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國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 黃裕凱的 BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人 （2021），提出進擊的巨人第四季16關鍵因素是什麼，來自於知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT。

而第二篇論文中國文化大學 國際企業管理學系碩士在職專班 王偉權、林紀璿所指導 何雪芬的 以企業倫理為觀點暨曼陀羅模式探討財會人員之道德決策：運用情境式問卷調查法 （2021），提出因為有 台灣中小企業、道德決策、企業倫理、曼陀羅模式、理性行動理論、情境式問巻調查法的重點而找出了 進擊的巨人第四季16的解答。

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BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人

為了解決進擊的巨人第四季16的問題，作者黃裕凱 這樣論述：

台灣社會人口結構逐步進入老齡化社會，因此長照人力短缺是個長期性的問題，藉此研究老人長照知識型問答機器人可以讓有需要長照知識的家庭能夠跨過人工問答來獲得答案，以藉此減少相關人力需求並且建立醫療知識與老齡家庭的橋樑。自然語言處理(NLP) 此領域探討如何處理及運用自然語言，從 RNN 到 Transformer 架構按其架構所開發出的模型，了解其模型的應用及解決上一代模型的缺陷，此次研究對於其問題欠缺問答句式分類致使是非判斷問答機器人無法回答希望未來可針對此缺陷做更新。關鍵字：知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT

以企業倫理為觀點暨曼陀羅模式探討財會人員之道德決策：運用情境式問卷調查法

為了解決進擊的巨人第四季16的問題，作者何雪芬 這樣論述：

道德是企業組織的基石，不當舞弊行為層出不窮，因此，想要擁有健全以及有效的公司治理，財會人員個人的道德判斷成為重要的管理議題。本研究以台灣中小企業財會人員及即將成為財會人員為問卷受試者，以真實故事改編之電影情節，加以編修成情境式問卷，結合東方曼陀羅模式及西方理性行動理論為研究架構，推導出13個假說，使用(PLS-SEM)結構方程模式，SmartPLS 3.3.3分析方法進行驗證，探討財會人員道德決策理念。針對全體樣本分析驗證結果為「欲望」對「自我」一個假說不成立，其餘12個假說皆成立，另分群結果為：1. 有收入者，外在的社會規範(知識)，對於社會環境中訓練有素的人(自我)，不具影響，推論會因感

受到的各種壓力等因素而不得不屈服，進而產生違心、違規的行為；2. 無收入者(包含學生)，不存在過多欲望，未涉入過多生活現實面，在面對各種誘惑或壓力時，較能不為所動。本研究建議，企業應加強對高階領導者負面真實案例教育，塑造企業具倫理道德的工作場域，上行下效，做為基層員工行為規範，提升企業長期競爭力。

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