警報聲的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

行為失控：為什麼人們會忍不住做壞事?法律管不住的人性密碼

為了解決警報聲的問題，作者BenjaminvanRooij 這樣論述：

　　我們如何為複雜的世界制定正確的規則？   　　權威法學專家X社會行為學家傾力執筆，一本為「懷疑時代」而生的扛鼎之作！ 　　入圍2022年法律研究及犯罪學類專業與學術卓越獎、美國律師協會銀法槌獎！   　　許多犯人出獄之後很快再犯，「懲罰」是解決問題的最佳手段嗎？ 　　很多人相信「亂世要用重典」，但就算輕罪重罰，嚇阻作用也只有2%？ 　　「買車票抽大獎」比起「高額罰款」，更能遏止逃票的行為？ 　　不用罰錢，只要用惱人的「警報聲」就能讓人們乖乖繫上安全帶？ 　　新冠肺炎肆虐，想要防疫成功，政府要先了解人們的「行為密碼」？ 　　 　　從小到大，我們總是習慣「棒子與紅蘿蔔」的獎懲機制，而這套賞

罰分明的規則也體現在法律上，規範著我們的生活。但為什麼人人都知道犯法要付出代價，酒駕肇事仍舊頻繁、暴力事件層出不窮、毒品犯罪防不勝防？   　　研究顯示，一旦法條的設計違背人類的認知與行為模式，不僅難以有效遏止犯罪，還可能導致治安惡化。因為比起理性思考，人類更傾向透過「直覺」來理解法律。無所不在的宣傳海報、洗腦口號，比起客觀和邏輯，更容易深入人的潛意識，從本質上改變我們的思考模式。惟有從犯罪的「動機」出發，並著重「行為」本身，才能真正防微杜漸、解決問題。   　　《行為失控》結合法學專業與行為科學分析，提出解決社會問題的6個有效途徑，以及3個改變人們行為模式的改革方向，對執法過當、貪瀆、竊盜、

販毒、性侵、殺人等犯罪議題進行思辨，不論你是否相信法律，這本書都能幫助我們洞悉人性本質，保護自己，並打造更理想的社會。   名人推薦   　　【哲學雞蛋糕腦闆】朱家安 　　【中央研究院法律學研究所特聘研究員兼所長】李建良 　　【國立中正大學犯罪防治學系暨研究所教授/系主任兼所長】馬躍中 　　【國立政治大學法學院院長】許政賢   　　強力推薦！   好評推薦   　　《行為失控》容易理解、符合時宜又引人入勝，探索了和懲罰相關的大量文獻，並且提供改革刑事司法系統的藍圖。――厄溫．切米林斯基（Erwin Chemerinsky），加州柏克萊大學法學院院長   　　本書內容出色又易懂，文筆優美又令人信

服，將會帶動長久以來所需要的運動……目前的體系極不公正，本書指出該如何改進的清楚方向。――羅倫斯．萊西格（Lawrence Lessig），哈佛法律學院羅伊富爾曼法律與領導力教授   　　一部具有重大意涵的傑作，包括整個社會的成功及失能，甚至到我們本身的日常行為。――羅伯．薩波斯基（Robert M. Sapolsky），《行為》作者   　　無論是配戴口罩、配合警方要求或接受選舉結果的議題，啟發人們遵守法規的能力，對我們本身、任何其他人及社會的生存能力來說都至為重要……這本書寫得很吸引人、很及時，也很有說服力。――湯姆．泰勒（Tom Tyler），耶魯大學麥克林傅萊明法律及心理學教授   　

