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國立政治大學 統計學系 鄭宇庭所指導 蔡廷儀的 應用情感分析技術於電影評論分類與評分系統 — 以Yahoo!奇摩電影為例 （2019），提出配電 處 PTT關鍵因素是什麼，來自於自動評分、意見探勘、情緒分類、Yahoo!奇摩電影、網際網路。
電工操作快速入門
為了解決配電 處 PTT 的問題，作者喬長君 這樣論述：
本書是針對農村剩余勞動力轉化的新要求編寫的，運用通俗的語言，將難於理解的概念化為相對簡單的知識，力圖使枯燥的學習變為相對輕松的過程，從而使讀者能夠輕松掌握技能。本書共分5章，內容包括基本知識、配電線路安裝、室內配線、三相異步電動機及其控制電路的維修、安全用電與觸電急救。全書內容來源於生產實踐，翔實新穎，圖文並茂，具有先進性、系統性和較高的實用價值。本書適合初中以上文化程度、初學電氣識圖的電工閱讀，也可作為專業人員的參考工具書，還可作為職業技術院校相關專業的輔助教材。 前言第1章 基本知識1.1 電工基礎知識1.1.1 電與磁基本知識1.1.2 電路1.2 常用電工材料1.2
. 導電材料1.2.2 常用電工絕緣材料1.2.3 電工用塑料薄膜、復合制品及粘帶1.2.4 絕緣漆1.2.5 常用電氣安裝材料1.3 常用工具與儀表1.3.1 通用工具1.3.2 常用量具1.3.3 電動工具1.3.4 電氣安全用具1.3.5 常用儀表第2章 配電線路安裝2.1 架空線路的施工2.1.1 電桿的安裝2.1.2 橫擔安裝2.1.3 絕緣子(瓷瓶)的安裝2.1.4 拉線的制作安裝2.1.5 安裝導線2.1.6 低壓進戶裝置的安裝2.2 電纜施工2.2.1 室內電纜明敷設2.2.2 直埋敷設2.2.3 電纜保護管敷設2.3 電纜頭制作2.3.1 塑料電纜頭的制作2.3.2 交聯電纜
頭制作第3章 室內配線3.1 室內配線概述3.1.1 室內配線的種類3.1.2 室內配線的技術要求3.1.3 導線及線管的選擇3.1.4 室內器具位置選擇3.2 鋼管明配線3.2.1 鋼管的加工3.2.2 管子連接3.2.3 管子安裝3.3 塑料護套線配線3.3.1 彈線定位3.3.2 導線固定3.3.3 塑料擴套線明敷設3.4 半硬塑料管暗敷設3.4.1 半硬塑料管的加工3.4.2 半硬塑料管在牆體砌築中的敷設3.4.3 半硬塑料管在現澆混凝土工程中敷設3.4.4 半硬塑料管在輕質空心石膏板隔牆內敷設3.4.5 半硬塑料管在預制空心樓板內的敷設3.4.6 導線連接3.4.7 燈具安裝3.4.
