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這兩本書分別來自大牌出版 和大牌出版所出版 。
國立高雄科技大學 運籌管理系 蕭俊彥所指導 謝培源的 運用資料探勘技術分析採購撤案之領先指標-以海軍某後勤機關為例 (2020),提出購物籃分析excel關鍵因素是什麼,來自於政府採購法、資料探勘、決策樹分析、購物籃分析。
而第二篇論文國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 鄭宇庭所指導 陳一慈的 利用RFM模型與購物籃分析進行電子商務顧客分群與銷售策略之研究 (2020),提出因為有 顧客關係管理、顧客分群、RFM分析、購物籃分析、關聯規則的重點而找出了 購物籃分析excel的解答。
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量化行銷時代【1+2典藏套書】:貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做,15個關鍵行銷計量指標,5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見(全二冊)
為了解決購物籃分析excel 的問題,作者MarkJeffery 這樣論述:
──銷售之神貝佐斯、亞馬遜經營團隊指定必讀── 全二冊,728頁重磅圖文; 在巨量資料串連的時代,懂得蒐集數據並知道怎麼分析的人, 才能甩開競爭對手,大幅提升行銷績效! ▋第一冊 量化行銷時代【首部曲】:貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做,15個關鍵行銷計量指標 ★ 美國市場行銷協會(AMA)評選年度最佳商管巨作 ★ 實體、電商、B2B、B2C與O2O虛實整合,全通路適用的行銷金律 ★ 完整解析:科技業、金融業、零售與服務業的行銷量測工具、應用範例 ★ 免費下載本書量化範本的Excel模型 本書將為全通路的行銷策略,提供可依循的量化金律, 引領你走出過去總是
無法具體量化效益的行銷困境, 從「如何蒐集數據」開始, 告訴你怎麼解讀、運用這些行銷計量指標: 比說對故事、精準訂價、製造差異……更重要的事 → 80%的行銷策略會失效,是因為你不懂怎麼蒐集數據、進行量化分析 無法快速反應:哪件事情做對了?哪件事情做錯了? 行銷部門總是說「我知道這樣做一定有效」,其實──你真的不知道! 何不放棄那些無效的,把資源集中在最有效率的地方呢? 跨越和領先公司之間的行銷差距 →不能量化成報酬率的行銷活動,再有共鳴都沒有意義! 行銷究竟是「費用」還是「投資」? 有數據背書的行銷策略才能提高勝率! 亞馬遜、Apple、杜
邦、保時捷……頂尖企業都在做。 解救深陷泥沼的經營主管與行銷人員 →我的預算有一半浪費掉了,問題是,我不知道是哪一半…… 為什麼80%的行銷預算有去無回? 活動一個接著一個做,卻總是無法釐清它與業績間的因果關係? 明明是打品牌知名度的廣告,老闆卻要你提出行銷的ROI? ▋第二冊 量化行銷時代【二部曲】:貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做,5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見 如何把「數據導向」的行銷策略、組織目標, 以及人員、流程和技術等轉型框架,無縫接軌至你所在的公司? 睽違十年,《量化行銷時代》最強系列作! ★ 新世代行銷、銷售與財務工作者必讀
:從SEO優化、行銷自動化平台、CRM客戶關係管理系統,到行銷ROI的終極應用 ★ 完整解析:科技業、零售業與軟體即服務業的行銷計量指標、量測工具、應用範例 《量化行銷時代》再進化! 相較於前作,本書將聚焦在數位行銷的領域, 提出高含金量、具體可行的「數據至上」轉型及解決方案, Step by Step解決新世代行銷工作者的痛點和難題: 「不能量化成報酬率的行銷活動,再有共鳴都沒有意義!」 臉書、推特、IG、抖音、LinkedIn……各種海量數據每分每秒在網路上流竄,相較於十年前,現今的行銷人員面臨巨大壓力,肩負著必須在數位市場上競爭和勝出的任務。 問題是
