運算平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

物聯網概論(第二版)

為了解決運算平台的問題，作者張博一,張紹勳,張任坊 這樣論述：

　　近年來人工智慧(AI) 應用無所不在，帶動大數據分析、雲端運算服務及物聯網(IoT)的科技升級，快速滲透到金融、零售、醫療、交通、保全、娛樂及製造等各式各樣產業。但是，迎接AI時代來臨，具備完善的大數據分析、雲端服務及資料運算平台，似乎不足以展現在AI領域的最大綜效，另一項融合新科技的創新能量「邊緣運算(edge computing)」已經悄悄在近年來蔓延發燒。隨著硬體功耗的增加及成本下降，物聯網的整合，它創造的大數據及透過AI理解的能力，嶄新時代必將來臨。 本書特色 　　1.本書以循序漸進的方式說明物聯網的起源、原理、技術與應用，讓讀者了解物聯網最新的觀念與應用。

　　2.本書於第2章說明物聯網在十大領域的應用(例如：智能居家、智能城市、穿戴式裝置等) 　　3.本書第4章詳細說明物聯網如何在5G時代與人工智慧、大數據結合應用。  

運算平台進入發燒排行的影片

整合式邊緣AI運算平台之封裝基板ID辨識

為了解決運算平台的問題，作者蔡政達 這樣論述：

摘要 IASBTRACT II致謝 IV目錄 V表目錄 VIII圖目錄 IX一、 緒論 11.2 研究動機 11.2 研究目標 2二、 文獻探討 32.1 工業人工智慧 32.1 EDGE AI 42.3 人工智慧、機器學習、深度學習 52.3.1 深度學習如何運作 62.4 電腦視覺與深度學習 82.4.1 卷積神經網路CNN的特性 92.5 物件偵測 102.5.1 OBJECT DETECTION模型的架構 102.5.2 YOLOV4 模型的架構 11三、 系統硬體架構及軟體開發環境建置 123.1系統硬體架構 123.1.1 樹莓派

4(RASPBERRY PI 4) 123.1.2 電子顯微鏡 143.1.3 HDMI TO CSI-2 MODULE 153.1.4 安裝電子顯微鏡於樹莓派並進行測試 153.1.4.1 安裝HDMI to CSI-2 Module於樹莓派 153.1.4.2 啟動樹莓派的相機模組 173.1.4.3 使用樹莓派終端機測試取的電子顯微鏡影像 183.2軟體開發環境&系統流程圖 193.2.1 PYTHON 程式語言 193.2.2 OPENCV 193.2.3 安裝RASPBERRY PI OS 至MICRO-SD卡 203.2.3.1下載及安裝專屬工具：Raspbe

rry Pi Imager 203.2.4 在樹莓派安裝OPENCV 233.2.4 在PC端建置PYTHON虛擬環境並安裝相關套件 253.2.5 建立標記工具及使用 253.2.5.1 安裝標記工具 263.2.5.2 使用標記工具 263.2.5.3 VOC格式轉換成Yolo格式 273.2.6 WIN10 SERVER(GPU) & DARKNET YOLOV4環境建置 283.2.6.1 前置準備安裝相關軟體及模組 293.2.6.2在Windows編譯Darknet 443.2.7 專案開發軟體系統流程 563.2.7.1 軟體系統流程圖_物件偵測＋文字辨識(

1類別) 563.2.7.2 軟體系統流程圖_物件偵測＋文字辨識(36類別) 583.2.7.3教練模型與專用模型運作循環 59四、 實驗操作及結果 604.1 整合實驗平台說明 604.2 訓練資料收集 614.3 訓練資料清洗(轉換) 634.4 訓練資料標註 644.4.1 以人工方式標記訓練資料 644.4.2 以自動標註程式標記訓練資料 654.4.3 使用VOC轉換成YOLO格式之程式 664.4.4 DATE AUGMENTATION 664.4.5 訓練圖片及標註資料彙整 674.5 建立訓練組態資料結構 684.5.1組態資料結構說明 684.

