農民曆版本的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

改變世界文化的13本書：讀什麼決定我們成為誰。這些暢銷書如何改變了我們說話、思考模式、行為舉止甚至成功標準。

為了解決農民曆版本的問題，作者潔絲．麥克休 這樣論述：

　　亞馬遜暢銷書排行榜 　　《紐約時報》、《科克斯書評》、《圖書館雜誌》盛讚推薦   　　◎沒有搜尋引擎的年代，這本書比谷歌更強，像瑞士刀一樣方便攜帶：《老農民曆》。 　　◎網紅搭配置入行銷，70年前就有人想到，《貝蒂．克羅克圖片食譜》是經典。 　　◎沒有資源如何白手起家，連特斯拉老闆馬斯克都深受《富蘭克林自傳》的影響。 　　本書作者潔絲．麥克休為《紐約時報》、《時代》雜誌歷史線記者， 　　在她眼中，世界為何是現在這個樣子？暢銷書是很重要的線索。 　　她整理出從1776年美國獨立建國以來，被《紐約時報》等權威媒體認證， 　　影響力最強、賣出超過數千萬的經典。 　　從傳授致富金律的心靈雞

湯，到克服社交焦慮的說話表達， 　　如何寄生上流社會、到所有你想知道的求愛祕笈…… 　　我們現在的詞彙、思考方式甚至言行舉止， 　　都是一本又一本的暢銷書塑造出來的。 　　因為，讀什麼，決定我們是誰。 　　◎人的舉止會說話，教導社交的第一本書： 　　1921年由小說家艾蜜莉出版的小說《禮儀》，總發行量已高達209萬； 　　這是一本教導女性何謂高貴的各種餐桌禮儀的書， 　　成為當時中下階層渴望通往上流社會和美好生活的重要門票。 　　什麼叫有教養？你的舉止是禮貌還是粗俗？這本書說了算。 　　◎想成功？專業知識沒用，你得討人喜歡 　　就算心情不好也要面帶微笑？學歷好不如做人好？ 　　這些現今

流行的職場成功金律，都來自戴爾．卡內基的《人性的弱點》， 　　出書至今，這本書至少譯成36種文字，影響了3,000萬人。 　　◎關於性，你一直想知道的一切 　　擁有超過1億名讀者的《性愛寶典》，第一頁就問：「正常的陰莖有多大？」 　　這本1969年出版的書，內容提到同性戀是性變態、黑人是強暴犯， 　　可口可樂很適合洗陰道……一本錯誤百出的書，怎麼會成為51國暢銷書冠軍？ 　　全球文化看似複雜，但從這13本暢銷書來解讀脈絡，就很簡單， 　　因為，我們就是我們「讀」的東西。 　　看看賣翻全球的13本暢銷書， 　　如何改變你的說話、思考模式、行為舉止甚至成功的標準。 名人推薦 　　Spec

ial教師獎得主／吳宜蓉 　　中央大學歷史所副教授兼所長／蔣竹山 　　作家／謝哲青

農民曆版本進入發燒排行的影片

臺灣武當派「上登刀梯」之研究

為了解決農民曆版本的問題，作者蕭道賢 這樣論述：

中華道教文化，淵源甚遠，是本土宗教，是以勸人修身養性，尊德貴生，闡揚宗教法門，加以濟世救人，利益眾生之宗教；尤其在道教信仰中，「上登刀梯」是重大的卜，舉辦「刀梯」法會，則可祈求國泰民安，同時傳承民俗、培植人才，以儲備神人溝通棟樑的法師。 由於民國三十八年，國民隨移政府遷徙臺灣，而在大陸的一些道士、道家亦隨著到臺灣本地，社會中亦以黃冠為業之道士，卻一海相隔在臺地區授籙奏職的道士，因渡海不便，遂發展在地的一套「晉升道長」之儀式，又稱「代香遠叩」。藉由遙祭及登刀梯儀式過程，結合神人共證，達到授籙奏職為目的。而臺灣地區或因環境因素或派別不同，形成登刀梯晉升道長之特殊民俗，無疑表現出該儀

