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長期氣象預報的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦英國廣播公司《BBC知識》國際中文版寫的 你不問，還真不知道的為什麼：生活科學500問 可以從中找到所需的評價。
另外網站氣象報告2也說明：平常在氣象報告中所看到的各種預報資訊，其實分屬於中央氣局不同種類的預報，每一種 ... 季長期天氣展望, 每月底, 北部、東部、中部、南部, 未來三個月天氣展望及各月 ...
國立中央大學 水文與海洋科學研究所 李明旭、許少瑜所指導 謝宗恩的 季長期氣象預報於灌區營運決策的應用與經濟價值分析：以桃園大圳二支線農業用水為例 （2018），提出長期氣象預報關鍵因素是什麼，來自於灌區水平衡模式、埤塘水平衡模式、季長期預報、貝氏定理、氣象合成模式。
而第二篇論文國立中央大學 土木工程學系 吳瑞賢所指導 王其美的 雨量變遷對埤池輪灌管理之影響 （2014），提出因為有 氣候變遷、埤池及輪灌系統、Mann-Kendall趨勢檢定、氣象合成模式、系統動力模式的重點而找出了 長期氣象預報的解答。
最後網站天文台預測周一市區跌至約9度濕凍天氣須注意保暖則補充：民政事務總署已在各區開放18間臨時避寒中心供有需要的市民避寒，呼籲市民，特別是長者及長期病患者要準備添衣保暖，盡量留在家中。 署方亦已聯絡各地區 ...
你不問，還真不知道的為什麼：生活科學500問
為了解決長期氣象預報 的問題，作者英國廣播公司《BBC知識》國際中文版 這樣論述：
專家坐鎮解答，滿足你求知若渴的好奇心。 Q&A是《BBC知識》國際中文版廣受歡迎的專欄。本書精選日常生活中的500個「為什麼」，歸類為八大主題，從生命科學到人腦、居家生活到太空科技，讓專家來解開我們滿腹疑問。 一.共生共榮好夥伴－生命科學 地球上的生命如何誕生？植物有意識嗎？為什麼毛毛蟲要織網？ 二.體內小宇宙－人體奧祕 隔著玻璃曬太陽，我們仍然能獲得維他命D嗎？為什麼演化沒有除去近視？「壽終正寢」算是死因嗎？ 三.我思故我在－腦科學 金錢能不能帶來快樂？有辦法解釋「似曾相識」嗎？智商較高的腦，燃燒的卡路里會比較多嗎？ 四.柴米油鹽
醬醋茶－居家科學 為什麼切大蒜時會黏黏的？「五秒鐘定則」有任何科學根據嗎？殺蟲劑要怎麼殺死昆蟲？ 五.科學便利店－科技與數位生活 手機下載的資料越多會變得越重嗎？機場安檢掃描機如何運作？飛機如何躲過雷擊？ 六.人類居住指南－地球科學 地球的人口有上限嗎？長期氣象預報會越來越準確嗎？我要如何變成化石？ 七.宇宙漫遊記－太空科學 為什麼沒有綠色的星星？要怎麼和外星族群對談如流？在火星上要怎樣對時？ 八.科學殿堂－數學物理 「真空」的溫度是多少？質數為何如此重要？有沒有包贏不輸的賭？ 作者簡介 英國廣播公司（Britis
h Broadcasting Corporation） 是全球最大的公共媒體，以其獨立與嚴謹的品質著稱。除了新聞之外，BBC也出版各領域最新資訊，經營多本雜誌，涵括科學與科技發展、觀星天文學、自然、歷史等，更製作許多兼具知性和娛樂的節目，獲得無數獎項肯定。 《BBC知識》國際中文版（BBC Knowledge） 一本深入淺出，匯集科學、自然與歷史的雜誌。台灣版自2011年創刊以來，連獲金鼎獎「最佳科普雜誌」與「學習類優良出版品」。此外也積極推廣科普活動，定期舉辦《溪頭天文營》、《打造自己的光學望遠鏡》、《城市生態小旅行》等，廣受好評。
長期氣象預報進入發燒排行的影片
智慧雲林 全面升級
迎接大服務的雲林
雲林縣政府的組成與運作是為了解決縣民的需求而存在，新世代的雲林，麗善要讓縣民的需求更容易被發現、讓服務更迅速與方便，要建構繁榮雲林未來的藍圖，更要能真正落實執行！
