路況資訊的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例

為了解決路況資訊的問題，作者集智俱樂部 這樣論述：

　　還在用難用的Tensorflow嗎？還在用太簡單的Keras嗎？ 　　2020年將是Pytorch正式超越Tensorflow、一統人工智慧框架世界的時代，如果還在頭痛怎麼用Tensorflow實作MNIST，快點投入PyTorch的懷抱吧！ 　　本書實作最經典的人工智慧神經網路的案例，並且放入最新真實世界中的應用範例，如果有心要學習人工智慧，這本PyTorch實例書將帶你完成史上最有名的幾個經典範例，讓你功力大增之外，更一舉成為人工智慧的強者！ 　　全書重點包括： 　　► 深度學習一路走來的歷史 　　► PyTorch的張量、自動微分及nn模組的介紹 　　► 預

測共享單車投放數量 　　► 中文文章情緒分析器 　　► 一定要會的用CNN完成MNIST的辨識 　　► 大型遷移學習對動物分類進行預測 　　► MNIST的進一步，幫你把數字加起來 　　► 自己動手做PRISMA：20種藝術家風格轉到你的照片 　　► 假新聞有什麼稀奇，假以亂真的照片才叫厲害：GAN實作 　　► NLP的大神Word2Vec的實作 　　► 人工智慧音樂家：利用LSTM製作自動作曲機 　　► Google的祕密武器：神經網路翻譯系統實作 　　► 外掛有什麼了不起？用AI打電動，強化學習實作 本書特色 　　►深度學習、PyTorch的入門書 　　►透過實際經典案例循序講解 專

家推薦 　　「這本書緊接業界潮流，將人工智慧科普帶入了後AlphaGo 時代：遊戲飛鳥、自動作曲、語義星空⋯⋯涵蓋了深度學習領域的主流玩法。書中既有清晰容易的知識說明，讓你打好理論基礎，又有詳細的程式展示，一步步地教你做實際專案。這是一本揭示深度學習的秘笈！」－袁行遠，彩雲科技CEO、創始人 　　「本書寓教於樂，精心設計的實戰案例和循序漸進的學習方式都令人耳目一新。先從實戰專案出發，然後引用理論說明，最後深入剖析工作原理，環環相扣，引人入勝。期待看到PyTorch 之火的燎原之勢。」－高文超，微軟研究院軟體開發工程 　　「以2011 年AlexNet 贏得ImageNet 競賽為起始點，

深度學習迅速席捲了整個人工智慧領域，但目前出版的有關深度學習的書大多偏重理論。這本書注重理論和實作的緊密結合，讀者可以在瞭解深度學習原理之後，立刻跟隨書中的程式動手實作，加深了解。如果想要追上人工智慧的浪潮，這本書是一個不錯的開始。」－鮑捷，文因互連CEO、聯合創始人  

路況資訊進入發燒排行的影片

深度強化學習應用於春節假期高速公路 匝道入口封閉管制策略

為了解決路況資訊的問題，作者邱俊偉 這樣論述：

謝辭 i摘要 iiAbstract iii目次 iv表目錄 vi圖目錄 vii第一章 緒論 11.1研究背景 11.2研究動機 21.3研究目的 21.4研究範圍與假設 31.4.1研究範圍 31.4.2研究假設 61.5研究流程 7第二章 文獻回顧 92.1國道重現性壅塞問題 92.2 國道壅塞改善策略與研究 102.3匝道管理 122.3.1匝道儀控策略 122.3.2匝道管理策略 162.4深度強化學習 172.4.1深度強化學習理論 182.4.2激勵函數 222.4.3優化器 242.4.4損失函數 252.4.5深度強化學習在交通

領域之應用 272.5交通模擬 282.6文獻總結 32第三章 預定封閉匝道程序之深度強化學習模型 343.1研究環境介紹 343.2模擬環境數據校估標準與介紹 383.3預定封閉匝道程序之深度強化學習模型 41第四章 測試分析與比較 534.1模型訓練 534.2隨機車流驗證 594.3研究結果分析 63第五章 結論與建議 665.1 結論 665.2 建議 68參考文獻 70

建置高快速公路連絡道瓶頸 快篩系統-以北臺運輸走廊為例[107黃]

為了解決路況資訊的問題，作者張舜淵,楊幼文,林邏耀,黃啟峰,陳宇勤,李宗益,張碧琴,葉勇助,余國維,味詩捷,王秀琪,王佳祺,王政斌,馬芝瑩 這樣論述：

　　運輸需求多具方向性與尖離峰明顯特性，各運輸系統在尖峰時段面臨大量人流及車流移動之考驗。尤以連續假期國內返鄉、觀光旅遊及季節性與相關節慶活動之主要時段，大量匯入車流常導致國內瓶頸路段及重要運輸走廊壅塞。 本計畫運用巨量交通資料，透過資料採礦及數據分析技術，建立地區連絡道之交通資料庫及預報模式，並將預報結果發布於交通預報與壅塞查詢平臺，民眾可透過預即時路況資訊，彈性調整上路時間或更改旅遊地點，期能疏解道路系統的尖峰壅塞程度。本計畫主要成果包含: 1.針對本所104至105年已建立的高速公路交通預報模式，利用深度學習演算法加以改善及精進模式準確度。 2.模式變項除了納入假期特

性、天氣狀況、交通事故/事件等變數外，本期計畫亦新增蒐集停車場滿場率、行動數據飽和度等資料。 3.    完成北臺運輸走廊及地區連絡道交通預報模式建置，包含行前預報及未來6小時預測兩部分，預報內容又可分為日流量、時空速率及旅行時間，可供高速公路局、公路總局、桃園市政府作為研擬交通管理策略之參據。 4.    交通預報與壅塞查詢平臺之維運及精進，包含使用者介面之改善及後臺大數據環境之管理。 5.建立北臺運輸走廊及地區連絡道之交通預報數據庫及儀表板，透過視覺化的呈現，讓使用者能更清楚理解預報資訊。

基於毫米波感測器之白手杖用於輔助視覺障礙者行走於室外障礙物迴避

為了解決路況資訊的問題，作者陳建偉 這樣論述：

目前視覺障礙者探索世界的輔助工具依然以白手杖作為主要的引導器具，其透過物理觸碰方式來提供視覺障礙者前方環境及路況資訊，使視障者迴避障礙物。但視障者始終難以得知前方及頭部至白手杖間無法碰觸的區域是否有障礙物，這將使得視障者行走環境存在著危險。本研究提出毫米波雷達感測模組與樹莓派開發板所整合之毫米波障礙物迴避裝置mWOAD，因毫米波雷達不易受環境因素影響且可3D空間範圍偵測障礙物之方位與距離。樹莓派開發板作為處理點雲資料之障礙物距離運算裝置，透過不同頻率高低警示聲響回饋通知視障者，偵測障礙物距離越近警示聲響頻率越高，以達迴避障礙物之目的。本研究以此mWOAD裝置輔助搭配白手杖之結合，可不需穿戴裝

置即可輔助視障者更安全地行走，由實驗結果得知，9位受測者於有此裝置輔助與沒此裝置輔助相比，白手杖平均碰撞次數可減少34%、受測者平均行走完成時間可減少23%，於特殊使用模式下比較，白手杖平均碰撞次數可減少61%、受測者平均行走完成時間可減少35%。