,你的老闆通常不在乎你在IG上贏得多少新關注、帶來多少新流量,他們更在乎的是:你的文章或影片究竟能為公司「創造多少營收」?而你通常回答不出來。 身為量化行銷的先行者,本書的兩位作者「走得非常前面」,早在那個臉書尚未出現的1990年代,他們就已經摸著石頭過河、探索數位行銷的廣大未知領域。透過這本業界的權威之作,他們將為所有行銷工作者與專業經理人提供一套具體框架,告訴你「為什麼該重視」,以及「該如何策畫與執行」數據至上的行銷活動,讓你少走一大段冤枉路,專注於用正確的流程、技術、數據和心態,達成你的業務目標與KPI。 萬事起頭難,尤其是看似複雜艱澀的量化行銷,但一如本系列最重要的實作原則
:從大處思考、從小處著手,你不必等到萬事就緒再來做,只要先利用手邊現有的數據,就能迅速取得初期成果、展現績效以獲取主管支持,然後再照著以下步驟,一步、一步的拓展規模: Step 1:讓行銷與業務同調 行銷是成本中心,還是收入中心? 把老闆對行銷的看法,從成本中心轉變成收入中心 獲得主要利益相關者(執行長、銷售主管、財務主管、IT主管)的支持 → 你將學會: 明白業務目標,並欣然接受 重新建立行銷和銷售部門的關係 建立關鍵指標的匯報計畫,並領導行銷團隊 Step 2:克服數據整合、架構和技術資源 為MarTech行銷科技工具組合制定策略 評估現有行
銷科技工具組合的六大提問 → 你將學會: 知道你需要什麼數據 繪製和評估你當前的數據來源 確定要取得行銷數據會有哪些漏洞,並加以處理 Step 3:實戰「數據分析」 認知偏誤:《魔球》的另一個啟示 打敗認知偏誤的範例:依靠數據 克服偏誤和信念 分析不同類型的行銷數據 → 你將學會: 行銷指標要保持一致,不應該因報表期間的不同,而有所變化 實驗不同的圖形/視覺化風格 繼續問問題、繼續嘗試 始終牢記最終目標 Step 4:建立「數據至上行銷」的活動框架 設計階段 執行階段 分析階段 → 你將學會: 確定行銷活動的目
標,以及如何進行量化衡量 確定目標對象(買家人物誌) 確定與行銷活動和顧客旅程相符的內容,並選擇適合該人物誌的管道 進行A | B 測試:測量、評估和調整 Step 5:數據至上行銷的用人和文化 從高層開始:行銷長與行銷領導力 與行銷團隊一起,把數據至上的行銷變得有條有理 授權給你的行銷團隊 → 你將學會: 努力與最高層主管建立相互和夥伴關係 建立你的行銷團隊 使數據至上的行銷方法制度化 頂尖行銷人共感推薦 ▋第一冊 「行銷史上一句古老的格言說:我花在廣告上的錢有一半浪費掉了,問題是,我不知道是哪一半。這本書完全解開了這個迷思,同時也改
變了市場行銷的遊戲規則,透過15個關鍵計量指標,你將能驗證哪些策略是有效的、哪些是無效的,藉以做出更好的決策、創造新的市場、改善績效與獲利。」──John M. Boushy/美星賭場公司前首席執行官 「本書蘊藏極具開創性的真知灼見,是一本上從行銷長下至第一線行銷人員都必須捧讀的書。」──Barry Judge/百思買執行副總裁兼首席行銷長 「B2C和B2B的行銷策略截然不同,這本傑出的著作透過豐富詳盡的實例,把行銷計量指標、量測工具、應用範例等說明得一目瞭然,向讀者展示如何在這兩個世界運用量化行銷並取得真正的成果。想改善組織績效的人必須要讀這本書!」──David G. Bill
s/杜邦公司高級副總裁兼首席行銷長 「每年春天,各個職棒球隊都會前往佛羅里達或亞利桑那州,進行反覆的基礎訓練,這些訓練是追求卓越表現的基石。而本書亦是所有行銷人員接好「滾地球」的基石,只要根據書中所述,用科學的方法反覆琢磨演練,就能精進你的行銷技藝。」──Derek Ungless/DSW鞋業執行副總裁兼首席行銷長 ▋第二冊 「真希望當年我在與銷售主管溝通時,手邊能有這本書。更重要的是,它還能讓我與公司財務長、執行長和董事會交流時產生共鳴、互相理解。這本書深入探討在嶄新的數據分析時代中,理解現代行銷策略的方法!」——大衛.史考特(David Meerman Scott)/行銷大
