蝴蝶品種的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

生態欣賞與認識(第二增訂版)

為了解決蝴蝶品種的問題，作者unknow 這樣論述：

　　「自然生態系列」是一套將理性學術、主觀感覺、細心觀察和親身行動結合的工具書，旨在介紹環境科學知識，傳遞保育概念。「體驗、認識、欣賞、保育」是生態旅遊的四部曲，探索大自然奧妙的同時，了解歷史文化亦是重要的一環。   　　本書原名《綠色香港──生態欣賞與認識》，精心挑選二十七條香港自然生態路線，涵蓋香港島、九龍、新界，以至離島區，分為三種難度級別，任君選擇。第二增訂版重新排版，增補圖片、生態知識及最新資訊。香港這片只有一千一百平方公里的彈丸之地，卻擁有逾二百三十多個蝴蝶品種、五百三十種雀鳥，以及至少八種紅樹，誰說香港的生態價值不及其他地方？香港可算是一個「麻雀雖小，五臟俱全」的生態寶庫。

  　　˙你知道香港珊瑚覆蓋率最高的地點在哪裡嗎？ 　　˙原來你的指甲比香港一些岩石還要堅硬？ 　　˙香港哪一條河流擁有最多的淡水魚類？ 　　˙你聽過有些樹木是「胎生」的嗎？ 　　˙哪一種植物被喻為山火之外最大的樹木殺手？  　　˙香港郊野有五大毒草，你知道是哪些嗎？   　　●27條香港自然生態路線，分為短途、中等難度和長途路線，配合不同人士需要。 　　●全書彩色印刷，逾1000張彩色相片，「第二增訂版」特別新增了不少高空照片，讓大家從宏觀、立體的角度了解身處的環境。 　　●內容包括沿途風光、歷史、動植物、各種地理和生態知識，除了可作親子郊遊的參考，也適合用來規劃生態文化導賞路線。 　　●1

7篇專題探討，深入了解不同的生態環境議題、香港常見原生和外來植物，以及不同的昆蟲和動物。   　　同系列作品《生態悠悠行（增訂版）》入圍第30屆中學生好書龍虎榜候選書目。

蝴蝶品種進入發燒排行的影片

基於Mask R-CNN物件切割的蝴蝶影像辨識研究

為了解決蝴蝶品種的問題，作者莊博崴 這樣論述：

蝴蝶是幫助植物授粉的關鍵昆蟲之一，其族群數量是判斷生態環境優劣相當重要的指標。傳統觀察蝴蝶主要是透過肉眼觀察和搭配圖鑑比對，這種作法不但費時又費力，而且對於部分較為相似的蝴蝶品種也容易發生誤判的情況。以電腦視覺進行辨識有助於一般民眾認識與接近蝴蝶這個美麗的物種，然而蝴蝶的擬態特性造成了蝴蝶與複雜背景很容易融為一體，這個因素可能導致未經處理的蝴蝶影像容易辨識失敗。本研究提出使用Mask R-CNN將蝴蝶影像與複雜背景進行切割的作法，僅保留蝴蝶本體輪廓的影像區域，再將切割下來的影像區域放入ResNet50進行辨識，以建立一套高性能的二階段蝴蝶辨識系統。而為了驗證複雜背景對於辨識率的影響，本研究將

上述研究方法的辨識率與YOLO v4進行比較，說明所提方法確實比直接進行物件偵測與分類有更好的效果。

納博科夫傳：美國時期（全2冊）

為了解決蝴蝶品種的問題，作者（紐西蘭）布賴恩·博伊德 這樣論述：

本書是納博科夫權威傳記的第二卷，講述納博科夫到美國之後的生活與創作。美國是納博科夫的避難所，他於此放棄俄語改用英語寫作，在這裡首次發現新的蝴蝶品種，還寫下卓越的文學講稿，翻譯、評註備受爭議的《葉甫蓋尼·奧涅金》；更重要的是，他在此創作了讓他名揚天下的《洛麗塔》。他雖然于1959年後去了歐洲，但始終沒有放棄美國公民的身份。其後半生是名副其實的「美國時期」。

基於Android與雲端平台上完成蝴蝶辨識系統

為了解決蝴蝶品種的問題，作者黃家洋 這樣論述：

本篇論文探討如何利用Android手機之照相功能與網路連接的即時和便利性，並透過雲端運算，完成蝴蝶辨識系統。首先在Android手機上執行客戶端的程式，利用此程式拍攝蝴蝶之畫面，之後可選擇是否上傳至雲端伺服器。上傳至伺服器後，伺服器會立即進行蝴蝶辨識系統執行辨識，此辨識系統以視覺注意力理論為基礎，此辨識系統中，前處理階段會先將圖像尺寸標準化，再將色彩空間轉換至LMS色彩空間，並將亮度標準化，減少光的亮度所造成的影響，接著使用訓練好的獨立成分分析濾波器(ICA Filter)找出圖像ICA特徵，並將此特徵放入視覺注意力模型(Visual Attention Model)產生顯著圖(Salien

cy Map)，最後透過簡單貝氏分類器與K個最近鄰居法，與訓練好的資料庫比較相似度，將最佳蝴蝶類別結果當作索引，在關聯式資料庫管理系統(MySQL)內，搜尋蝴蝶品種資料，最後將五種蝴蝶的品種、活動範圍、特徵描述等資料回傳至使用者的手機端。實驗結果顯示，此辨識系統僅使ICA特徵，真實手機辨識率可達83%，此系統提供快速且穩定的效能，並由於將複雜的運算都交給雲端的伺服器，降低手機的規格配置需求並提升續航力，可以讓更多人使用本系統。