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僑光科技大學 企業管理研究所 高文星、李淑芳所指導 陳建儒的 背包理論在課程規劃之應用—以某補習班排課為例 (2021),提出逢甲在職專班上課時間關鍵因素是什麼,來自於背包理論、關鍵路徑、課程規劃。

而第二篇論文亞洲大學 行動商務與多媒體應用學系 潘信宏所指導 戴廷宇的 數位學習平台於遠距及實體授課期間使用效能與負載之研究 (2021),提出因為有 數位學習平台、使用效能分析、資源配置、TronClass的重點而找出了 逢甲在職專班上課時間的解答。

最後網站【最受歡迎大學排名】熱門公私立大學與科技大學科系排名則補充:312872. 發佈時間:2023/03/21. 更新時間:2023/03/21 ... 4, 清華大學, 逢甲大學, 高雄科大. 5, 政治大學, 東吳大學, 虎尾科大. 6, 中央大學, 中原大學, 台北商業大學.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了逢甲在職專班上課時間,大家也想知道這些:

美好人生是管理出來的

為了解決逢甲在職專班上課時間的問題,作者陳澤義 這樣論述:

  一本尋找到人生方向及定位的教戰守策!  「管理」不只運用在企業、職場  更可以運用來管理自己的人生  本書告訴你如何 :  活用管理學理、找到自己的人生密碼,  開創成功的人生。   沒有管理就容易混亂與失序  自己的生活一定要好好地管理,因為生活就是一種管理,  舉凡時間管理(管理你的時間)  情緒管理(經營美好人際關係)  空間管理(如何營造整齊清潔的空間,創造有效率的流程)  健康管理(包含均衡飲食與適當運動)  金錢管理(如何使財富增加)  特別在資訊氾濫的時代,更需要有效管理  藉此活出美滿豐富的生命。  (摘自李家同教授推薦文) 本書特色   每個章節先有個畫龍點睛的開場白

,幫助讀者快速掌握要旨;接著是一些名人故事及人物例證開啟,讀來令人心領神會,點頭稱是,然後是巧思般的提問(問得好),切中章節核心問題。之後正文登場,言簡意賅,易懂易讀,深入淺出地說明單元要義。其中不時搭配來段生活小故事,有如可口的小點心,來啟思要義,足以發人深省。最後以「智慧語錄」總結,令人回味再三。 作者簡介 陳澤義   民國48年生,台北市人,國立交通大學管理學博士,美國加州史丹福研究院(SRI)博士後研究。現任國立台北大學國際企業研究所教授。曾任銘傳大學管理研究所教授、國立東華大學國際企業學系教授兼系主任、國立東華大學管理學院代理院長、EMBA執行長。博士後從事教學和研究已近十八年。  

 陳澤義教授熱愛教學,著述甚豐,著有《科技與創新管理》、《服務管理》、《服務業行銷》、《國際行銷》、《國際企業管理:理論與實際》、《企業診斷與績效評估:平衡計分卡之運用》等大學教科書。另有刊登在SSCI或TSSCI中的二十餘篇國際學術期刊論文。   陳澤義教授信仰基督教,經常參加教會各項志工服務並任教會執事。現與結褵二十一年的妻子及兩個兒子定居台北市。

背包理論在課程規劃之應用—以某補習班排課為例

為了解決逢甲在職專班上課時間的問題,作者陳建儒 這樣論述:

在過去,課程編排從學習進度的循序漸進到教師的人力分配一直是補教業所面臨的難題,尤其在考前衝刺班難以進行詳細的人力調度及學習進度的追蹤,因此,需要專案管理模型進行分析。背包理論可適用在各個領域,如研發、製造、行銷、工程建造等,背包理論的目的,是在於使企業利用有限的資源找到最大利益的路徑,透過背包理論的探討可使企業以最省成本的方式,使專案達到最具經濟效益。本論文建構背包理論在補教業課程規劃之模型,主要的目的是讓課程編排者可透過本模型同時編排多個班級的課程,並可設定各課程的資訊,包括課程名稱、課程間之前後順序關係及課程需要的上課時數,進而計算出總時數即輸出關鍵路徑,透過背包問題規劃出適當課程,讓課

程編排者可依循此資訊做資源的分配及減少總時數的功能。最後,本論文針對補習班課程規劃模型進行分析與討論,透過研究背包理論與實作補習班課程規劃模組後,針對上課時數及課程單元的順序進行深入探討。

數位學習平台於遠距及實體授課期間使用效能與負載之研究

為了解決逢甲在職專班上課時間的問題,作者戴廷宇 這樣論述:

從臺灣數位學習的發展歷程來看,從起初建立網路通訊設備,到將網際網路資源與教學結合,以及數位平台的普及、線上服務的發展,臺灣的數位人才競爭力也逐年攀升,科技的發展不但為我們的社會帶來相當多的助益,也為教育增添了另一種不同的樣貌。而自2020年新冠肺炎疫情爆發以來,因疫情產生的擔憂加劇,世界各地越來越多的學校取消實體上課,取而代之的是將各項課程改為線上教學的方式來進行,因此線上學習平台的使用也更顯重要。因應線上教學及課程認證等需求,本研究對象為中部某知名大學之數位學習平台,該校自2021年2月起將主要的數位學習平台自Moodle更換為TronClass數位學習平台。但因平台架構設計及使用需求而投

入大量資源以滿足師生能同時於線上進行教學活動,因而引發了本研究的動機,對於如此龐大資源的投入究竟是過剩或是不足?因此本研究希望透過蒐集數位學習平台的相關使用數據,並分析使用情形,來瞭解資源的投入是否過剩。由實驗結果可以得知,以使用量最多的星期四為例在線上教學期間的Web伺服器的CPU使用量比於實體授課期間Web伺服器的CPU多出了13%。而線上教學期間的DB伺服器的CPU使用量是實體授課期間DB伺服器的CPU使用量只略增了 2 ~ 3 %,總結來說CPU的使用量增加尚未超過平台負荷的範圍,雖然使用量明顯增加,但不至於導致系統癱瘓運作等。經由分析純線上教學及更改為實體授課期間的平台使用數據,本研

究發現線上教學期間比起實體授課期間,平台資源的使用率有明顯增加,而如何透過機器學習方式將平台的資源依使用狀況動態做到最妥善的配置,則是本研究未來的目標。