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觀霧天氣預報10天的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳應欽寫的 花現臺灣：野花Spa108 可以從中找到所需的評價。
另外網站台北櫻花季2023》賞櫻地圖/秘境景點/櫻花季花況時間總整理！也說明：每年櫻花季隨著春天一起到來，不用飛到日本也能欣賞到滿滿的櫻花，本篇為你整理了台北櫻花步道、櫻花秘境景點推薦，以及台北櫻花花期整理，包括了淡水天元宮、陽明山 ...
國防大學理工學院 大氣科學碩士班 廖杞昌、汪建良所指導 梁佳齡的 臺灣及其週邊海域低空層能見度預報與分析 （2016），提出觀霧天氣預報10天關鍵因素是什麼，來自於霧、WRF數值模擬、敏感度測試、能見度換算公式。
最後網站【2023阿里山櫻花季】阿里山櫻花最新花況！景點、賞花懶人包則補充：111年阿里山花季將於111年3月10日展開，並持續至4月10日，花季開始後的週休2日及清明節連假(4日)，共計12天實施交通管制，花季期間預估將吸引大量賞花旅客及交通量，為避免 ...
花現臺灣：野花Spa108
為了解決觀霧天氣預報10天 的問題，作者陳應欽 這樣論述：
愛花、愛自然、愛旅遊的你，必備一冊！31條秘密花徑，108種野花芳蹤…發現您未曾注意過的台灣土地之美！ 一本以花卉為羅盤，撰寫而成的台灣感動地圖！ 從深山到湖畔，從濕地到岩縫， 走出水泥叢林，看見真正的一花，一世界…… 櫻花之美，一定要遠赴日本瞻仰？ 鬱金香的風情，一定要在荷蘭欣賞嗎？ 蕞爾台灣，孕育了四千多種原生植物， 其中更有一千多種為本土特有種； 包含熱帶、亞熱帶、溫帶及寒帶氣候的多元環境變出了萬千花樣， 在深山、湖畔、海岸、步道、濕地，甚至岩縫之中絕美地綻放， 只是我們對這片土地的陌生，遺忘了這些令人驚艷的角落。 每一種野花，都記憶著一個非主流的故事，
吐露最低調的芬芳，招引著你我去閱讀。 當城市的噪音掩蓋了自然的呢喃， 何不喚醒已在聲光裡倦怠的感官， 跟隨本書鋪築的三十一條夢想渠道，走進山林開啟一場尋芳之旅？ 鼻頭角瀕臨滅絕的金花石蒜， 小琉球璀燦綻放的棋盤腳， 武陵谷地的緋紅天使山櫻花…… 在花卉的故鄉感受綠意的吐納， 共同守護流著台灣DNA的繽紛生命力。 本書特色 一本以花卉為羅盤，撰寫而成的台灣感動地圖！ 從深山到湖畔，從濕地到岩縫， 走出水泥叢林，看見真正的一花，一世界…… 水泥叢林的都市生活，分隔了我們與自然的親密關係，也忽視了自然的價值。 踏青、郊遊、旅行時，許多奇麗的野花與你擦身而過，大家總
會發出驚嘆聲︰「哇！那是什麼花啊！」但往往沒有頭緒，不知從何瞭解它們、認識它們。 不起眼的小野花，卻有著迷人的風采，它們經歷千年、萬年的演化，散佈在台灣的每一角落，從海邊到高山，看似靜謐卻充滿著生命力。 花現臺灣108不僅帶您走進郊山，從熟悉的步道、景點，發現您未曾注意過的台灣土地之美。 本書介紹台灣108種野花，地點涵蓋全台北、中、南、東部等31個野花熱點，希望藉由對野花的認識，喚起民眾對自然生態的關懷，進而了解生物多樣性的重要價值。 野花熱點QR Code，帶你輕鬆賞花趣 本書內附QR Code（二維條碼），連到google map中預先設定好的「野花熱點」再用最夯、最便利
的google map「路線規劃」功能，前往拜訪這一朵朵大自然的奇蹟。 作者簡介 陳應欽 國立東華大學自然資源管理研究所碩士。從國中開始，因參與科學展覽，一頭栽入植物的繽紛世界，投入植物觀察與生態攝影長達20餘年，走進山林、擁抱自然，已是不可或缺的生活元素。 現在也是雪霸國家公園解說志工，從台灣的國家公園、山林中的一花一草，不斷探訪大自然的奧妙，並且分享自然的感動。 並在《天下雜誌》、《經典雜誌》、《大自然雜誌》、《中國時報》等報章媒體發表生態報導文章，分享台灣自然之美。著有《山林蕨響》、《福爾摩莎的生命力——台灣的實用植物》（合著）、《東北角植物生態》（合著）等書。 E-ma
臺灣及其週邊海域低空層能見度預報與分析
為了解決觀霧天氣預報10天 的問題，作者梁佳齡 這樣論述：
霧在低空層造成之低能見度容易危及海空交通。因此，預報霧的生消對臺灣及其週邊區域極為重要，特別於冬末春初之季。 本研究分為兩階段：(1) 使用中央氣象局觀測資料統計分析2004年至2016年霧時特徵；及(2) 以SW99、FSL兩種國外能見度換算公式逐時校驗WRF模式之2016年結果，並以兩霧日個案進行模式敏感度測試。 首先，中央氣象局觀測資料分析結果為：霧的發生頻率上，離外島以金門和馬祖發生次數為最高，西部地區則以嘉義和臺南次數為最高。霧的發生時間上，霧好發月份在所有測站皆為12月至翌年4月。霧的類型上，離外島多為平流霧，西部地區多為輻射霧。霧的氣象要素為相對濕度超過80
%，溫度和露點溫度差小於攝氏6度。 其次，2016年逐時模擬驗證兩能見度換算公式對霧的預報準確率，過程中使用Google Map標示測站，標明以測站為中心、半徑50km的9個圓周。結果顯示低能見度預報之平均成功率高於80%。 最後，於模式敏感度測試中，「模式初始時間」大幅影響預報霧出現時間，對預報範圍及強度上則僅略有影響。另外，「微物理參數化」顯著影響預報能見度強度。