師,《新行銷聖經》作者 「我實在太喜歡這本書了,在我三十五年的職涯中,擔任過多家科技公司的主管,我一直努力教育我的行銷人員,必須蒐集和分析正確的數據,藉此支援公司的投資和發展策略。這本書絕對是你最棒的資源,對於所有試圖建立高度行銷導向策略的執行長們,我強烈推薦要讀好它。」——約翰.哈蘇(John Hassoun)/美國國防暨服務公司VT集團執行長 「這本書就像針對你和你的行銷團隊所做的特訓,讀完後你們的行銷計畫會變得更強大、功力大增。此外,它還能捍衛你們的工作,抵抗旁人對於「行銷」真正價值的疑慮、仇恨或欺壓。」——安.韓德莉(Ann Handley)/行銷技術訓練公司Marketi
ngProfs內容長 「身為執行長,我經常想知道我的行銷團隊到底做了些什麼事?是否值得我們花那麼多錢?或者在制定公司策略時,他們是否應該占有一席之地?本書明確回答了上述問題,並幫助我建立起框架和心態,讓我對團隊進行問責。」——勞伯.馬斯里(Rob Masri)/Sport Life執行董事長兼執行長 「行銷部門若要在公司高層占有一席之地,繼而影響其銷售策略,那麼勢必得關注「數據導向」的技術和正確的歸因。本書的兩位作者已證實、重申了「價值指標」高於「虛榮指標」的重要性;另外,她們也在行銷活動的各個環節,納入衡量銷售的指標,為行銷人員提供明確且可行的執行步驟。」——桑達.辛絲(Zend
a Sims)/軟體開發公司GetWellNetwork行銷副總裁
運用資料探勘技術分析採購撤案之領先指標-以海軍某後勤機關為例
為了解決購物籃分析excel 的問題,作者謝培源 這樣論述:
自政府採購法於民國88年5月正式施行以來,政府機關、公立學校、公營事業、法人或團體接受機關補助金額達一定條件者,皆須依政府採購法規定辦理採購。國防部為行政院所屬部會之一,其採購作業除須遵行政府採購法之外,尚須依循機關的內部規定,所以採購作業的分工及流程都比一般政府機關繁複許多。本研究背景係海軍某機關於民國107年至108年期間公開於政府採購網之購案,因連續2年撤案(取銷採購)量皆為年度案件量近2成的比例,目的為使機關的採購人員,能有效掌握採購程序中可能導致撤案的各種徵兆(亦即所謂的領先指標),故運用資料探勘技術中的「決策樹分析」及「購物籃分析」,探討各因素與撤案之間的關聯規則,作為預警之領先
指標依據。經分析結果,第1次開標「無廠商參標」、第1次開標「不予開標」,以及第1次開標「有廠商參標」且「審核(退)次數6次以上」且「申購人員無採購基礎證照」且「招標階段總計時間1個月以上」,以上3種情形,可作為撤案之領先指標,研究中也針對結果做出相對應之改善建議,希能提升機關的採購效率與減少撤案的發生。
量化行銷時代【首部曲】:貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做,15個關鍵行銷計量指標
為了解決購物籃分析excel 的問題,作者馬克‧傑佛瑞 這樣論述:
──銷售之神貝佐斯、亞馬遜經營團隊指定必讀── 在巨量資料串連的時代,懂得蒐集數據並知道怎麼分析的人, 才能甩開競爭對手,大幅提升行銷績效! ★ 美國市場行銷協會(AMA)評選年度最佳商管巨作 ★ 實體、電商、B2B、B2C與O2O虛實整合,全通路適用的行銷金律 ★ 完整解析:科技業、金融業、零售與服務業的行銷量測工具、應用範例 ★ 免費下載本書量化範本的Excel模型 本書將為全通路的行銷策略,提供可依循的量化金律, 引領你走出過去總是無法具體量化效益的行銷困境, 從「如何蒐集數據」開始, 告訴你怎麼解讀、運用這些行銷計量指標: ▋比說對故事、精
