萬用字元的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Linux Shell程式設計與管理實務[第三版]【暢銷回饋版】

為了解決萬用字元的問題，作者臥龍小三 這樣論述：

　　☝ 博碩嚴選！系統管理者必備的經典工具書！ 　　☝ 好評再上市，熱銷回饋發行中！ 　　主機管理的上乘之道，就在於能夠把工作予以自動化；凡是可以交給電腦做的事，就不要由人來做。工作自動化的關鍵，就在於管理者是否具備 Shell 程式設計的能力。我們可以說：對 Shell 的操控能力以及 Shell 程式設計的能力，是每一位主機管理者應具備的基本知能，欲進階主機管理者，不可不熟 Shell！ 　　本書由淺入深，帶領讀者由入門到精通，徹底把 Shell 程式設計一次弄通，書中並含有許多實務方面的應用知識，可快速提升讀者的管理能力。 本書特色 　　1. 完整涵蓋 Bas

h Shell 4.x 的各項功能介紹，是目前最詳實的中文書籍。 　　2. 本書循序漸進，解說 Bash Shell 的各項觀念，讓讀者能在最短的時間內，打通 Shell 程式設計的任督二脈。 　　3. 書中含有豐富的範例，展示各式 Shell 技法，是您進階 Shell 程式設計的最佳範本。 　　4. 包含許多網路管理的實務經驗，提升讀者主機管理的能力。 　　5. 本書含有許多自動化管理主機的技巧，讓您輕輕鬆鬆就能成為一位有創意、高生產力的管理者。

萬用字元進入發燒排行的影片

邊緣計算之分層式MQTT

為了解決萬用字元的問題，作者邱國濠 這樣論述：

物聯網對於現今的社會越來越重要，但是物聯網通訊協議MQTT3.1卻沒有提供安全性的支援；它只能鼓勵及假設使用基於TCP/IP的TLS/SSL。但是多數的物聯網設備能力都較差，若是執行TLS/SSL可能會負擔太大。在系統中，我們延續之前團隊使用CR(Challenge Response)輕量安全連接的機制，擴展成可支援邊緣計算之階層式 MQTT 架構。我們發現邊緣計算對於物聯網是一個很重要的功能。我們在設備身分鑑別管理系統中，對主題建立功能新增了增加邊緣計算主題的功能，物聯網設備可以訂閱邊緣計算主題取得最需要的訊息，而不用去訂閱原主題接收過多的訊息；並且將物聯網架構改成了分層式架構，將物聯網區

域化，並將區域物聯網連接至總物聯網。分層式架構的好處為讓物聯網設備能夠更快的從區域物聯網中收到最需要的訊息，且伺服器的負擔也能夠減少。

OCP：Java SE 11 Developer認證指南(下)API剖析運用篇

為了解決萬用字元的問題，作者曾瑞君 這樣論述：

　　Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 　　雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －

物件導向設計篇 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 　　上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 　　下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 　　兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌

握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 　　Java SE 11認證最佳攻略 　　由初學邁向認證，從基礎進階達人 　　✪解析原廠文件，切合認證範圍！ 　　✪對照範例程式，迅速了解內容！ 　　✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ 　　✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ 　　✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ 　　✪適用1Z0-819認證考試

圖形處理器中基於分層雜湊樹之高效能OpenFlow封包分類與其快速更新

為了解決萬用字元的問題，作者林宇翔 這樣論述：

封包分類是現代路由器的一項重要功能，它支持封包轉發，連線品質管理（QoS），防火牆，流量控制，虛擬私人網路（VPN）和負載平衡。為了更好地利用網路上的路由器，SDN將控制平面與資料平面分離，以實現路由器的集中管理。在OpenFlow標準的支持下，SDN設計出不同於傳統5維規則的多維規則。除了傳統5維規則外，OpenFlow 1.0規則中的其他7個欄位都是精確匹配欄位(exact-match field)。本文的主要目的是實現一種新的封包分類演算法，以處理OpenFlow 1.0中的12維規則。我們提出了一個分層雜湊樹（H-HashTree），根據兩個IP位址和OpenFlow 1.0中添加的

7個欄位將規則集劃分為多個子集。我們還實現了擴展的布隆過濾器(extended Bloom filter)，通過省略檢查雜湊樹中的雜湊表來加速搜尋過程，並維護一個額外的分層雜湊樹處理無法採用布隆過濾器的特殊規則。該算法在GPU上實現以進一步提高性能。我們測試了100K OpenFlow規則，其中包括具有精確匹配欄位的萬用字元比例(wildcard ratio)分別為0.1、0.5和0.9的ACL，FW和IPC特性的合成規則，以及來自Open vSwitch的實際OpenFlow規則。與現有的最新封包分類演算法[20] [22]相比，我們在搜尋速度和規則更新方面均達到了最佳性能。與[20]相比，

H-HashTree在合成規則集的搜尋速度為其1.17〜1.67倍，規則更新速度為2.03〜3.30倍，現實世界規則集搜尋速度為其13.9倍，規則更新的速度為6.0倍。與[22]相比，H-HashTree在合成規則集的搜尋速度為其2.48〜3.54倍，規則更新為1.87〜3.06倍，現實規則集搜尋速度為其12.7倍，規則更新的速度為4.53倍。在GPU平台上，H-HashTree可以實現高達114 MPPS (Million Packet Per Second)的搜尋速度和超過0.04 usec/rule的規則更新速度。