新世代雲林，是全民的雲林，
每一分建設都必須用在對全民有利的地方，讓全民的收入能夠提高，這是重建雲林要完成的重要課題，必須要有全民的智慧一起投入，必須要大家一起來為雲林縣升級！
透明政府—效率智慧城市：
愈透明，效率就愈高，將行政運作資訊化、透明化，可以降低行政複雜度、提升效率，更有利於民眾的服務。
效率行政：
效率提升討論平台：全民一起思考簡化流程，便利對民服務。
案件執行管考：重大施政、列管案件、專案計畫等，從計畫形成初期的討論、擬訂、執行、與成效檢討等。
民眾服務案件網路透明化查詢。
服務案件自動回報系統。
施政意見與討論平台。
智慧城市：
提升免費WiFi上網覆蓋率。
防災救護資訊系統：預測災害潛勢、即時通報災害狀況，快速統整救災資源。
農業產銷智慧系統：彙整生產概況統整行銷，預測市場行情，農藥殘留檢測，農業氣象預報。
老人智慧生活系統：結合公共衛生、人文關懷及醫療照護功能，提供居家老人生活資訊通信服務，包括長青學習、休閒、社會參與，以及長期照顧等。
數位教育資訊系統：數位化教材，與國際接軌的友善學習，課後輔導，終身學習。
結合節能與WiFi的智慧LED路燈。
雲林百科—永續發展的智慧庫！
雲林百科是一個開放性的網路平台，一個全體縣民共同經營的大平台，就如同「維基百科」一樣，大家一起建立雲林的大小故事、文化、歷史，更重要的是對於政策的討論，每個人都能參與縣政與未來發展，零距離提供建言，全民都是雲林的智庫！
全民智庫：全民參與縣政運作！
社區智庫網：以國中小學校為智庫網絡據點，建構社區產業、觀光、文化、歷史、服務、個人之資訊、需求與建議，總合成為雲林智庫的基礎平台。
施政無距離：包括公共政策、雲林的未來藍圖、各項施政項目之討論平台。
求才與求職：求才、求職、職業訓練，建構產業發展的基礎。
創意新樂園：提供各種創意公開發表的平台，發掘天才的風水寶地。
觀光與物產：在地休閒觀光、特產銷售的平台。
雲林的全球：雲林與國際連結的資訊，方便國際參訪、交流、旅遊、遊學等，拉近雲林與世界的距離。
重建雲林的重大任務，絕不是麗善個人、或是少數專家學者能夠完成，期盼大家的智慧一起投入，一起來為雲林縣升級！
《歡迎來坐》
國會研究室：臺北市中正區濟南路1段3-1號2103室、
青埔服務處：雲林縣虎尾鎮平和里青埔2-23號。
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《懇請支持國民黨提名縣市長參選人》(依徵召提名順序排列)
苗栗縣長徐耀昌、南投縣長林明溱、連江縣長劉增應、彰化縣王惠美、臺東縣饒慶鈴、新竹市許明財、宜蘭縣林姿妙、雲林縣張麗善、花蓮縣徐榛蔚、基隆市謝立功、臺中市盧秀燕、嘉義市黃敏惠、澎湖縣賴峰偉、新北市侯友宜、桃園市陳學聖、嘉義縣吳育仁、屏東縣蘇清泉、臺北市丁守中，金門縣楊鎮浯。
《敬請關注國民黨立法院黨團委員群》
蔣萬安、李彥秀、蔣乃辛、費鴻泰、賴士葆、林德福、羅明才、陳學聖、呂玉玲、顏寬恆、
盧秀燕、江啟臣、林為洲、陳超明、徐志榮、王惠美、馬文君、許淑華、楊鎮浯、陳雪生、鄭天財、廖國棟、孔文吉、簡東明、王金平、柯志恩、陳宜民、林麗嬋、許毓仁、曾銘宗、黃昭順、吳志揚、張麗善、徐榛蔚、王育敏。
《雲林鄉鎮市》
斗六市、虎尾鎮、斗南鎮、四湖鄉、土庫鎮、 臺西鄉、崙背鄉、水林鄉、二崙鄉、麥寮鄉、口湖鄉、褒忠鄉、大埤、虎尾。
《雲林景點》
劍湖山世界， 北港朝天宮， 蜜蜂故事館， 雲林故事館。
季長期氣象預報於灌區營運決策的應用與經濟價值分析：以桃園大圳二支線農業用水為例
為了解決長期氣象預報 的問題，作者謝宗恩 這樣論述：
