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國立臺北科技大學 經營管理系 張瑋倫所指導 江效錫的 社群網路文本與輿情語意分析消費行為 (2021),提出銘傳商品設計dcard關鍵因素是什麼,來自於語意分析、消費者行為、社群媒體。

而第二篇論文國立臺北大學 公共行政暨政策學系 胡龍騰所指導 林明延的 影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究:以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響 (2020),提出因為有 影響力網紅行銷、名人背書效果、政策行銷、大數據分析、社群聆聽的重點而找出了 銘傳商品設計dcard的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了銘傳商品設計dcard,大家也想知道這些:

社群網路文本與輿情語意分析消費行為

為了解決銘傳商品設計dcard的問題,作者江效錫 這樣論述:

在消費者行為研究裡,分析數據的來源大多是透過量化問卷的調查方式來蒐集資料。而資料的蒐集也有許多不同方法,如街頭攔截的訪問、電話訪問調查、郵寄調查問卷等,以及近幾年來逐漸盛行的線上訪問。但調查往往在受限於時間及預算的因素下,抽樣的方式以及樣本數量的蒐集就會受到許多限制及影響。在市場研究眾多的議題中,傳統的量化研究逐漸無法滿足製造商及供應商對自家產品或服務在實際市場母體上的狀況及掌握,因此,目前大多數的研究數據還是需要仰賴預測模組或人口加權模式來推估市場比例與預估業務發展的整體表現。隨著網際網路的興盛,社群媒體的蓬勃發展,提供了消費者一個自由的空間討論分享對消費性產品的想法與意見,進而網際網路也

就成為購買商品、消費者經驗分享、廠商提供產品訊息、廣告行銷、顧客服務…等一個虛擬市場平台,而這平台也直接或間接累積成為一個擁有消費者購物行為及影響消費行為因素的大數據。本研究希望透過網路爬蟲,擷取社群媒體中有關消費者購物行為的文本,透過語意分析模組的技術,讓這些訊息轉換成為可以在統計分析模組中流動的數據,建立起消費者的消費行為模式,進而成為一個能更即時掌握市場脈動的研究方法。

影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究:以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響

為了解決銘傳商品設計dcard的問題,作者林明延 這樣論述:

近年來隨著社群媒體的發展帶動了素人自媒體的興起,「網路紅人」逐漸出現在我們的日常生活中,而這些網紅在商業行銷、產品業配等合作形式都逐漸受到企業界的喜愛及採用。近幾年我國在政治人物形象宣傳、政策內容行銷策略上,也都借助了網紅在網路社群的影響力,希以達到更親民、立竿見影的傳播效果。因此,本研究為了解影響力網紅行銷(influencer marketing)策略應用在公共領域之影響及成效,將研究焦點聚焦在網紅為政治人物和公共政策之背書(endorsement)行銷傳播效果。有鑑於網紅以線上討論區、社群媒體等網路空間作為主要的傳播載體,本研究將以我國各大線上討論區(如 PTT、Mobile01、Dc

ard等)和社群平台(如 Facebook、Instagram、YouTube 等)作為研究範圍,並運用大數據分析方法中之社群聆聽(social listening)之概念使用大數據資料庫(OpView 社群口碑資料庫、Fanpage Karma)作為資料蒐集之工具,先爬取研究範圍內所有相關之網路輿情文本內容及各項量化數據,再透過本研究之轉編碼及整理去做後續之分析處理。本研究著眼於網紅為政治人物、公共政策背書宣傳之傳播效果,希望了解我國實務面現有的網紅傳播現象,聚焦分析並評估其政治背書及政策行銷之成效,並補足現有學術面對於網紅傳播現象研究之缺漏。本研究透過實證分析發現,在政治背書方面,網紅確實

能提升被背書之候選人在網路上的討論廣度,但卻會負向影響其好感度;而檢視分群效果差異時,發現網紅若是「表演型」、又或是「背書政黨集中程度高」(只背書單一政黨候選人),其效果更是顯著優於其他類型之組合。而在政策行銷效果方面,網紅確實能透過其社群影響力去提升被背書政策在網路上之關注度、討論廣度等,足以改善政策本身之資訊周知度,然而網紅卻難以將這樣的背書效果轉化為對於政策之好感度(無法有效提升政策順服度)。最後,在實證網紅究竟是背書政治人物抑或是公共政策之效果較佳時,本研究發現網紅背書政治人物僅有點閱數會優於背書公共政策之成效,其他指標則無明顯差異。