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譯口同聲

為了解決資料庫整理的問題，作者蔣希敏(晨晞) 這樣論述：

　　這本「譯口同聲」（About Interpreting: A Different Voice），寫的是跟口譯有關的事情，從我過去的經驗中取材，包括市場實務及口譯教學上的點點滴滴，有趣事，也有糗事；有工作上辛苦之處，當然也有開心之處。　　我發現口譯班上的學生特別喜歡聽我講述我在口譯市場上所遇到的事情。一次次的經驗、一個個的故事，都堆放在我的腦子裡，今天跟學生講一個，明天講另外一個，有時候一股腦兒連續講好幾個。我想：乾脆把故事寫下來，讓更多對口譯有興趣的人來了解這個行業，同時也把自己的記憶資料庫整理整理。　　感謝聯合報繽紛版給我一個發揮的天地。從民國九十一年七月一日開始，我每個禮拜寫一篇跟口譯

有關的文章，刊在「譯口同聲」專欄，持續了將近一年的時間。　　我把以往做過口譯的場次清單拿出來，一場一場仔細回憶，尋找值得寫進文章裡的主題。並非想寫什麼就寫什麼，不能公開的訊息還是得保留，攤開來說的則是經過考慮之後，我認為「可以講」的例子。幸好，我的案子很多都是在大庭廣眾前面舉行的活動，自然沒什麼「秘辛」可以揭露，想聽內幕消息的人恐怕要失望了。　　「譯口同聲」，取自「異口同聲」，裡面的文章都跟口譯有關，於是改「異」為「譯」，這理由應該很明顯。另外，台灣人口中的「同步口譯」，在大陸叫做「同聲傳譯」，「譯口同聲」四個字裡面有三個字與「同聲傳譯」相同，所以我覺得這個名字再適合不過了。　　至於英文書名「

About Interpreting：A Different Voice」，這是一本跟口譯有關的書，但是跟學術界的正式論文或較嚴肅的書籍不同，採取輕鬆說故事的方式來介紹口譯，所以用A Different Voice。中文書名「譯口同聲」裡的「譯」跟「聲」都在英文書名中出現，而Different則正好是原來的成語「異口同聲」裡「異」的意思。這本書不僅僅為專欄文章的集結，而是加長完整版，部份內容並未在報紙上刊過。　　我認為這一本是口譯故事書，而非教科書，我很用心地把我對口譯的所知與體驗寫下來，未盡理想之處，恐怕是我經驗未到，請口譯界的前輩們多包涵並不吝指正。嘿！你們都太忙了，不然，哪輪得到小女子我

來寫這些故事，right？　　打從心底感謝願意替我寫序的師長、朋友，我好開心。還有好多好多人，在我學口譯、做口譯、教口譯、寫口譯的過程中照顧過我。我很想不落俗套，但是還是要說聲：「謝謝！」【本書特色】全國第一本「口譯故事書」。作者以生動活潑的口譯經驗，開啟您進入口譯世界的大門。在「譯口同聲」中，針對不同主題設計各種小單元，幫助讀者瞭解口譯員應必備的專業知識，並可立即做練習。聯合報專欄「譯口同聲」，讀者熱情反應，特別集結成書。適用於有志從事口譯工作、秘書及對英語有興趣者。口譯界及名人強力推薦「譯口同聲」。鮑川運—蒙特瑞國際研究學院翻譯學院院長。周中天—台灣師範大學翻譯研究所所長謝欽舜—英語教學魔

術師，百萬暢銷書作者。張介英—年代主播及暢銷書作者。作者簡介蔣希敏(晨晞)1.聯合報「譯口同聲」專欄作家2.國立高雄第一科技大學應用英語系及研究所專任講師3.國立台灣師範大學翻譯研究所兼任講師4.國立台北大學談判暨口譯中心口譯講師5.曾任國立台灣師範大學英語文中心口譯講師6.美國蒙特瑞國際學院翻譯研究所筆譯暨口譯碩士7.國立台灣大學外文系學士8.譯作「企業傳家寶」(“SAY IT AND LIVE IT” by Patricia Jones and Larry Kahaner,智庫文化公司出版)獲民國八十六年經濟部中小企業處「金書獎」 前言..........................

.........2推薦序...................................4貴賓講了一個笑話，請大笑................................19真材實料不露相...................................25開場為何先道歉...................................29舌頭突然打結...................................35習慣了聲經百戰...................................41燈光打在誰身上？......................

.............45「替罪羊」背黑鍋...................................51增一分則太肥，減一分則太瘦？.......................55隨時隨地再充電...................................59超市來了怪阿姨...................................63高來高去譯起來...................................67唯一能確定的，就是『不確定』...................72此時就得緊閉嘴...........................

........75口譯不是口蹄疫...................................79我的母校「蒙特瑞」...................................83譯起來發麥克瘋？...................................89大環境風向球...................................93陪官夫人逛大街...................................97千萬別亂性..................................101幫幫我幫幫你....................

...............105大聲小聲都為難.................................109完美主義不完美..................................113口譯還要兼辦案..................................117許我一張口譯白金卡..................................121參議員先生，這樣說對嗎？...............................125外交官不是來旅行的..................................129南腔北調霧煞煞......

............................133保養是為了走更遠的路..................................137到底是哪一位校長？..................................141誰是我的老闆？..................................145美伊開戰，搶人哦！..................................149臥虎藏龍口譯班..................................155你的眼睛會說話..................................1

59差點錯握杜爾的手..................................163其爭也君子..................................167To say or not to say, that is the question！......171能者行，不能者教？.................................177永續熱度燒不退.................................181保持距離，以策安全.................................185求職大利多.....................

............189後記...................................193

資料庫整理進入發燒排行的影片

基於深度學習之服飾辨識與分類系統

為了解決資料庫整理的問題，作者張智銓 這樣論述：

隨著網路的蓬勃發展，消費者的消費習慣漸漸開始改變，從實體店面慢慢轉變成網路購物，物件也漸漸開始電子化。由於許多人的消費習慣改變，也使得近幾年電子商店逐漸壯大，在人人都可以輕鬆地變賣家的時代，漸漸地產生一些問題。以衣服的產品為例，賣家可能在實體商店批貨時會幫物件拍照，然而在整理的過程中皆需要人工去過濾這些物件是否是自己商店想要賣的類別。在電子購物平台更不用說，成千上萬未標記的衣物，也皆是由人工去做篩選以及上架，因此本論文針對此問題進行深入研究。本論文利用卷積神經網路（CNN）建立模型來擷取影像特徵，並設計分類器、標記編碼及損失函數，來達到開集合辨識的目的。此外，參考孿生網路之訓練手法，加入人體

姿態與衣物關鍵點以增強特徵擷取模型之效果。透過自行歸納之衣物關鍵點以及人體姿態資訊，可以讓模型更佳理解衣物之分佈與特徵，最終提出基於深度學習之服飾辨識與分類系統來解決上述之問題。由於在近年來服飾的論文中，每篇論文所使用的類別數皆不一樣，較難去做一個完整且公平的比較，故本論文從公開資料庫整理幾個類別並用目前其他論文所提出的架構做訓練與比較，皆取得優異的測試結果，本論文提出之模型最終在DeepFashion 中取得83%的準確率，並且能證明本論文所提出之訓練手法可以加強模型對於衣物的特徵提取能力。