式的本土性；而且與武當道教、閭山法門、正一派的「正一道（五斗米道）」、臺灣武當道脈玄武派之肇始淵源與教義思維，以及多年來筆者於大陸地區雲遊觀摩、臺灣地區歷來多次舉辦「上登（過）刀梯」法師武考及授籙法儀實務歷程結合。更從中深入探討有關傳統道教文化中「丹道養生、祈安禮斗」對於參與上登刀梯法師武考者契合及保命護生。 本論文期以闡揚「上登（過）刀梯」法師武考授籙、武當道教、五斗米道及道士、法師等由來，加上五斗星君、祈安禮斗、燈儀及解冤釋結之各種要義，讓道法可達到濟世救人之弘法目的；更得以藉此領略道教文化蘊含積功善德，揚善濟人之深厚文化內涵，並流傳至今為當代社會人們帶來「貴德重生、趨吉避凶、安頓身

心、養炁還虛」之效益。應將道教「上登刀梯」的民俗文化（非物質之文化遺產）做傳承，使道教文化得以有規範的延續綿延流傳下來。

陳鵬仁農民曆(觀音)

為了解決農民曆版本的問題，作者陳鵬仁 這樣論述：

　　十二生肖今年運勢、111年壬寅虎年農民曆、太歲正名、不可思議的白衣大士神咒。

人工智慧生成著作之著作權歸屬──以運用生成對抗網路創作為例

為了解決農民曆版本的問題，作者簡瑋志 這樣論述：

人工智慧科技日新月異，目前發展百家爭鳴，方法多樣，本文將專注探討生成對抗網路GAN之類型化運用探討。GAN是運用非監督式學習的一種方法，透過兩個神經網路相互博弈的方式進行訓練。在賽局中，雙方在未失誤情況下制定自己最佳策略，透過演算法使用遞迴演算法方式，把極大與極小值進行回溯，從中找出最失敗與最成功方式進行創作。本文舉出Edmond de Belamy肖像畫、風格演算法Cycle GAN、Deep Dream及自學跑酷智能體作為GAN運用個案進行分析。 Edmond de Belamy肖像畫所運用WikiArt圖庫是將幾百年歷史作品即於一身，透過擇數據集、設計網絡、訓練神經網路又

將他像工業化生產一樣釋放出來，本身就是一種具有原創性創作流動的過程。 Cycle GAN則是透過使用人運用圖像imgA手動映射到目標域某個圖像，以便新生成圖案共享各種特徵，而Cycle GAN可能繪有著作權法上侵權及合理是用上爭議探討。 Deep Dream通過數以百萬計的個訓練示例，人工智慧程式設計師逐步調整網絡參數，直到提供所需的分類與產出吻合來訓練人工神經網路，訓練後的神經網路，每一層都會逐步提取圖像的越來越高的特徵，使用人透過「指定標籤」方式，輸入所想要圖案，神經網路將會不斷深入學習，使得「指定標籤」越加清晰。 自學跑酷智能體則是透過給予任務，不斷試錯，提供給予智能體

「正確」的獎勵，人工智慧程式設計師目前仍需透過更細膩區分與時間對於智能體訓練，已達到完全「自我學習」目的。Deep Dream及自學跑酷智能體情況將產生究竟為人工智慧設計師擁有著作權，亦或是給予輸入指示的使用者有著作權，在此情況程式設計師及使用者對於人工智慧程式之產出都不具有著作權法上原創性。 GAN運用大略分為有人類創意表現之參與的「以人工智慧為工具的創作」、以及無人類參與或對於著作有所安排之「人工智慧獨立創作」模式，大多數國家在後者運用上仍主張以人類之創作具有原創性，賦予著作權保護。然而如果是Deep Dream及自學跑酷智能體模式，由於人工智慧程式設計師及使用者非為適格之「著作人」

而無法享有著作權保護，本文參考現行人工智慧法律研究發達國家如：美國、日本、歐盟及英國等國之現行法律、學說及實務以探討著作權歸屬及衍生之相關問題。