準訂價、製造差異……更重要的事 → 80%的行銷策略會失效,是因為你不懂怎麼蒐集數據、進行量化分析 無法快速反應:哪件事情做對了?哪件事情做錯了? 行銷部門總是說「我知道這樣做一定有效」,其實──你真的不知道! 何不放棄那些無效的,把資源集中在最有效率的地方呢? ▋跨越和領先公司之間的行銷差距 →不能量化成報酬率的行銷活動,再有共鳴都沒有意義! 行銷究竟是「費用」還是「投資」? 有數據背書的行銷策略才能提高勝率! 亞馬遜、Apple、杜邦、保時捷……頂尖企業都在做。 ▋解救深陷泥沼的經營主管與行銷人員 →我的預算有一半浪費掉了,問題是,我不知道是
哪一半…… 為什麼80%的行銷預算有去無回? 活動一個接著一個做,卻總是無法釐清它與業績間的因果關係? 明明是打品牌知名度的廣告,老闆卻要你提出行銷的ROI? 本書特色 1.在地表最大的電商王國Amazon內部,流傳著一張「貝佐斯的書單」,從高階主管到那些最有天分的創意、技術人才,無不爭相拜讀,除了文學、傳記、科普、人文社科類,本書名列其中,同時也是唯一一本聚焦在市場行銷的商業經典。 2.「量化行銷」的概念看似複雜艱澀,但本書揭示了一個重要的實作原則:從大處思考、從小處著手,不必等到萬事就緒,先利用手邊現有的數據,就能迅速取得初期成果、展現績效以獲取主管支持,然後再進
一步拓展規模。 3.如何克服量化行銷的5大障礙,包括:不知道從哪裡著手、無法辨別行銷活動與銷售額之間的因果關係、如何蒐集數據資料、缺乏硬體資源與IT技術的解決之道、扭轉拒絕改變的公司文化…… 4.中小企業與新創公司的行銷部門,也一體適用的量化行銷原則、實戰範例。 各界推薦 「行銷史上一句古老的格言說:我花在廣告上的錢有一半浪費掉了,問題是,我不知道是哪一半。這本書完全解開了這個迷思,同時也改變了市場行銷的遊戲規則,透過15個關鍵計量指標,你將能驗證哪些策略是有效的、哪些是無效的,藉以做出更好的決策、創造新的市場、改善績效與獲利。」──John M. Boushy,美星賭場公
司前首席執行官 「本書蘊藏極具開創性的真知灼見,是一本上從行銷長下至第一線行銷人員都必須捧讀的書。」──Barry Judge,百思買執行副總裁兼首席行銷長 「B2C和B2B的行銷策略截然不同,這本傑出的著作透過豐富詳盡的實例,把行銷計量指標、量測工具、應用範例等說明得一目瞭然,向讀者展示如何在這兩個世界運用量化行銷並取得真正的成果。想改善組織績效的人必須要讀這本書!」──David G. Bills,杜邦公司高級副總裁兼首席行銷長 「每年春天,各個職棒球隊都會前往佛羅里達或亞利桑那州,進行反覆的基礎訓練,這些訓練是追求卓越表現的基石。而本書亦是所有行銷人員接好「滾地球」的基
石,只要根據書中所述,用科學的方法反覆琢磨演練,就能精進你的行銷技藝。」──Derek Ungless,DSW鞋業執行副總裁兼首席行銷長
利用RFM模型與購物籃分析進行電子商務顧客分群與銷售策略之研究
為了解決購物籃分析excel 的問題,作者陳一慈 這樣論述:
隨著電子商務零售市場成長,為因應競爭加劇的環境,無論在強化顧客關係管理或擬定產品銷售策略皆是業者需要考量的重點項目,RFM模型是在顧客分群最廣泛應用的方法之一,而購物籃分析可協助商家找出常被消費者購買的產品組合。 本研究以一間販售美妝用品的電子商務業者為例,藉由分析顧客的購買日期、金額、消費頻率建立RFM模型,從原始資料中找出一群回購率高、且為研究對象帶來高銷售額的常貴客,並利用購物籃分析從40,772件商品中找出1,049組有機率被消費者購買的產品組合。 除了RFM模型與購物籃分析,本研究亦配合敘述性統計使用,發現研究對象存在顧客流失率高、產品銷售效率低的問題,因此針對顧客關係管理
、產品銷售兩面向提出建立在顧客分群結果為主的顧客忠誠計畫,與產品銷售策略上的建議作法。
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購物籃分析excel的網路口碑排行榜
