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淡江大學 電機工程學系碩士班人工智慧物聯網組 楊淳良所指導 傅保昕的 基於熱圖像識別技術的實時雨水檢測系統 （2020），提出陶瓷加熱 片 紅外線關鍵因素是什麼，來自於陶瓷加熱燈、實時下雨偵測、熱成像影像辨識、邊緣運算、Teachable Machine。
而第二篇論文逢甲大學 資訊電機工程碩士在職學位學程 陳德請所指導 陳坤貴的 攜帶型數位式灰體爐 （2018），提出因為有 8051、灰體爐、高溫量測的重點而找出了 陶瓷加熱 片 紅外線的解答。
陶瓷加熱 片 紅外線進入發燒排行的影片
想隨時隨地都能吃到燒烤菜式，不需要到戶外又或用炭，使用以下這個燒烤網就可以了。
日本製出品，由日本丸十金網推出，是配上陶瓷底部的燒烤網。只須放在明火上直接加熱，陶瓷底盤就能產生遠紅外線，令放在網架上的食物，能做到如炭火燒烤的效果，食物能均勻受熱不易燒焦，用作烤多士、牛排、魚等，效果亦不俗。陶瓷底部可承受700℃高溫，非常耐熱。用後放入冷水中沖洗即可。
採訪：劉明慧
攝影：關永浩
//日本丸十金網陶瓷燒烤架 $198//
售賣點：feltwithlove( http://www.feltwithlove.com )
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基於熱圖像識別技術的實時雨水檢測系統
為了解決陶瓷加熱 片 紅外線 的問題，作者傅保昕 這樣論述：
現代社會繁忙，在建築物內工作的民眾不一定能得知室外天氣的實時狀態，為了能迅速理解室外大概的天氣狀態，民眾通常會使用網路或APP來查詢，查詢到的結果通常是大區域地區的預估狀況，但就小區域而言此資訊不具有實時性。本論文提出基於熱圖像識別技術的實時雨水檢測系統，紅外線熱像儀搭配樹莓派3B+偵測發熱的陶瓷加熱燈(Ceramic Heat Lamp)當作辨識目標物。每秒讀取一次陶瓷加熱燈當下狀態，先將它加熱到180度，水一碰到加熱面就會立刻蒸發，此加熱狀態被定義為Hot；當水接觸到高溫的陶瓷加熱燈時蒸發後，加熱面接觸水的部分會產生溫度變化，此狀態被定義為Rain。當系統斷電陶瓷加熱燈未加熱或是未加熱到
180度溫度不足，此狀態被定義為Others。在實驗中，將Hot、Rain和Others三類熱影像圖片集資料放入Google Teachable Machine平台使用機器學習訓練，Hot 150張、Rain 150張、Others 300張做50回訓練，每批16份資料，學習率定為0.001，經過訓練後生成模型和標籤後放入樹莓派。為了增加辨識處理效率，在樹莓派上安裝神經運算棒二代，接著建立OpenVINO環境，安裝OpenCV和TensorFlow Lite為物件辨識和邊緣運算使用，讀取訓練過的模型和標籤，便可開始執行辨識，讀取熱像儀的鏡頭畫面，會立刻顯示信心度，經測試Hot信心度能達到平均9
9.088%，Rain信心度能達到平均98.792%。未來，提出的商業化系統可以為當地區域提供可靠和實時的雨量檢測系統，其中包括百貨公司、地鐵站、地下商場和其他設施。
攜帶型數位式灰體爐
為了解決陶瓷加熱 片 紅外線 的問題，作者陳坤貴 這樣論述：
黑體爐主要用途用於各種非接觸式輻射測溫器校正之用，如高溫計、紅外線溫度計、紅外線熱像儀等，由於黑體爐價格昂貴，售價在三萬到數十數百萬等，若能使用低成本做出高精準度灰體爐且品質又不低於市售商品，則經濟效益很大。本研究使用8051微處理器寫入PID程式做精準溫控、及穩溫目的，取代市售PID控制器，使用陶瓷(氧化鋁)加熱器來取代石墨加熱管，大幅降低使用空間及所需加熱功率、保溫材料用石墨棉取代石綿，石綿為環境高汙染源，使用石墨棉具有相同保溫效果、使用可調式電壓，依IC解析度可達到4.88mV，位階越小則溫度穩定振幅越小，不須任何繼電器(relay)。認識黑體爐的構造，透過黑體定律在各類型輻射源腔體製
作加工的可行性，再計算腔體有效發射率公式來設計灰體爐系統，灰體爐系統由電路設計與光學結合來達到可作為檢定校準之儀器，本系統穩控溫度誤差目標朝向趨近於1%內。