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明新科技大學 電子工程系碩士在職專班 呂文嘉所指導 張佳玲的 射頻晶片驗證與特性分析 （2019），提出藍牙接收器/發射器關鍵因素是什麼，來自於射頻積體電路、平面倒F天線、系統單晶片。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊工程系 李漢銘所指導 劉珈妤的 基於無線頻率偏移調變之低功率藍芽設備實體識別方法 （2019），提出因為有 低功率藍芽、設備識別、無線射頻、物聯網、網路實體系統、無線頻率偏移調變的重點而找出了 藍牙接收器/發射器的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了藍牙接收器/發射器，大家也想知道這些：

射頻晶片驗證與特性分析

為了解決藍牙接收器/發射器的問題，作者張佳玲 這樣論述：

本論文的研究目標旨在基於一個系統級環境下，如何進行射頻積體電路(RF IC)的驗證。我們可以充分利用現有的無線單元庫、模型和測試基準(test bench)，在晶片級和模組級間進行詳細的分析。並在適當的設計點，提供版圖自動化功能。基於必須在單一設計環境中能滿足以上所有要求，這不僅有助於射頻積體電路的設計工作，同時進一步提升與類比和數位電路的設計整合。另在多個抽象級(包括晶片級和模組級)系統下，相同的設計可以獨立於實體整合策略之外，而被重覆執行以方便驗證及實現。利用現今已經內建之無線網路與藍牙技術規範( WIFI& BLE Technical Specifications)的量測儀器做驗證測試

，並結合Python做自動化測試以繪製完整的曲綫圖。進而達到節省人力以及快速得到量化的射頻積體電路特性數據，再透過完整的量測數據，調整射頻晶片的電氣參數，讓射頻積體電路達到符合當初設計的預期。另在量測過程中亦可藉由量測的曲線圖，發現每一個設計方塊可能會造成互相干擾的現象。此干擾問題的最後解決方案，需以板端(PCBA)的電路設計做彌補，以期在有限時間內完成修復。本論文在最後部分將會提出有關平面倒F天線(IFA)的設計及量測，以完成整個射頻無線模組的設計應用。現今的行動通訊系統已廣泛的使用系統單晶片(SOC)，晶片裡面的每一個方塊連結整合後，可能造成的互相影響。透過本論文所提的方案，對於大量的系統

級量測驗證能有效達到快速以及降低成本目標。關鍵詞：射頻積體電路、平面倒F天線、系統單晶片

基於無線頻率偏移調變之低功率藍芽設備實體識別方法

為了解決藍牙接收器/發射器的問題，作者劉珈妤 這樣論述：

Cyber-Physical System (CPS) 已經應用於許多的安全關鍵系統(Safty-Critical Ssystem, SCS)，其設備故障或功能異常可能嚴重危害到生態環境、硬體設備，甚 至是人們的生命安全，例如:例如病人監視器、鐵路系統、飛機飛行控制、核電 站控制和軍事裝置等。其中，電子健康照護 (eHealth) 是台灣相當重視的 CPS 應用 之一，其中低功耗藍牙被廣泛用於 eHealth CPSs 物聯網應用中的生理監控器、心 律調節器、注射幫浦。這些物聯網設備的功能異常將可能導致使用者生命財產的 傷害甚至死亡。例如，攻擊者可以捕獲從醫療設備發送的無線電信號，然後重放

無線訊號進行攻擊以引起 CPS 的故障。我們提出了一種基於射頻(RF)指紋技術的識別方法。此方法利用機器學習 (Machine Learning, ML)來學習無線電信號的固有缺陷，然後用於區分各個無線 設備。在此研究中的識別框架可以用作物理 (Physical Layer, PHY) 和媒體訪問控制層 (Media Access Control, MAC) 之間的獨立保護。此外，它可以用於並可配合網 路第二層以上的資安防護技術 (Network Layer 至 Application Layer) 諸如基於密碼學之身份識別與驗證機制，增加惡意攻擊者攻擊成功的難度。實驗結果表明，此方法的識別率

可以達到 93 至 100 的準確率。與現有需要通 道 (wireless channel) 屬性或瞬態屬性的 RF 識別方法相比，我們的方法不會因為更 改設備的位置而影響到識別準確率。我們使用嵌入在無線信號中的固有發射器屬 性實現可擴展的安全識別，無需任何額外的硬體成本，並且由於無線訊號發射器 屬性在現有無線通訊架構中是必要的運算，因此透過 RF 進行識別能大幅降低設 備識別機制整體所需的運算資源。此外，此方法可以應用於任何網絡拓撲，並且 接收器中的機器學習可以在已存在於 IoT 節點中的應用處理器上實現。

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