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開車模擬器遊戲進入發燒排行的影片

即時駕駛專注力監測與記錄系統

為了解決開車模擬器遊戲的問題，作者蔡明信 這樣論述：

為了提升駕駛者在行車時的安全，避免駕駛者因為疲勞或是分心造成交通事故，本論文透過Android智慧行動裝置及頭戴式腦波量測器，開發一套可以即時駕駛注意力監測與紀錄系統，提供駕駛者行車時的輔助，提高行車的安全。本論文使用Android智慧行動裝置透過前視訊鏡頭監控駕駛者，透過所擷取到影像偵測人臉，使用投影定位法來偵測眼睛的位置，經過垂直投影計算眼睛開度後判斷駕駛者眼睛睜閉狀態，並且利用本論文定義的專注力指標來判斷駕駛者的專注力，當此指標大於3時，表示駕駛者嚴重處於無專注力狀態，系統會建議駕駛者不要開車，當指標落在1至3，屬於輕度無專注力狀態，系統會發出警告提示聲音。而透過藍牙通訊接收頭帶式腦波

量測器量測腦波的訊號，可以即時的以曲線圖的方式呈現腦波狀態，同時記錄駕駛者當前腦波資訊，並記錄於手機的SD卡內，做為資料分析使用，因系統開發測試初期需要大量駕駛者行為數據，因此另外開發出行車模擬系統來輔助即時駕駛專注力監測與記錄的開發，透過大量的反覆實驗來驗證系統的準確性。本論文針對不同的眼睛偵測方法來測試與分析，在影像解析度480x640的實驗中，其中在效能測試方面使用Haar-like特徵偵測眼睛的正確率為68.9%，而改成本論文所提出的投影定位法偵測的正確率增加為85.7%，在偵測速度方面使用Haar-like特徵眼睛分類器去偵測眼睛的時間為161 ms，而投影定位法為114 ms。