陳昇死因的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

醫療影像辨識新興技術預測-以專利分析法探討

為了解決陳昇死因的問題，作者蔡志成 這樣論述：

本研究以智慧醫療中的影像辨識技術為主題，以專利分析法和技術生命週期探討智慧醫療影像辨識技術相關的9項技術趨勢發展。應用國際專利分類號(IPC)、關鍵字和通過檢核之公告專利做檢索，以國際專利分類號探討智慧醫療中影像辨識技術所重視之分類為何種影像辨識技術。本研究以智慧醫療影像辨識技術相關的9項技術累積之專利數，作為衡量技術績效之專利指標，以費雪成長模型(Fisher-Pry Growth Model)和羅吉斯成長模型(Logistic Gowth Model)，描述技術生命週期和衡量技術參透比率。本研究使用以下專利技術與分類做檢索，且子技術又分為兩大類圖像數據分析(Image Data Anal

ysis)包含3D立體(Three-Dimensional)、終端(Terminal)、像素(Pixel)、監控器(Monitor)，而另一類影像數據採集(Image Data Collection)包含醫學影像 (Medical image)、解剖(Anatomical)、超音波(Ultrasound)、圖像數據(Image data)、外科手術(Surgical)等，研究結果表示醫療影像辨識目前處於成長階段，眼科光學影像(Ophthalmic Optical Imaging)及圖像顯示器(Image Display)……等，是近年來發展技術的重點，加入了包含AI與非AI以及純AI相關醫療影

像辦識專利費雪成長模型比較，相較於非AI包含AI的新加入技術時間往後了大約10年發展時間，亦即未來還有很大的成長空間。

智慧科技運用於中風居家照顧的應用模式

為了解決陳昇死因的問題，作者陳秀鈴 這樣論述：

全球人口結構急遽的變化，顯現了少子化的型態和老年人口增加的現象。在1980年代時期，育嬰應是雙薪家庭最熱烈關心的議題，但是在2019年以及可見的未來時代，花費在照顧父母的時間將會超過照顧兒女。關於居家照顧在軟硬體設備和技術部份，不斷的嘗試、突破以及創新。更因近幾年來AI人工智慧、大數據的預測、物聯網和雲端科技等等的崛起發展，在AI人工智慧與預測趨勢都有非常傑出的成果顯現，以及聯合相關醫療領域的技術也正迎頭趕上，以解決臺灣中風居家照顧的健康監測與照顧服務便利性問題。本研究運用文獻分析法及修正式德菲法，透過彙集各個相關文獻分析研究後，並以長期中風居家照顧者作為專家問卷對象，而回收問卷資料分析結果

顯示智慧科技運用於中風居家照顧的應用之關鍵因素皆呈現正向影響，並能提升其生活品質。