5.2 自動化生成組態資料結構程式使用說明 704.6 訓練模型 724.6.1 DARKNET訓練模型語法說明 724.6.2 TINY模型網路架構選用說明 734.6.3訓練模型評估指標說明 754.6.4 訓練模型結果說明 784.7 部署測試(推論) 824.7.1 將模型權重打包封裝成推論用程式 824.7.2 將推論程式部署到邊緣運算平台 844.7.3 推論驗證及辨識結果 85五、 研究結論與建議 985.1 結論 985.2 未來工作 99六、 參考文獻 100

AIoT人工智慧在物聯網的應用與商機(第三版)

為了解決運算平台的問題，作者裴有恆,陳玟錡 這樣論述：

專業推薦！！（依推薦人姓名筆畫順序排序）    　　數位智慧服務推動聯盟會長 王定愷  　　新北市工業會前理事長 白文亮  　　宏將廣告前副總經理 李良頤  　　INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏峰  　　第九屆立法委員 余宛如  　　中華民國老人福祉協會理事 林玲如  　　瀚師科技創辦人 孫憶明  　　東森得易購大數據前副總經理 任家齊  　　臺灣科技大學企業管理系教授 張順教  　　遠傳電信關企數聯資安總經理 郭憲誌  　　人工智慧學校前執行長 陳昇瑋  　　中華跨境電子商務發展協會前理事長 解建新  　　臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬  　　中山大學機械與機電工程學

系自動控制組教授 嚴成文  　　臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌    　　科技始終來自於人性。當IoT、Big data、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻。兹推薦 有恆 兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高人！會眾友！  　　人工智慧革命，代表著即將到來的未來。 --中國砂輪企業股份有限公司副董事長/新北市工業會前理事長 白文亮    　　不僅深入淺出地帶出AIoT技術發展脈絡、還融合大量實例，將商機應用場景、商模分析及技術關聯層次，有結構地說了好故事，協助讀

者了解多數人似懂非懂，卻逐漸翻轉生活的重要科技AIoT；同時善用工具引導關注：AIoT技術唯有在結合商業的同時，照應客戶價值主張與體驗，才能有長遠利基…是難得既科普又實用、夠新穎的好書！ --中華民國老人福祉協會理事 林玲如    　　人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的熱潮，近年幾乎席捲每一個產業。很高興看到本書能全面性地將技術應用、商業模式、及用戶體驗融合介紹，為大家整理此二領域國內外最新發展，呈現較為完整的風貌，相信讀者能從中獲得許多啟發。 --瀚師科技創辦人 孫憶明    　　過去企業要的是資訊化(IT)，未來更需要數據化(DT)，有了數據，才有AI。數據化需要創意，這本書有很多，我推

薦。 --臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬    　　人工智慧與物聯網的整合(AIoT)是今年最熱門的話題，本書介紹AIoT的應用與商機，以物聯網產業為切入點來說明實際應用案例，是現代人必看的一本好書，強力推薦給大家。 --臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌 

室內熱舒適性的控制方式

為了解決運算平台的問題，作者黎益宇 這樣論述：

由於人類生活的進步，現代人習慣擁有舒適的生活品質，而室內空調儼然成為現代建築物基本的標配品，來滿足人類對於舒適生活習慣的追求。同時，也有許多關於室內控溫的研究在探討如何維持舒適的環境溫度，但近幾年除了單純的研究如何監控溫度外，國內外也開始了一系列探討人體最佳熱舒適性的研究，此熱舒適性研究不僅只是探討溫度因子，也探討了包含濕度以及風速等其他環境物理因素對人體熱舒適性喜好程度的影響，而研究成果也進一步被訂定為國際標準。此國際標準被運用至建築領域、工作場域以及一般居家的研討，用來定義以及研究如何同時兼顧節能以及提升環境舒適度。本論文主要為設計一套系統，除溫度監控裝置外，增加濕度監控裝置，使用實測的

溫、濕度數值，並根據美國採暖製冷與空調工程師學會(American Society of Heating, Refrigerating and Air-Condition Engineers) 所發布的ASHRAE-55最佳熱舒適性圖表來對室內的溫、濕度做出動態調整。實驗於獨立空間進行，經由系統量測後反饋資料至運算平台，並在分析處理後根據最佳建議的熱舒適性條件PMV=±0.5自動對室內空調以及除濕機做出相應的調節，以達到當下人體最舒適的環境溫、濕度。由實驗結果可知此實驗系統可以在動態調整溫度以及濕度下讓獨立空間長時間的維持在建議的最適熱舒性環境。