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育達科技大學 資訊管理所 張毓騰、張鴻騰所指導 楊得君的 人工智慧應用於效益最大之行銷組合選擇 （2021），提出金士頓ssd 1tb關鍵因素是什麼，來自於行銷組合、人工智慧、演算法、關聯規則、數學規劃。

而第二篇論文銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 張逸强的 以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素 （2021），提出因為有 電腦零組件、文本分析、網路爬蟲、CKIP斷詞、TF-IDF演算法的重點而找出了 金士頓ssd 1tb的解答。

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人工智慧應用於效益最大之行銷組合選擇

為了解決金士頓ssd 1tb的問題，作者楊得君 這樣論述：

摘要企業的持續成長不論是採用哪一種策略，包括市場滲透(market penetration)、產品開發(product development)、市場開發(market development)或是多角化(diversification)，都要面對一個相同的重要問題，那就是：要設計什麼樣的產品，訂定什麼樣的價格、透過什麼管道去賣產品，以及用什麼方式去推銷產品。將這四個項目的作法綜合運用在一起，就稱為產品的行銷組合(marketing mix)。傳統上，行銷組合的決策會由企業內部的一個委員會共同決定，但是這種方式所做出來的決策，通常是權力、角力和資源爭奪下的產物。即使委員會是由有經驗的人員所組

成，但是僅憑少數幾個人的有限經驗，其實很難應付瞬息萬變的市場變化，因此，最後的結果就是沒有達到期望的行銷目標。為了協助企業提高行銷組合的決策品質，改善企業行銷規劃的績效，本研究提出一個三階段的方法，首先以人工智慧演算法預測規劃的行銷組合的成敗機率，接著以關聯規則演算法歸納行銷組合成敗的關聯邏輯，最後以多目標數學規劃模式篩選效益最大的行銷組合。本研究以一個案例說明所提方法的有效性，結果顯示本研究所提的方法，確實可以系統化，科學化的協助企業改善行銷組合的決策品質，為企業篩選出成功率最高和效益最大的行銷組合。

以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素

為了解決金士頓ssd 1tb的問題，作者張逸强 這樣論述：

隨著資訊產業的快速發展和個人對於數位娛樂品質要求的提升，需要效能更為強勁的電腦零組件來滿足其工作和娛樂上的要求，在種類眾多的電腦零組件中，中央處理器、獨立顯示卡、記憶體、硬碟等，都是選購的熱門項目；以往研究多數透過問卷調查了解消費者選購電腦相關設備時考量的因素，此種方法可能侷限在既有的文獻探討範圍中，然資訊技術進步神速，可能以往認為不重視之電腦零組件，可能因某些原因而顯得重要。消費者經常在社群媒體平台發文討論硬體，如果能使用網路爬蟲技術獲取消費者關注的議題，則可能可以獲得消費者真正在意的因素。 本研究主要目的在探討消費者選購電腦零組件之考量因素；本研究首先利用網路爬蟲技術，爬取消費者在

社群平台之文章和留言資料，並使用CKIP進行中文語意斷詞，再透過SKLERAN套件計算TF-IDF值，以獲取消費者選購電腦零組件之關鍵詞彙，並歸納成考量購買構面，最後，和過去傳統研究做比較。 研究結果發現消費者選購時最優先關注的是「價格因素」，其次為「零組件品牌」、「購買用途」、「服務」、「散熱能力」、「零組件規格」及「運算能力」，表示現代消費者關注「價格因素」的程度大於「運算能力」。

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