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中國文化大學 機械工程學系數位機電碩士班 蘇國和所指導 許哲維的 智慧型雙足機器人之設計與實現 （2021），提出運動攝影機mobile01關鍵因素是什麼，來自於機器學習、微控制器、足部軌跡規劃、正逆向運動學、性倒單擺步態控制。
而第二篇論文國防大學 資訊管理學系 劉興漢、劉定衢所指導 莊登貴的 資安風險下消費者採用物聯網智慧家電關鍵因素之研究 （2021），提出因為有 物聯網、智慧家電、智慧家庭、智慧城市、資訊安全、修正式德菲法、層級分析法的重點而找出了 運動攝影機mobile01的解答。
智慧型雙足機器人之設計與實現
為了解決運動攝影機mobile01 的問題，作者許哲維 這樣論述：
如今在機器學習如此成熟的年代，利用深度學習來替人們工作已是現在的趨勢，不僅能夠高效辨識各種物體以及事物，還能廣泛應用在各種不同領域，替人們減輕許多負擔，經過許多的比較後。本研究的第一部分選擇將YOLOV4作為辨識用模型，因運算量小無須連結伺服器主機，能精確辨識物體且運算快速的特性，適合在本研究中採用， 因此選擇YOLOV4作為辨識用神經網路來訓練，為了改善只有視覺作為避障的唯一傳感器，本研究的第二部分是加入景深相機D435i，配合YOLOV4神經網路便可以更精準地測量前方障礙物的距離以及深度關係。本研究的第三部分是設計一套輕巧智能的控制器以實現上述的障礙辨識能力，第四部份為雙足機器人機構設計
，在自然界中有許多雙足步行的生物，其獨特的形式就算在滿是障礙物的區域，其機動性仍然非常高，因此本研究選擇使用雙足機器人進行避障，並參考雙足生物鴕鳥後進行設計。在未來硬體效能越來越強大且體積越來越小，便能夠設計出像人類般高速辨識且高機動性的雙足機器人，不僅可以代替人類完成高危險的工作，也可以協助搬運物資到交通工具無法到達的地方等等。
資安風險下消費者採用物聯網智慧家電關鍵因素之研究
為了解決運動攝影機mobile01 的問題，作者莊登貴 這樣論述：
物聯網在智慧家電的應用發展上，不管是在單一設備與各個網路的串聯關係異常複雜，甚至在企業本身及合作製造商所開發的各類型智慧終端設備，都有物聯網攻擊的隱憂。然而臺灣目前各智慧家電製造商仍未以資安防護為研發方向，為了解製造商如何評估智慧家電是否應具備資訊安全功能？該功能是否為消費者重視之關鍵因素？本研究以「修正式德菲法」及「層級分析法」進行二階段問卷調查，研究結果顯示消費者是重視資訊安全的議題及功能，然而智慧家電製造商除了應重視資訊安全以外，也應重視智慧家電防盜或防災等功能的開發及設計，才能獲得消費者青睞。