本研究選定研究區域為桃園大圳二支線灌區；探討季長期氣象預報於灌區營運決策的應用與經濟價值分析。以2015年水情乾旱為例進行模擬。並於桃園大圳二支線灌區建立灌區與埤塘水平衡模式；研究流程分為資料輸入端(大竹測站實際雨量資料、季長期預報資料與氣象合成器繁衍雨量資料)；模擬端(利用灌區與埤塘水平衡模式推估灌區缺水量等水文資訊)；策略端(利用灌區缺水量量化季預報應用於灌區之經濟價值)。本研究並探討預報不同準確度情境下，建立季長期預報資訊結合埤塘浚深方案架構，量化季預報應用於灌區用水之經濟價值。於各策略所模擬成本皆顯示不使用預報策略成本皆高於使用預報策略，顯示使用預報之優勢。當預報準確度提升，本研究量
化之預報價值也跟著上升。另外利用季預報資訊結合埤塘浚深，提出四種策略:一、有預報且執行埤塘浚深；二、有預報且不執行埤塘浚深；三、無預報且執行埤塘浚深；四、有預報且不執行埤塘浚深。量化浚深對於提升之灌區效益。探討於乾旱時期，哪種方案為最佳策略選擇；埤塘浚深模擬則分為三個方案。一、於二支線無埤塘灌區增設埤塘；二、於埤塘效益指數低於平均灌區浚深埤塘；三、利用灌區缺水天數與缺水量作為優先挑選埤塘浚深依據。本研究期望建立之架構與預報價值資訊可以提供灌區營運者，當面臨乾旱水情時，能依據預報經濟價值，選擇為灌區帶來較佳效益的策略。
雨量變遷對埤池輪灌管理之影響
為了解決長期氣象預報 的問題，作者王其美 這樣論述：
台灣地區本身季節性之降雨就有差異明顯，受全球性的氣候變遷、極端氣候之影響，引發極端乾旱或洪澇水文事件，使得水資源時空分布及氣候不確定的問題更為嚴重，農業用水為水資源用水為最大宗，缺水容忍度較民生及工業兩者為高，面對水資源短缺及供需風險提升，灌溉期間經灌區流出後未進入水道前之農業排放水具有相當之可利用潛勢，如果透過管理手段，對於水資源增加將可以有相當可觀的幫助。本研究以桃園灌區及二支線為研究區域，以1990年為分界點來探討氣候變遷條件下前後時段雨量的變化，結果顯示1990年以後無論是降雨量或是降雨天數都是呈現減少的趨勢，平均降雨量減少157.27mm，降雨天數減少約9天，兩者減少百分比約為8.
6%。透過Mann-Kendall趨勢檢定結果顯示，乾季旬降雨量有減少的趨勢，除間接增加乾季大圳灌溉用水供應需求風險外，也將影響一期作灌溉的決策；分界年前後降雨趨勢在第一期稻作灌溉期間，旬降雨量由增加趨勢轉為減少趨勢，可以看出氣候變遷確實造成氣象變化的轉折，然而比較全期及1990年之後的旬降雨趨勢分析結果，全期資料認為一期作可以穩定可靠供水，但1990年之後之資料則認為降雨減少趨勢增加，因此面對氣候變遷情況下，資料區間的選取造成數據呈現不同結果，在決策時可能會有低估的風險。中央氣象局之季長期氣象預報可提供未來三個月之降雨機率的預測，其結果顯示，統計台北站與桃園灌區歷史雨量資料，雨量在三個命中區
間內的命中率皆有0.61以上，顯示台北站的季長期天氣預報資料可以套用在桃園灌區使用，然而針對台北站之預報能力分析，顯示未來三個月的雨量預報仍不穩定。本研究區域以實施輪流灌溉、並配合埤池調蓄方式為供水操作基礎，配合中央氣象局長期降雨預報之條件機率，以氣象合成模式(WGEN)合成未來雨量資料，透過系統動力模式(VENSIM)模擬桃園灌區期作之灌溉情形，透過案例模擬可以發現，在各個水源正常供水的情況下，二支線灌區並不會發生缺水的狀況，下游(C區)一、二期作總計出流量分別0.071CMS及0.042CMS，中游(B區)一、二期作總計出流量分別0.025CMS及0.013CMS，顯示區域仍有相當的流量釋
出，透過水資源管理的手段仍有相當大的節水空間。當供水嚴苛發生缺水時，均落在自幼穗分化期至抽穗開花期結束的灌溉用水尖峰時段，總降雨量的多寡並不一定是缺水事件發生的必要條件，與降雨的時空分布有很大的關係，灌區缺水事件對應的累積雨量越高，表示其可能發生缺水事件的機率也越大；當氣候條件更為嚴峻，風險高灌區除應加強預警外，也可提早研擬因應對策。因此，本研究認為透過案例分析可了解灌溉管理策略對農業生產的影響，及農田及水利相關單位在面對用水調配時可能之風險與水量參考。