8 絕緣包扎3.5 電氣照明的維修3.5.1 白熾燈線路3.5.2 照明線路常見故障及處理3.5.3 熒光燈(日光燈)故障3.6 家用電器的安裝3.6.1 有線電視的安裝3.6.2 浴霸的安裝第4章 三相異步電動機及其控制電路的維修4.1 低壓電器控制線路圖讀圖方法4.1.1 常見基本電氣控制線路4.1.2 控制電路圖的查線讀圖法4.2 低壓電器4.2.1 刀開關、隔離器、熔斷器組合電器4.2.2 熔斷器4.2.3 斷路器4.2.4 接觸器4.2.5 熱繼電器4.2.6 主令電器4.3 電動機保護器4.3.1 電動機保護器的組成(以工泰GT-JDG6為例)4.3.2 工泰GT-JDG6電動機保
護器的功能4.3.3 工泰GT-JDG6電動機保護器的設置4.4 可編程控制器的原理與維修4.4.1 PLC的硬件結構及工作原理4.4.2 PLC的編程語言4.4.3 器件及器件編號4.4.4 FX2N編程指令及其功用4.4.5 PLC的安裝4.4.6 PLC的應用(電葫蘆PLC控制電路)4.5 變頻器4.5.1 交-直-交變頻器的結構4.5.2 變頻器的安裝4.5.3 變頻器的應用4.6 三相低壓電動機維修4.6.1 常見故障判斷方法4.6.2 三相低壓電動機的機械檢修4.7 低壓電動機控制電路維修4.7.1 低壓電動機控制電路故障判斷方法4.7.2 三相異步電動機控制電路維修示例第5章 安
全用電與觸電急救5.1 電工安全知識5.1.1 安全電壓與安全電流5.1.2 保證電工安全的組織措施5.1.3 保證電工安全工作的技術措施5.1.4 生活中安全注意事項5.2 間接接觸電擊防護5.2.1 IT系統5.2.2 TT系統5.2.3 TN系統5.2.4 接地裝置5.3 觸電救護5.3.1 觸電的基本規律5.3.2 觸電救護附表 常用電氣圖形符號參考文獻
應用情感分析技術於電影評論分類與評分系統 — 以Yahoo!奇摩電影為例
為了解決配電 處 PTT 的問題，作者蔡廷儀 這樣論述：
在近十年內，網際網路迅速的竄起，與80年代當時的web2.0尚未普及使用相比，人與人之間的交往模式從寫信給特定想發送的對象，至今慢慢地轉為傾向於自願性的發表以及分享個人言論於公開的網路平台或是論壇上，例如：消費者對於產品後的使用心得、經驗分享，或是針對影劇、新聞媒體的觀後評論與意見等等。往後，也隨著行動裝置越來越便利普及，當人們在無法做決定、有選擇性障礙時，往往會參考有經驗的人或是過去消費者們的想法。透過網路搜尋關鍵字，取得來自各種論壇、公開評論網站、新聞媒體以及個人部落格等等的資訊。例如：台大批踢踢實業坊、痞客邦等屬於提供各方面領域訊息的網站。如果想針對不同領域進行資訊的查詢，像是想了解電
影相關的的訊息的話，例如：Yahoo!奇摩電影、IMDB這種評論網站提供的則是針對電影相關的影評、新聞文章、電影簡介等訊息給使用者。然而網際網路的盛行也進而引進企業界人士的投入，帶來有用的商業智慧，並提供有效的行銷決策。另外，對於網路使用者來說也能獲取來自四面八方的主觀評論意見，作為消費前或是觀看電影前的參考依據。有鑒於此，本論文針對Yahoo!奇摩電影的短篇評論，設計一個專屬電影的意見情緒分類器與評論評分系統，分成訓練模型和測試集合驗證兩部分。在訓練集合部分，包含資料處理、人工擷取意見詞和屬性詞、建立相關詞庫、計算意見詞分數以及訓練模型的建立。首先，我們將訓練集合資料利用CKIP斷詞系統進行
斷詞後，以人工標記的方式，蒐集帶有明顯情緒的意見詞以及電影相關的屬性詞，來建立情緒特徵詞庫，再針對訓練集評論中具有加強和否定語義的詞彙建立程度詞庫以及否定詞庫。接著，透過事前建立的意見詞庫、程度詞庫、否定詞庫，定義五種情緒特徵，分別為「極度正向」、「正向」、「中立」、「負向」、「極度負向」，針對訓練集合的評論進行特徵向量的擷取，再轉為特徵向量，透過非監督式的機器學習法SVM（Support Vector Machine），訓練出一個情緒分類模型。在測試集合驗證部分，利用訓練好的支持向量機，將評論進行正向情緒和負向情緒的分類，再將分類結果與評論網站上提供的星等分數做比較，計算出整體的正確率為85
.55%以及AUC為92.55%，代表此系統有不錯的鑑別度和可信度。最後根據評論內容自動化對產生的電影評分，並且搭配電影的四大屬性類別的得分狀況，來提供給使用者在看電影前最直接且可信的參考指標。