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購物籃分析 最經典的就是啤酒與尿布的例子,世界最大的零售商沃爾瑪(Wal-mart)就運用關聯分析的技術,從每日大量的商品交易資料中進行消費者購買商品間的 ... 於 blogs.sas.com -
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#27.Excel数据处理与分析——数据思维+分析方法+场景应用
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#28.欧盟对微软Office应用捆绑Teams行为展开反垄断调查 - TechWeb
微软365此前名为Office 365,包括了Word和Excel等一系列办公应用。 欧盟此次宣布的反垄断调查没有设定期限。如果调查发现微软违反了欧盟的反垄断监管 ... 於 www.techweb.com.cn -
#29.购物篮分析案例_关联分析算法_如何做销售数据分析 - 帆软
我们在建立关联模型的时候,如果选择用excel等工具实现起来较为困难,为了提高分析效率,我们可以使用专业的数据分析BI工具,比如下面我用到的FineBI, ... 於 www.fanruan.com -
#30.想做个购物篮分析,无从下手-Excel数据透视表
想做个购物篮分析,无从下手购物蓝分析,怎么做,需要什么工具,excel能办到吗??Excel数据透视表,ExcelHome技术论坛. 於 club.excelhome.net -
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此次Excel催化剂的购物篮分析,对用户环境0要求,只要插件安装成功了即可使用,准备好一份数据源(尽可能地规范的数据源、首行是标题行,首列开始就是 ... 於 www.cnblogs.com -
#32.購物籃分析- 美好的DAX-Power BI與Excel應用大師 - Facebook
購物籃分析 -找出關聯性銷售的品項. ... 最有名的購物籃演算法是Apriori,他計算支持度-Support:AB產品購買明細佔全部比例信賴 ... 美好的DAX-Power BI與Excel應用大師. 於 m.facebook.com -
#33.购物篮分析 - 用户手册
通过找出关联性高的商品组合,可大量采购并销售组合商品,还可作为规划商品陈列布局的指标。 MotionBoard 的购物篮分析中可进行如下分析。 指定特定商品,然后找出与指定 ... 於 cs.wingarc.com.cn -
#34.Excel 2013 資料採礦完全手冊 - 第 2-4 頁 - Google 圖書結果
關聯法則中最典型的一個例子,就是購物籃分析。該方法透過紀錄顧客放入其購物籃中不同產品之間的關係,分析顧客的購買特性。了解哪些商品被顧客同時購買的機率高低, ... 於 books.google.com.tw -
#35.手把手教你做購物籃分析,掌握商品分析的本質! - 每日頭條
我們在建立關聯模型的時候,如果選擇用excel等工具實現起來較為困難,為了提高分析效率,我們可以使用專業的數據分析BI工具,比如下面我用到的FineBI, ... 於 kknews.cc -
#36.讀《啤酒與尿布》——大型超市購物籃中商品關聯性分析 - 壹讀
excel 表格可快速做出上述表格,作者得出結論是:外資零售企業的購物車內商品單價明顯高於國內、台資。研究前者規律可幫助後者提升業績,賦予了這項工作 ... 於 read01.com -
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#38.如何做好關聯分析(購物籃分析) - 人人焦點
再例如本人參與撰寫的Excel疑難千尋千解之《Excel 2010 數據透視表大全》+《Excel 2010 操作與技巧》+《Excel 2010 函數與公式》在當當網上形成了一個促銷 ... 於 ppfocus.com -
