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世界好好玩，旅遊英語帶著走!(中英收錄 隨掃即聽Qr code：慢一次/快一次，雙語 速對話mp3)

為了解決訂票的問題，作者曾婷郁 這樣論述：

最能滿足你一顆迫不及待準備出遊的心， 不論是搭機、住宿，或是交通、三餐、購物， 帶著它，就出發，玩翻世界真的很簡單！   　　【使用方法】 　　在家好學習，出國應急用，都能輕鬆上手！   　　◆11大主題、140個情境，分類最細、最常見的旅遊情境通通有 　　搭車／點餐／觀光活動／入住飯店……出國旅遊所有可能遇到的情況通通以實境對話方式呈現，對方可能說什麼、你該怎麼回話，都有相對應的情境讓你壯膽好好說，和老外溝通一定都能通。   　　◆1400句好用句型，不同狀況都能從容不迫，聽懂／口說更多 　　依不同情境，特別增加你可能必需要聽懂或是臨時要用的一句話，不論碰到緊急時刻都能隨找隨用、自由替換

關鍵字。一句話就能化險為夷，旅遊更容易也更安心。   　　◆1400組關鍵詞彙，讓你快速掌握／傳達溝通訊息 　　精選旅遊實用必備的單字及片語，讓你即使不翻書，都能即時又快速地聽懂、看懂想要了解的資訊；平時學習，亦能有效提升英語詞彙程度。   　　◆140個必備的旅遊情報，出國這一本就夠 　　根據不同情境，補充旅遊相關資訊及文化訊息，確保旅遊能更省事安全又盡興，同時在了解不同文化的特色之後，也不怕出遊鬧笑話！   　　◆收錄情境對話中英MP3，隨掃即聽，強化旅遊聽力訓練 　　英語部分特別以慢一遍及正常語速一遍的方式錄音，隨時想學習都可以利用音檔，訓練道地口說能力及敏銳的英語聽力。

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探討體驗旅程對顧客的影響-以百貨零售業為例

為了解決訂票的問題，作者游家瑞 這樣論述：

在這個資訊取得日趨容易的近20年來，市場上的消費者態度有所轉變，比起商家單方面地說他們賣的產品好吃、好用。消費者更偏好尋找是否有試吃品、試用品，最終衍伸出體驗經濟。各行各業都會進行體驗，其中百貨零售業更是處處充滿體驗。百貨零售業在近期營收被連鎖商店業超過，因此，百貨零售業需要進行部分經營策略的擬定與加強，包含櫃位擺設、動線設計、公共設施、甚至是申訴與退換等，這些都屬於顧客體驗的範疇，百貨公司的經營者們會站在顧客的立場去思考他們所看、所聽、所想，並且改善。為的就是加強與顧客的關係。而加強顧客的關係的目的為的就是促使原本的顧客能夠持續光顧，並且邀請他們周遭的潛在顧客來到百貨公司成為他們的新顧客。

本研究的目的就是為了探討體驗旅程是否會對顧客再購意願以及口碑推薦產生正向顯著影響。本次是採用量化研究，先根據學者Anton Siebert 等人在2020所提出的平穩體驗旅程與粘性體驗旅程為理論基礎，根據其定義延伸百貨公司細項體驗，並且將這些細項體驗搭配口碑推薦及再購意願的相關問項制定成問卷，通過網際網路進行發放，並且順利回收問卷共365份後，根據因素分類法將百貨公司細項體驗分成四類，分別為外部形象、服務流程、行銷活動以及內部管理等四大類，並且作為自變項探討他們與再購意願以及口碑推薦相關性，並以此架設出研究假說，接著用相關係數及迴歸分析法進行假說驗證。驗證結果顯示行銷活動與內部管理相關細項體驗

對口碑推薦與再購意願產生正向的顯著影響，而外部形象則是只對再購意願產生正向顯著的影響，最後服務流程的相關體驗細項無論是口碑推薦還是再購意願都無法產生顯著影響。

自己動手做聊天機器人

為了解決訂票的問題，作者 這樣論述：

《自己動手做聊天機器人》從零開始介紹了聊天機器人的發展歷程及技術原理，並配合項目實戰案例，重點介紹了問答系統、對話系統、閑聊系統這三種主要聊天機器人的技術原理及實現細節。讓讀者可以由淺入深、循序漸進地學習聊天機器人的相關知識，並對聊天機器人有深入的理解。 《自己動手做聊天機器人》分為12章，主要內容有聊天機器人概述；快速開發一個智能語音助手；文本相似度計算方法；基於BERT模型的智能客服；基於知識庫的問答系統；基於知識圖譜的電影知識問答系統；基於知識圖譜的醫療診斷問答系統；基於任務導向的聊天機器人；基於Rasa的電影訂票助手；基於UNIT的智能出行助手；快速搭建一個“

誇誇”閑聊機器人；聊天機器人的發展展望。 《自己動手做聊天機器人》內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合對聊天機器人技術感興趣的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合人工智能技術研究人員、自然語言處理技術研究人員等其他編程愛好者閱讀。另外，本書還可以作為高等院校或相關培訓機構的教材使用。

應用整合科技接受模型探討消費者使用外送美食App之使用意圖-以新冠疫情嚴重性為調節變項

為了解決訂票的問題，作者方明勝 這樣論述：

隨著科技的進步，現今若想品嘗美食已無須親自購買，只需透過行動手機下載外送美食App，即可享用到熱騰騰的美食，因此美食外送平台逐漸被民眾喜愛。然而，在COVID-19疫情之下，民眾對其嚴重性是否會影響使用外送美食App的意願，此議題值得深入探討。由於科技接受模型是普遍用來預測使用者的使用意圖，因此本研究以科技接受模型為研究基礎，加入信任與知覺風險變項，探討在新冠疫情之下，知覺有用、知覺易用、知覺風險、信任與行為意圖之間的影響關係為何。本研究採用便利抽樣調查方式，並以全台曾使用過美食外送App之民眾為研究對象。共計發放420份問卷，剔除填寫一致或不完整之問卷121份，最終有效樣本共299份，有效

回收率為74.7%。本研究結果顯示：(一)知覺有用性、知覺易用性與信任正向顯著影響行為意圖。(二)知覺風險負向顯著影響行為意圖。(三)新冠疫情嚴重性會調節知覺有用性、知覺風險與行為意圖之間的關係。(四)新冠疫情嚴重性則在知覺易用性、信任與行為意圖之間不具調節效果。最後，本研究針對研究結果分別對知覺有用性、知覺易用性、信任、知覺風險等構面提出相關建議，以作為餐飲外送業者參考。關鍵字：COVID-19、科技接受模型、知覺風險、信任、外送App