資料視覺化案例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

ECharts數據可視化：入門、實戰與進階

為了解決資料視覺化案例的問題，作者王大偉 這樣論述：

這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts專案官方核心Committer&PPMC 成員羨轍的高度評價和推薦。 本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。 第一部分 基礎篇（第1~4章） 主要介紹了ECharts的基礎知識、環境搭建、常用元件、視覺化圖，以及如何利用ECharts製作簡單視覺化圖。 第二部分 進階篇（第5~6章） 主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何製作複雜動態視覺化圖。 第三部分 應用篇（第7~10章） 講解了如何使用ECharts製作Dashboard，如何使

用ECharts開發資料產品demo，如何使用Python將ECharts和大資料視覺化結合起來，以及ECharts視覺化在文本挖掘上的應用。 第四部分 提高篇（第11~12章） 總結了一些ECharts視覺化的高級用法，並分享了作者在製作視覺化過程中的經驗與思考。 王大偉,畢業于華東理工大學，碩士學歷，目前就職于平安金融壹賬通，從事資料採擷演算法工作，擅長ECharts、Python、自然語言處理、資料分析挖掘、機器學習。.曾獲微軟*有價值專家（MVP）榮譽稱號。多次與微軟Reactor合作開展線上線下公開課，曾為中國電信、海通證券等企業提供技術培訓，線上線下課程累計學

員超3萬名。.“資料科學雜談”微信公眾號創始人。 前言 第1章　全面認識ECharts1 1.1　ECharts概述1 1.2　ECharts的特性5 1.3　ECharts vs Highcharts8 1.4　本章小結9 第2章　搭建開發環境11 2.1　安裝ECharts11 2.2　開發工具選擇13 2.3　完成一份簡單的ECharts作品17 2.4　學會使用ECharts官方文檔22 2.5　本章小結24 第3章　ECharts組件詳解25 3.1　標題25 3.2　提示框26 3.3　工具列28 3.4　圖例30 3.5　時間軸32 3.6　資料區域縮放

37 3.7　網格42 3.8　坐標軸43 3.9　資料數列45 3.10　全域字體樣式46 3.11　本章小結48 第4章　ECharts視覺化圖49 4.1　折線圖50 4.2　柱狀圖57 4.3　圓形圖64 4.4　散點圖68 4.5　氣泡圖70 4.6　雷達圖72 4.7　漏斗圖74 4.8　儀錶盤76 4.9　箱線圖77 4.10　熱力圖80 4.11　旭日圖82 4.12　桑基圖84 4.13　詞雲圖86 4.14　樹圖89 4.15　矩形樹圖91 4.16　關係圖93 4.17　本章小結96 第5章　色彩搭配97 5.1　色彩主題97 5.2　色彩設置102 5.3　本章小結

107 第6章　帶有時間軸的複雜動態視覺化案例109 6.1　帶時間軸的視覺化圖109 6.2　視覺化製作全流程111 6.3　本章小結117 第7章　ECharts不同場景Dash-board製作案例119 7.1　電商銷售情況視覺化案例119 7.2　車聯網情況視覺化案例123 7.3　本章小結126 第8章　與Python結合的大資料視覺化案例127 8.1　如何快速結合Python與ECharts127 8.1.1　環境準備127 8.1.2　使用Jupyter完成ECharts視覺化129 8.1.3　JSON資料導入方式131 8.1.4　ECharts與Python結合的視

覺化案例133 8.2　利用Python輕鬆調用ECharts137 8.3　本章小結139 第9章　一款可複製的通用視覺化產品搭建全流程141 9.1　弄清用戶需求141 9.2　著手產品設計142 9.3　產品前後端開發144 9.4　視覺化產品展示150 9.5　本章小結152 第10章　文本挖掘視覺化實踐153 10.1　文本挖掘技術與分析目標153 10.2　文本挖掘具體流程155 10.3　文本挖掘視覺化與結論168 10.4　本章小結169 第11章　ECharts高級功能171 11.1　使用富文本標籤171 11.2　資料的非同步載入177 11.3　回應式自我調整17

9 11.4　事件與行為184 11.5　三維視覺化製作187 11.6　本章小結189 第12章　視覺化經驗分享191 12.1　如何選擇合適的視覺化類型191 12.2　視覺化配色需注意什麼193 12.3　追求動態和酷炫效果有錯嗎195 12.4　本章小結196

資料視覺化案例進入發燒排行的影片

NFT非同質化代幣購買意圖之研究

為了解決資料視覺化案例的問題，作者陳奕達 這樣論述：

隨著第三次科技革命的日趨發展，快速的進入了數位化時代，也為生活中帶來了一些改變。尤其是交易方式、商品性質的改變尤其明顯，如光碟、書籍、圖畫等，以前都要到實體店面購買，現在大家只要動動手指就可以在網路上完成整個交易；另外，還有推出數位形式供大家選購，不在侷限於商品本身的框架。NFT是將金錢、互聯網這兩個元素融合而產生出一個新的名詞。而這個名詞在這兩年不斷地廣流傳在網路、大小媒體上面，同時也獲選為2021「年度十大代表關鍵字」的冠軍，使得眾多藝術家、運動品牌、偶像名人甚至是時尚品牌都開始默默地投入NFT市場，這也提供給消費者在NFT市場上有更多的選擇。本研究以S-O-R理論為基礎，目的為探討消費