#39.揭秘商品分析的本質!手把手教你做購物籃分析 - FineBI
購物籃分析 (Basket Analysis)是商品分析中常用的一種數據分析手段,在電商分析和零售分析中應用相當廣泛,但是很多人僅僅是照貓畫虎,做一點表面的 ... 於 intl.finebi.com -
#40.数据分析一定要懂的模型——购物篮模型 - 稀土掘金
购物篮分析 模型原理. 不知道大家去逛超市时有没有发现,超市里常会把婴儿的纸尿裤和啤酒放在一起售卖。其实原因也 ... 於 juejin.cn -
#41.关联性分析-购物篮分析案例实操讲解-鸟哥笔记
如何通过订单数据,挖掘分析顾客群体的购买习惯,关联规则分析案例详解! 於 www.niaogebiji.com -
#42.Market Basket Analysis with SQL Server ML Services - - 點部落
接續GLM(General Linear Model)與預防性維修,本篇要來介紹西元2000年最讓人津津樂道的購物籃分析(啤酒與尿布)關聯規則(APRIORI. 於 dotblogs.com.tw -
#43.数据分析模型- 购物篮分析 - 有数学堂- 网易
而购物篮分析就是通过这些购物篮子所显示的信息来研究顾客的购买行为,找出商品间的关联关系,便于商家调整售卖模式,目的是让顾客产生更多的购买行为。 於 study.sf.163.com -
#44.Excel Power BI 購物籃分析及視覺化實戰- 線上教學課程 - Hahow
本課程用Excel Power BI,引入購物籃分析演算法,找出各產品間的「關聯性規則」,從消費者購買機率的角度出發,將產品作不同的組合搭配,打造「產品組合推薦清單」! 於 hahow.in -
#45.《性船》资源列表-多伦科技
《性船》c97d24漫步于寺庙旁的花径,模特穿着和服在白色石板道上散步。随着微风拂过,两旁盛开的樱花不停地洒下像雨般的花瓣。模特在这个美丽的场景下,更加显得典雅 ... 於 www.yonghe2008.com -
#46.Microsoft 關聯分析演算法技術參考
購物籃分析 是關聯規則模型的其中一個範例,該模型使用布林值變數代表客戶購物籃中的特定產品是否存在。 接著,演算法會針對每個項目集建立代表支援及 ... 於 learn.microsoft.com -
#47.購物籃Market Basket: 最新的百科全書、新聞、評論和研究
The data mining method commonly used to analyze market basket (Market Basket Analysis) is the Association Rule..... 市場籃子分析. 學術文章. 於 academic-accelerator.com -
#48.大數據分析SQL Server 2016與R全方位應用(電子書)
我們可以看到上一步驟 Excel表中的第1至3筆 OrderNumber都是"SO61313", ... 正式進入資料建模階段,使用購物籃分析,亦稱關聯法則(Assoication Rules)進行建立模型動作, ... 於 books.google.com.tw -
#49.計算某一個表格/值出現多少次數,必學的COUNTIF 指令- 蘋果仁
在Excel 中除了數字的計算,還有一個非常方便的指令,可以用來計算「某個值總共出現幾次」, ... 記帳時,用來統計購物了幾次; 會員/ 非會員各有幾個 ... 於 applealmond.com -
#50.购物篮分析算法与实践- Jeru_d39e - 简书
1. 购物篮分析购物篮分析(Market Basket Analysis)是数据挖掘十大经典算法之一关联规则挖掘的应用场景,目的是从大规模订单数据集中寻找商品之间的 ... 於 www.jianshu.com