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海跳起，子彈婉轉

為了解決英文歌推薦2021的問題，作者張耳 這樣論述：

　　海，占地球表面大多數面積，孕育了生命萬物，蓄積了許多能量，在其寧靜、溫柔的藍色面具之下，隱藏著潮汐漲退、洋流奔騰，這些自然界的強悍。 　　張耳的詩作，囊括畫作般的景致、深藏的意想、內歛的吶喊、節奏的舞動……每首詩，彷彿一個小生態，逐頁翻閱起詩集，宛如看見一個個的新世界。 本書特色 　　1. 張耳的詩作，囊括畫作般的景致、深藏的意想、內歛的吶喊、節奏的舞動……饒富多元與變化性。 　　2. 每首詩，彷彿一個小生態，逐頁翻閱起詩集，宛如看見一個個新世界的集錦。 名人推薦 　　向明（詩人） 　　嚴力（詩人） 　　王小妮（詩人） 　　簡政珍（詩人） 　　「這些經過詩人

張耳再三揣摩的詩句背後，顯然陡立著矩形空間和不斷紐結著的力量，值得我們再三品味，重構出那個不一樣的世界。」──王小妮 　　「進入張耳的詩的叢林，那麼茂密的生命樹，那麼生動活潑跳動的意象群，那麼多陌生卻機伶的怪異事物，你會發現詩中確藏有熱鬧複雜的異想世界。」──向明 　　「張耳善於進入不同歷史詞語的衝突中，以期找到其中的共性與每個生存階段的特殊性，這種詞語的相撞會出現閱讀者的暈眩感。」──嚴力 　　「張耳的詩非常獨特，文字與意象似乎經常在行進中對「常理的流暢」反叛。不一定是思維的翻轉，而是思維另循蹊徑。」──簡政珍  

英文歌推薦2021進入發燒排行的影片

以情緒與場景為基礎的英文音樂推薦系統

為了解決英文歌推薦2021的問題，作者許立璇 這樣論述：

由於網際網路的蓬勃發展，串流音樂市場也隨之成長，使我們可以隨時取得各種音樂。然而在眾多的歌曲中，要如何讓使用者以較低的搜尋成本獲取有興趣的歌曲即成為一個困難的挑戰，音樂推薦系統即擔任了重要的角色。本研究提出一個分析歌詞情緒與場景的英文歌曲推薦系統，利用ConceptNet語義網絡與NRC 情緒詞庫分別抽取歌詞的情緒詞與場景詞。首先將歌曲視作多種情緒主題的分布，利用隱含狄利克雷分布模型取得情緒主題機率分布作為歌曲的情緒特徵。且為了理解歌詞中常有的心情轉折，提出以歌詞結構為基礎的標記策略，將重要的副歌段落與其他段落分別訓練。同時利用TF-IDF 詞權重技術獲得歌詞的場景特徵，再以多標籤分類器找到

有相同場景的候選歌曲。最後計算情緒特徵與場景特徵的相似性，找到目標歌曲的歌曲推薦清單。經由實驗發現，本研究提出的歌曲推薦系統相較目前方法，在推薦不同歌曲數下，系統合適度評價的精確率可提高6.1~20%，而在使用者系統偏好的實驗中能獲得高於23%的偏好比例。