者在對於「美學觀」、「品牌知名度」、「行銷活動」、「知覺價值」、「知覺信任」、「購買意圖」及「口碑推薦」的關係之研究，並透過問卷調查方式，統計一般消費者對於NFT購買意圖的意見，並分析消費者在受到各種外在刺激構面後，個體心理的變化以及對購買意圖之關聯。研究問卷共計回收400份問卷，有效問卷數為365份，有效問卷回收率為91.3%。研究結果發現：消費者受到NFT的「外部刺激」因素後，對「自我知覺」有正向顯著的影響、消費者的「自我知覺」對於NFT「購買意圖」有正向顯著的影響、消費者的「自我知覺」對於NFT「口碑推薦」有正向顯著的影響、消費者的「自我知覺」對於「外部刺激」與「購買意圖」有起到中介的效

果。

Python資料可視化之美：極專業圖表製作高手書(全彩印刷)

為了解決資料視覺化案例的問題，作者張傑 這樣論述：

　　全書從Python程式語言切入，讓不懂Python的讀者也能快速上手。之後介紹處理數值最重要的套件包括NumPy和Pandas，接下來就是Python最重要的繪圖套件，包括matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法，以及資料視覺化的顏色主題運用原理。在熟悉了工具之後，就進入本書的高潮，製作各式各樣的圖表，包括直條圖系列、橫條圖系列、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱圖等圖表。還有資料關聯式圖表，包含二維和三維散點圖、氣泡圖、等高線圖、立體曲面圖、三元相圖、二維和三維瀑布圖、相關係數熱力圖等。最後更直接畫出了「商業週刊」、「華爾街日報」、「經濟學人」等刊物中最專業的圖表，直

接晉升成大師行列。   好評推薦   　　English only documentation is starting to be a major problem for the scientific python ecosystem. This book provides an introduction to the basic usage of Matplotlib, the underlying structure of the architecture, and several of the high-level libraries built on top of mat

plotlib. Hopefully, this book will provide the context needed for Chinese speakers to better approach and understand the canonical English documentation of the projects.   　　Python語言生態圈有一個很主要的問題就是只有英文參考文件。本書介紹了matplotlib套件的基本用法和底層架構，以及建構在Matplotlib套件上幾個高水準的套件(Plotnine、Seaborn和Basemap等)。希望這本書能給中文

讀者提供所需的學習內容，更好地幫助讀者學習與了解這些經典的英文技術文件。   　　Thomas Caswell 　　Lead Developer of matplotlib ( matplotlib套件的首席開發者) 　　Github：github.com/tacaswell   　　When trying to understand or communicate information one usually asks, what is the best visualization(s) I can make? If this question often comes

to you and that you tend not to have an answer, then "Beautiful Visualizations with Python" is meant for you. Python is an excellent language for data analysis and visualization. Secondly, the book helps you build a practical toolbox for most visualizations that you may want to create. It strikes a

delicate balance between a book that introduces and teaches and a gallery that you can always come back to for ideas. It is not one to throw away after reading. As it is titled, you will learn how to turn data in into beautiful visualizations by making the best choices at every step. Most important

for me is that it covers the biggest idea in data visualization in the last 20 years, that is, "The Grammar of Graphics".   　　當盡力去理解與溝通某人常問的資料資訊時，什麼才是我可以實現的資料視覺化?如果你也經常遇到這個問題，而又沒有答案時，這本書就是專門為你準備的。Python是一門用於資料分析與可視化非常優秀的語言，而這本書可以幫你建立你的工具箱，進一步可以實現你想做的大部分的資料視覺化。這本書不僅能給你介紹、教你資料視覺化，而且能幫你尋找資料視覺化的靈感，

兩者兼得。這不是一本你看完就可以束之高閣的書。正如這本書名，你會透過本書一步步的教學模式，學習到如何將資料轉換成優美的圖表。更重要的是，這本書涵蓋了近20年來資料視覺化的核心理念，即「圖形語法」。   　　Hassan Kibirige 　　Author/ Maintainer of plotnine ( plotnine套件的開發者與維護者) 　　Github：github.com/has2k1

表現運動中的人體結構之創作研究

為了解決資料視覺化案例的問題，作者陳力瑜 這樣論述：

　　近年來，台灣的健康意識抬頭，人們對體態、塑身等相關議題，比以往更加熱烈關注，隨著運動產業的蓬勃發展，許多人開始養成定期運動的習慣。面對運動風潮，本研究擬以藝術性的手法表現運動中的人體結構，先透過解剖學觀點將運動過程中的人體動勢、肌肉與骨骼進行寫實描繪，再以透明片或透明壓克力等媒材加以彙整呈現光影效果，完成了二項創作研究。　　第一項實驗創作以「瑜伽拜日式」為主題，透過逐格方式將拜日式的連續動作拆解為75個分解動作，再針對每個分解動作進行「體表、肌肉、骨骼」的分層描繪，並以透明片疊加來呈現三者之間的一體連動關係。創作展覽中呈現瑜伽動作在運動時，各部位肌肉的延展與收縮，骨骼的位移及體表上的變化

。　　第二項主創作則以「重量訓練」為主題，以健身房常見之重量訓練動作為主，採用雷射雕刻在透明壓克力上，藉由媒材的穿透性呈現人體分層的結構，並針對每個動作進行「體表、肌肉、骨骼」的分層描繪，重訓的所有動作中，肌肉都是由主動肌、拮抗肌與協同肌三者相互協調而成，每一層設以間隔，使圖層之間交互投射產生光影變化，傳達一種相互呼應的連動效果，共創作十二幅寫實描繪圖像。　　本創作成果透過寫實描繪方式同時呈現人體的內與外，希能讓民眾在運動時能藉此掌握身體各部位肌肉與骨骼相互牽動的原理。擬提供給大家在進行運動時參考，希能以更安全、正確的方式進行體能訓練，同時也以藝術欣賞的角度重新認識運動中的人體結構。