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這兩本書分別來自五南 和深智數位所出版 。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了藝術名字產生器,大家也想知道這些:

圖解統計學(2版)

為了解決藝術名字產生器的問題,作者許玟斌 這樣論述:

  ※一單元一概念,迅速掌握統計基本概念   ※即學即用,面對新聞報導與政府統計資料不再理盲   ※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收   大數據時代來臨,這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體,耗費大量資源收集而來的資料們,正在等待我們去處理、應用;而統計學就是一門讓數字說話的科學,也是一門藝術,知識工作者不得不盡快學習。   你以為統計很遙遠嗎?即使是一般民眾,每天翻開報紙、打開收音機時,看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞,除了重要事件的敘述與追蹤,也都會參雜許多統計表格、圖形與數字,由此可見統計跟我們的生活緊密連結,更不用說工作開會時製作簡報也非常

實用。   面對社會與生活上的各種資訊與議題,若沒有清晰的統計觀念,很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書,此刻就幫你劈開層層迷障。  

強者用PyTorch:實作史上最經典AI範例

為了解決藝術名字產生器的問題,作者集智俱樂部 這樣論述:

  還在用難用的Tensorflow嗎?還在用太簡單的Keras嗎?   2020年將是Pytorch正式超越Tensorflow、一統人工智慧框架世界的時代,如果還在頭痛怎麼用Tensorflow實作MNIST,快點投入PyTorch的懷抱吧!   本書實作最經典的人工智慧神經網路的案例,並且放入最新真實世界中的應用範例,如果有心要學習人工智慧,這本PyTorch實例書將帶你完成史上最有名的幾個經典範例,讓你功力大增之外,更一舉成為人工智慧的強者!   全書重點包括:   ► 深度學習一路走來的歷史   ► PyTorch的張量、自動微分及nn模組的介紹   ► 預

測共享單車投放數量   ► 中文文章情緒分析器   ► 一定要會的用CNN完成MNIST的辨識   ► 大型遷移學習對動物分類進行預測   ► MNIST的進一步,幫你把數字加起來   ► 自己動手做PRISMA:20種藝術家風格轉到你的照片   ► 假新聞有什麼稀奇,假以亂真的照片才叫厲害:GAN實作   ► NLP的大神Word2Vec的實作   ► 人工智慧音樂家:利用LSTM製作自動作曲機   ► Google的祕密武器:神經網路翻譯系統實作   ► 外掛有什麼了不起?用AI打電動,強化學習實作 本書特色   ►深度學習、PyTorch的入門書   ►透過實際經典案例循序講解 專

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