超商購物籃的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

超商購物籃的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳耀茂寫的 資料探勘與顧客分析─Modeler應用 和劉超的 乾脆一次搞清楚:最完整詳細網路協定全書都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自五南 和深智數位所出版 。

國立勤益科技大學 流通管理系 吳世光所指導 孫曼鈺的 建構深度學習進行商品辨識-以飲品為例 (2020),提出超商購物籃關鍵因素是什麼,來自於深度學習、物件辨識、影像辨識、OpenCV。

而第二篇論文銘傳大學 新媒體暨傳播管理學系碩士在職專班 張桂綸所指導 吳世杰的 有線電視系統台推行電子帳單之關鍵成功因素 (2020),提出因為有 層級分析法、有線電視系統台、電子帳單、關鍵成功因素的重點而找出了 超商購物籃的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了超商購物籃,大家也想知道這些:

資料探勘與顧客分析─Modeler應用

為了解決超商購物籃的問題,作者陳耀茂 這樣論述:

  所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據,發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體,可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝,最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法,具有 R 語言可擴展性,可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題,或是企業可以了解消費者實際關心的問題。   資料探勘因為是透過各種資料分析技術,挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運

作業之管理決策等,可說是知識管理之一大利器。例如,7-11超商就是充分運用資料探勘技術,不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動,以贏得更多顧客的心,並將店舖之經營作更完善的規劃管理,使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。     根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究,發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性,如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式,將可有效改善經營品質。     書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括:分類、估計、預測等;非監督式學習包括:集群、關聯規則

分析等。上述相關的分析方法,在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例,分析顧客的消費行為,利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵,以及如何向未購買者推銷商品,盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。  

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建構深度學習進行商品辨識-以飲品為例

為了解決超商購物籃的問題,作者孫曼鈺 這樣論述:

流通產業中不可或缺的應用模式為商品辨識,而傳統的超商結帳模式,都以條碼掃描方式結帳較為普遍,此種方式較為耗時,等待結帳的時間較長。而大賣場結帳模式與傳統超商結帳方式較為不同,大賣場是利用自助條碼結帳系統,既能提供快速又便利的結帳模式,顧客等待結帳也不需久候。另在迪卡農得多重辨識結帳,此種結帳方式不需再像傳統超商利用條碼結帳,顧客只需將購物籃中的商品全數倒入自動感應櫃中,就能快速地辨識顧客購買的每項商品,能讓顧客無須等待條碼結帳,既能提升結帳效率,又能減少顧客等候結帳時間。本研究主要目的是利用商品辨識系統來辨識飲品種類,希望能透過商品辨識系統呈現,讓顧客以快速、便利的方式進行購買,進而刺激購買

需求。研究目的為:(1)提出深度學習辨識技術於飲品種類辨識應用研究,(2)以創意開發商品辨識技術及辨識精準度,(3)運用商品辨識技術提升快速結帳模式。研究發現,運用OpenCV即時影像辨識系統之調整HSV數值,於飲品辨識的規劃與設計,既能提高辨識率,在商品結帳時,有效的提升結帳時間,由此可見;建構深度學習進行商品辨識在未來的流通管理應用上,將有極大的發展空間。

乾脆一次搞清楚:最完整詳細網路協定全書

為了解決超商購物籃的問題,作者劉超 這樣論述:

本書特色     第一,會從身邊經常見到的事情出發,用講故事的方式來說明各種協定,然後慢慢擴大到不熟悉的領域。舉例來說,每個人都會使用檢視IP 位址的指令,我們就從這個指令開始,說明一些相關概念。每個人都在大學宿舍組過簡單的網路來打電動,我們就從宿舍網路有關的最簡單的網路概念開始講,然後說到辦公室網路,再說到日常常用的與上網、購物、視訊下載等活動相關的網路通訊協定,最後才說到最陌生的資料中心。說到這裡的時候,很多概念已經在前面的「宿舍」和「辦公室」的實例中都出現過,因此更容易接受和了解。     第二,說明網路通訊協定時會更加接近使用場景,將各個層次的關係串連起來,而非孤立地說明某個概念。

常見的電腦網路課程常常會按照網路分層,一層一層地講,卻很少講層與層之間的關係。舉例來說,我們在學習路由式通訊協定的時候,在真實場景中,這麼多的演算法和二層是什麼關係呢?和四層又是什麼關係呢?再舉例來說,我們在真實的網路通訊中造訪一個網站、進行一次支付,那麼在TCP 三次驗證的時候,IP 層在做什麼? MAC 層在做什麼?這些內容本書都會逐一說明。     第三,在說明完各個層次的協定之後,會說明如何在目前熱門領域(例如雲端運算、容器和微服務)中使用這些協定。透過學習本書,讀者一方面可以了解這些網路通訊協定的真實應用場景,另一方面也可以透過上手使用雲端運算、容器、微服務來進一步加深對於網路通訊協

定的了解。     透過學習本書,讀者一方面可以了解這些網路通訊協定的真實應用場景,另一方面也可以透過上手使用雲端運算、容器、微服務來進一步加深對於網路通訊協定的了解。

有線電視系統台推行電子帳單之關鍵成功因素

為了解決超商購物籃的問題,作者吳世杰 這樣論述:

環保愛地球,多數水電、電費、電信等民生消費,不論公營企業或民營企業皆努力推廣電子帳單。有線電視系統台早期收費方式以收費人員為主,後來改以超商繳費或銀行轉帳為主,帳單呈遞至今仍有超過7成是以紙本帳單形式郵寄給用戶,科技快速發展,數位匯流(Over the Top, OTT)興起,民眾有多元收視選擇,有線電視收視用戶流失,有線電視系統台推行電子帳單,不僅可符合綠化環保議題,提升企業形象,更可有效降低營業成本。本研究以「有線電視系統台業者」觀點,探討推行電子帳單(簡訊帳單)之關鍵成功因素。研究首先透過文獻回顧、專家訪談與問卷調查,取得有線電視系統台推行電子帳單之成功因素,並建立層級架構,包含5個構

面:組織支持、社會影響、正確使用、容易使用、執行能力以及17個成功因素。再經第二次業界專家問卷,並透過層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)進行權重分析,得到有線電視系統台推行電子帳單之關鍵成功因素。關鍵成功因素依序為:介面容易操作、隨時可申辦、個人資料保護、智慧型手機普及、電子帳單的正確性、高階主管對於電子帳單的支持程度、用戶快速收到、推行電子帳單業務主管對電子帳單導入的溝通能力、推行電子帳單業務主管的專業能力、政府法令支持、環保意識抬頭、推行電子帳單業務主管對電子帳單導入的領導能力、提供提醒通知(例如:繳費期限)、橫向部門支持推行電子帳單、高階主管對於

推行電子帳單業務主管的信任程度、透過網路社群宣傳電子帳單、高階主管對於電子帳單的了解程度。本研究結果期能提供有線電視系統台推行電子帳單管理參考,提供用戶更好的服務品質,提升企業的經營績效。