　凡魯吉及范恩挑戰我們接受全新思維的心態，以科學方法及實徵證據考驗我們的理論及直覺。――陳輝（Hui Chen），美國司法部前法令遵循顧問專家   　　關於行為科學對我們的法律理解的重要性，這是一個傑出又迫切的提醒。――羅伯特．西歐狄尼（Robert B. Cialdini），《影響力及說服》（Influence and Persuasion）作者   　　透過令人耳目一新的驚人分析，《行為失控》具有潛力能引導政策制定者做出更明智的決策，通過根據人類行為而制定的最合理法律。――麥克斯．貝瑟曼（Max H. Bazerman），《更好的，不完美及盲點》（Better, Not Perfect a

nd Blind Spot）作者   　　假如你夢想能有一個由行為科學組成的法律系統，這本書能讓我們朝夢想成真跨進一步。――亞當．格蘭特（Adam Grant），《逆思維》作者以及TED Podcast《工作生活》（Work Life）主持人   　　引人入勝地一窺法律密碼，包括我們如何提供食物到減少傷害等，如何引導我們生活的每個面向……如果你希望讓社會成為一個更安全的地方，就應該閱讀這本書。――伊莉莎白．羅福特斯（Elizabeth F. Loftus），心理科學學會前主席   　　本書詳列各種塑造人類及組織行為的法律及密碼，應該成為任何法令遵循圖書館的基本藏書。――《法令遵循週刊》

警報聲進入發燒排行的影片

基於物聯網之火災警示系統

為了解決警報聲的問題，作者吳志榮 這樣論述：

本論文提出一個基於物聯網之火災警示系統，系統可應用於飯店、旅館、公司、校園宿舍、KTV等場域，本研究以校園宿舍為例，系統係由火災偵測子系統與火災查詢子系統所組成，其中火災偵測子系統共有兩個部分，分別是房間裝置與走廊裝置。房間裝置安裝多種感測器，主要的工作為偵測房間的溫度、煙霧濃度與火焰的發生，如果偵測到火焰且溫度跟煙霧濃度達到異常時，房間裝置會啟動警示燈光與聲音，通知房間內的人火災的發生，房間裝置同時會透過藍芽將發生火災的訊息傳送給走廊裝置以鳴放警報聲讓在走廊上的人知道已發生火災，透過房間裝置與走廊裝置的連動，將可爭取到較長的逃生避難時間。此外，房間裝置也會定期將房間的環境數據透過走廊裝置傳

到物聯網雲端平台以進行遠端監測。至於火災查詢子系統的部分，則可讓學校的管理者透過物聯網平台。來查詢與分析每個房間內的狀況跟走廊裝置上傳數值之歷史紀錄，以便儘早採取必要的防火措施。透過本系統的設計與實現，除了立即反應以外，也可防微杜漸，將大大降低火災的發生或生命財產的損失。

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 AI 影像辨識學機器學習

為了解決警報聲的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習

應用實例。   　　本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。   　　除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。   　　最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度

感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。   　　接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。   　　最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩

門禁系統的概念。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　 　　操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電內建或 USB 外接 webcam 皆可) 　 本書特色   　　● 用 JavaScript 升級網頁添加機器學習能力 　　● 結合硬體展現機器學習成果實作物聯網應用 　　● 從感測器蒐集資料、訓練模型到應用完整學習

以紅外線感測技術實現電子手勢門鎖之探討

為了解決警報聲的問題，作者劉勝芳 這樣論述：

門鎖的起源從古至今已存在三千多年，以往開鎖均需要鑰匙，倘若鑰匙遺失就需要請鎖匠開門，這樣不但浪費許多寶貴的時間也浪費金錢，隨著科技的發展，開始有了以各種生物特徵辨識的門禁系統，這種方式雖然帶來了便利，但卻無法真正保證家主的安危及財產，萬一歹徒以偷襲方式要脅房主開門，不僅來不及請求支援，一旦惹惱歹徒，有可能造成屋主自身的安危。本論文主要目的是以手指手勢開鎖之電子手勢門鎖，此門鎖利用紅外線進行手勢偵測，偵測後的每一組手勢都會送到中央處裡單元進行判斷，若偵測到連續三組手勢與預先自行設定之三組手勢完全一樣，則門鎖就會立即開門；倘若開門手勢連續三次錯誤，本鎖會以內部設置的蜂鳴器發出警報聲，並自動撥出電

話通知屋主。本鎖還具有遭受脅迫模式，屋主受生命安危被脅迫必須開門時，將連續三組手勢反序輸入，門鎖會照常開門，但同時會以靜音方式自動撥出電話通報警方趕到現場。