠來看甚至能大幅降低人力成本。本研究將以建立深度學習軟體之自動化測試流程，驗證深度學習軟體之準確率於不同行動裝置之穩定性，隨機錄製多份吸吐氣之呼吸音檔，給予多位專業臨床醫療人員進行吸氣音標註，並與Linux©系統上之TensorFlow©及多種Android©行動裝置上之TensorFlow Lite©產出之推論資料進行Jaccard相似係數分析，藉由統計軟體之Min

itab© 17版，進行One-way ANOVA檢定，於95%之信賴區間下，其P值為0.033，雖有顯著上差異，但經由混淆矩阵（Confusion Matrix）所得之TensorFlow©產生之推論資料準確率平均為99.1%，行動裝置之TensorFlow Lite©準確率平均皆為96.4%，皆有高達95%以上之準確率；同種行動裝置前後三次重複產生之推論資料皆為一致，而不同種類行動裝置之間之推論資料也皆為一致，顯示有極高的穩定性。後續軟體或深度學習模型之改動，須滿足近乎於原始模型之準確率，且不同行動裝置間需維持一致之穩定性，以此為驗證標準與流程，並擴大驗證資料集，以達軟體品質之需求；品質滿

足顧客需求，已成為現今社會衡量產品價值的最重要標準，在不斷的品質改善過程中創造顧客價值，能使企業邁向更高的層次。

Azure DevOps顧問實戰

為了解決自動化測試的問題，作者董大偉 這樣論述：

　　敏捷開發、Scrum、Azure DevOps專業顧問講師第一手經驗分享 　　敏捷開發與DevOps技術這幾年在台灣飛快的發展，從過去只有少數人關注，到如今百家齊放。現在，不管你的專案規模大小、團隊人數、只要你在開發軟體，就一定、必須、絕對…會使用到DevOps工具，當然也應該採用敏捷開發相關的思維與技術。 　　幫助你更加得心應手地應用Azure DevOps 　　本書將與讀者分享第一手的Azure DevOps的顧問實戰經驗，協助讀者在面對未來的軟體開發專案與維運時，更加地得心應手。好的軟體開發與優質的專案管理是有其方法的，正確的觀念、心態、再加上好的工具、技巧，將會讓你和你的團隊

更少加班、更多產出、當然日子也能過得更加快樂。 　　．為何現代企業必須實踐DevOps？它能帶來什麼價值？ 　　．何種Branch策略最適合高強度的CI/CD？ 　　．什麼是 PR-CI（PR Pipeline）？如何具體實現？ 　　．如何透過CI Pipeline進行程式碼品質檢查、套件安全性檢查、自動化測試、單元測試？ 　　．如何設計支援容器（Container）發佈的pipeline？ 　　．如何設計支援NuGet Publish套件發佈的pipeline？ 　　．如何實踐「藍綠部署」、「金絲雀部署」等現代化佈署需求？ 　　．Feature Toggle為何重要？該如何使用？ 　　．如

何從需求開始，串聯到每次的程式碼異動、佈署、上版，讓一切有跡可循？ 　　．如何讓Code Reivew自動發生？ 　　．如何透過Release Gate或手動簽核，讓上版更有確據？ 　　．如何透過Test Plans讓測試更有效率、更有依據？ 專家推薦 　　「本書將導入過程中所需的知識及技能做系統性的拆解，從觀念講解與建立到實作，逐步帶領讀者上手Azure DevOps，並分享第一手的軟體開發實務經驗」--吳典璋（Dann Wu）, Build School創辦人暨執行長 　　「本書充分說明企業可以如何運用Azure DevOps的服務，完成所有在DevOps需要的自動化資訊工程。同時也

可以透過Azure DevOps的看板管理，管理團隊專案並用敏捷開發方式，衝刺每一項需求，提升整體團隊動能。」--郭家齊, 金士頓科技資深IT經理／微軟技術社群區域總監／微軟最有價值專家（MVP）

基於代碼差異之測試優先權排程方法

為了解決自動化測試的問題，作者鍾明諺 這樣論述：

隨著程式開發的規模日漸龐大，需要例行的測試方法來驗證每次修改後的程式完整性，而回歸測試即是屬於此種大量重複測試的類型，每次重複執行全部或是部分的相同測試，然而回歸測試的數量以及執行時間也會隨著程式規模成長，導致減緩後續修正以及持續開發的整合速度。故本篇論文以Robot Framework自動化測試工具在現有微服務架構上，提出一種基於程式差異程度以及測試案例間的優先權排程方法，從各個微服務與測試案例間建立關聯性，並產生個別的優先權值，循序從高優先權至低的順序執行，將測試執行時間最小化以及測試案例執行順序最佳化，確保在更短的時間內發現潛在的整合錯誤，以利後續開發人員修正程式碼以及加速開發與測試間

持續整合的速度。